Эндрю Мэйн - Увеличительное стекло

– Нет, но прокурор, похоже, был готов потолковать с судьей о моем деле. Кто знает? Но я им не доверяю. Ладно, а у тебя что?

– Тоже несколько фотографий. Но я, к сожалению, на твое дело повлиять не могу.

– Знаю, – кивает Артис. – Но, если ты свое дело закончишь так же, как в прошлый раз, – меня это вполне устроит.

– Очень надеюсь, что в этот раз будет поспокойнее.

Я вытаскиваю фотографии тыльной стороной к себе. Перед тем как положить их в папку, я тщательно перетасовал распечатки, чтобы не знать, где какая. Нужно быть уверенным, что я сам не подсказываю невольно Артису, какую выбрать. Мы всегда думаем, что умеем скрывать надежды или желания, но скорее всего, чем выше мы себя оцениваем в этом умении, тем хуже на самом деле.

– Так, я буду показывать тебе фотографии по очереди. Если кто-то окажется знакомым, дай мне знать, я отложу фотографию. И да, качество у некоторых отвратительное.

– Понял, давай, – он пододвигается к экрану.

– Нет, нет, нет, нет, – он не колеблется ни секунды.

– Может, тебе нужно больше времени? – спрашиваю я.

– У тебя что, руки устали?

– Извини, ладно, а эта?

– Нет, нет, нет, нет… – внезапно он замолкает.

Я понимаю, что все это время смотрел мимо экрана, чтобы не видеть даже отражения.

– Артис? – Я опускаю фотографию.

Он сидит, как загипнотизированный, зрачки расширены, рот полуоткрыт.

– Артис?

– Это он.

– Хорошо, эту отложим, закончим с остальными.

– Не нужно, – медленно качает он головой. – Это точно Тоймен.

– Ну, для стопроцентной уверенности?

– Ладно, – кивает Артис послушно. – Но я тебе говорю, что вот он, ублюдок.

Я показываю оставшиеся фотографии, Артис нетерпеливо отвергает их все. Остается последняя.

– Нет, как я и говорил, та фотка.

Я переворачиваю фотографию, это та самая, которую я приметил изначально.

– Ты уверен?

Артис смотрит через камеру прямо мне в глаза, на его лице холодность и обида. Ему не верили так долго, что мои сомнения ранят особенно сильно.

– Да этот выродок даже машину не сменил!

– Машину? – я всматриваюсь в изображение.

Это одна из фотографий, где камера сняла отражение в стеклянной двери. И точно, в верхнем углу видна характерная решетка радиатора и лобовое стекло белого «кадиллака». Теперь меня начинает мучить вопрос, выбрал ли я это изображение потому, что лицо показалось похожим на описание Артиса, или, сам того не осознав, заметил машину, о которой столько говорил свидетель.

– Доктор Крей?

– А, да? – я возвращаюсь к разговору.

– Имя узнать удалось?

– Это не так просто, – качаю я головой. – Я не хочу, чтобы он понял, что мы вышли на его след. Если владелец магазина его знает, может рассказать о моих расспросах.

– Ладно, какой тогда план? Анонимный звонок в полицию?

– Нет, только не это.

Я смотрю на фото, пытаясь разглядеть детали. Номер машины загораживает куст, но на приборной панели что-то лежит, похоже, парковочный талон.

– Попробую разобрать, что вот это такое, – я поднимаю фотографию к камере.

– М-да, надеюсь, у тебя есть какие-нибудь сверхсекретные компьютерные штуки, потому что отсюда это выглядит как белое пятно.

Я смотрю на карточку памяти, которую достал из камеры, и на ум приходят алгоритмы преобразования изображений в видео, а также возможности их использования для получения четкой картинки.

– Вейвлеты, Артис, у меня есть вейвлеты.

В начале девятнадцатого века французский математик и физик Жан-Батист Жозеф Фурье, который до этого сопровождал Наполеона в его Египетской экспедиции, очень заинтересовался передачей тепла от одного объекта к другому. Почему никогда не передается вся энергия? Попытки выяснить это привели к возникновению огромного количества других вопросов. В частности, почему Земля не остывает. Когда Фурье рассчитал расстояние от Солнца до Земли, стало понятно, что солнечной энергии недостаточно для того, чтобы поддерживать на нашей планете пригодную для жизни температуру. Это привело к открытию роли испарений и земной атмосферы в регулировании температуры на поверхности, а еще через некоторое время – к обнаружению парникового эффекта.

Но именно уравнения, описывающие передачу энергии, стали основой того, что позже назвали преобразованием Фурье. Если очень сильно упростить его смысл, можно сказать, что это преобразование позволяет восстановить сложный сигнал по небольшому его фрагменту. Преобразования Фурье стали основой методов архивирования и сжатия компьютерных данных, и именно благодаря ему все эти фотографии и видео поместились на карточку памяти размером с ноготь. Камера сохраняет не всю информацию, а только необходимую, чтобы получить понятное изображение. Но у такого сжатия есть и недостатки: «лишняя» информация в процессе безвозвратно теряется. Допустим, микроскопический объектив моей шпионской камеры позволил сфокусировать четкое изображение приборной панели «кадиллака» на еще меньший сенсор внутри камеры, а в свою очередь у сенсора хватило разрешающей способности, чтобы зафиксировать изображение парковочного талона. Но получив информацию с сенсора, процессор сжал ее, чтобы записать на карту, и все необходимые детали были потеряны.

Тем не менее, именно понимая проблему потери данных при сжатии на основе преобразования Фурье, математики принялись искать алгоритмы сжатия без потерь. Вейвлет-преобразование основывалось на анализе всего сигнала и вычислении функции от него, которая впоследствии позволяла восстановить сигнал точно и без потерь. И хотя такое преобразование требует куда больше процессорных ресурсов, но зато эффективнее использует память. К сожалению, камера использует сжатие данных на основании преобразования Фурье, и вытащить из этой картинки больше информации с ходу не получится. С другой стороны, алгоритмы, подобные вейвлет-преобразованию, можно использовать для восстановления изображений. Программы, которые восстанавливают фотографии, смазанные из-за тряски камеры, рассчитывают, как долго был открыт затвор и на какое расстояние сместилась каждая точка. Измеряя, куда сдвинулось изображение, и откатывая это движение назад, программа фактически движется обратно во времени, чтобы определить, что же видела камера.

Когда движение привело мою камеру в действие, она записала примерно четыре секунды видео с подозреваемым. Скорость записи я установил пятнадцать кадров в секунду, значит, по сути, у меня получилось шестьдесят JPEG-изображений его лица, улицы и машины. Поскольку дверь в этот момент открывалась, фотографии сделаны с разных углов, примерно так работает 3D-сканер. Собственно, трехмерную модель я уже построил, используя доступные программы.