Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi

{если текущее поле не пусто, добавить его в список}

if (CurField <> '') then

aList.Add(CurField);

end;

Исходный код TDExtractFields можно найти на web-сайте издательства, в разделе материалов. После выгрузки материалов отыщите среди них файл TDStates.pas.

Теперь, когда мы рассмотрели несколько достаточно сложных конечных автоматов и ближе познакомились с ними, следует ознакомиться с рядом новых терминов. Первый из них - автомат (automaton или, в просторечии, automata). Это всего лишь еще одно название машины состояний, которое используется исключительно в учебных курсах и учебниках по компьютерным наукам. Конечный автомат (он же и конечная машина состояний) - это всего лишь машина состояний, количество состояний которой не бесконечно. Оба приведенные ранее примера представляли конечные автоматы: в первом имелось три состояния, во втором -пять.

И еще один новый термин - детерминированный (deterministic). Взгляните на конечный автомат, представленный на рис. 10.2. Независимо от текущего состояния и от того, каким будет следующий символ, точно известно, в какое состояние должен быть выполнен переход. Все переходы полностью определены. Этот конечный автомат является детерминированным. В процессе его работы не требуется делать какие-либо предположения или осуществлять выбор. Например, если бы двойная кавычка была получена во время нахождения в состоянии FieldStart, потребовалось бы выполнить переход в состояние ScanQuoted.

Рисунки 10.1 и 10.2 служат примерами детерминированных конечных машин состояний (deterministic finite state machines - DFSM), или детерминированных конечных автоматов (deterministic finite automata - DFA). Противоположными им являются конечные автоматы, в ряде состояниях которых требуется осуществлять какой-либо выбор. При использовании конечного автомата этого типа приходится решать, нужно ли для данного конкретного символа выполнять переход в состояние X или в состояние Y. Как можно догадаться, реализация конечного автомата такого вида требует несколько более сложного кода. Не удивительно, что эти конечные автоматы называются недетерминированными конечными машинами состояний (non-deterministic finite state machines - NDFSM), или недетерминированными конечными автоматами (deterministic finite automata - NFA).

Теперь рассмотрим NFA-автомат. На рис. 10.3 показан NFA-автомат, который может преобразовывать строку, содержащую число в десятичном формате, в двоичное значение. При взгляде на этот рисунок у читателей может возникнуть вопрос, что представляют собой переходы, обозначенные странным символом е. Это -бесплатные, или свободные переходы, которые можно выполнить без использования текущего символа или лексемы. Так, например, от начала лексемы A к следующей лексеме В можно перейти, используя знак "+", знак "-" или просто выполнив это переход (бесплатный переход). Эти свободные переходы - отличительная особенность недетерминированных конечных автоматов.

Рисунок 10.3. NFA-автомат для проверки, является ли строка числом

Воспользуемся этим рисунком для проверки таких строк, как "1", "1.23", "+.7", "-12". Как видите, верхняя ветвь служит для обработки целочисленных значений (не содержащих десятичной точки). Средняя ветвь выполняет обработку строк, которые состоят, по меньшей мере, из одной цифры, предшествующей десятичной точке, но которые могут и не иметь цифр, следующих за точкой. Нижняя ветвь предназначена для обработки строк, которые могут не содержать ни одной цифры перед десятичной точкой, но обязательно должны содержать хотя бы одну цифру после нее. Если немного подумать, становится понятно, что этот конечный автомат не сможет воспринимать самостоятельно вводимую десятичную точку.

Однако одна проблема остается нерешенной: хотя конечный автомат воспримет строку "1.2", как он "узнает", что нужно выполнять среднюю ветвь? Более того, может возникать более принципиальный вопрос: зачем вообще связываться с NFA-автоматом? Весь алгоритм кажется слишком сложным. Поэтому, почему бы не ограничиться применением DFA-автомата?

В действительности на второй вопрос проще ответить, чем на первый. NFA -естественные конечные автоматы для вычисления регулярных выражений. Разобравшись в использовании NFA-автоматов, мы проходим более половины пути к конечной цели этой главы - к возможности сопоставления строки с регулярным выражением.

Вернемся к первому вопросу: откуда NFA-автомат знает, что для строки "1.2" необходимо выполнять среднюю ветвь алгоритма? Естественно, автомат этого не знает. Существует несколько способов обработки строки с помощью подобного конечного автомата. И простейшим для описания является алгоритм проб и ошибок. В качестве вспомогательного мы используем еще один алгоритм - алгоритм с отходом (backtracking algorithm).

Обратите внимание, что нас интересует определение только одного пути конечного автомата, воспринимающего строку. Могут существовать и другие, но перечисление их всех интереса для нас не представляет.

Посмотрим, как работает этот алгоритм, проследив, что происходит при попытке ввода строки "12.34".

Работа алгоритма начинается с состояния A. Первой лексемой является "1". Мы не можем выполнить ни переход "+" в состояние В, ни переход "-". Поэтому мы выполняем свободный переход (связь е). В результате автомат оказывается в состоянии В с той же лексемой "1". Теперь у нас имеются две возможности: выполнить переход в состояние С или в состояние D, поглощая при этом лексему. Выберем первую возможность. Прежде чем выполнить переход, отметим, что именно мы собираемся сделать, чтобы в случае неудачи не повторять ошибку. Итак, мы выполняем переход в состояние С, поглощая при этом лексему. Мы получаем вторую лексему, "2". Пока все достаточно просто. Автомат остается в том же состоянии и использует лексему.

Мы получаем следующую лексему ".". Теперь возможные переходы вообще отсутствуют. Мы оказались в тупике. Возможные переходы отсутствуют, но имеется лексема, которую нужно обработать. Именно здесь выступает на сцену алгоритм с отходом. Просмотрев свои заметки, мы замечаем, что в состоянии В был сделан выбор, при котором была предпринята попытка использования лексемы "1". Вероятно, этот выбор был ошибочным, поэтому мы осуществляем отход, чтобы найти правильное решение. Мы сбрасываем конечный автомат обратно в состояние В, а значение входной строки - в значение лексемы "1". Поскольку выбор первой возможности привел к проблеме, мы проверяем вторую возможность: переход в состояние D. Мы выполняем этот переход, поглощая лексему "1". Следующая лексема - "2". Мы используем ее и остаемся в состоянии D. Следующая лексема - ".": она обусловливает переход в состояние Е, которое фактически поглощает следующие две цифры. Входная строка исчерпана и NFA-автомат находится в конечном состоянии. Поэтому можно сказать, что NFA-автомат воспринимает строку "12.34".