Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет

Тут можно читать онлайн Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: foreign_edu, издательство Array Литагент «Аттикус», год 2015. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Array Литагент «Аттикус»
  • Год:
    2015
  • Город:
    Москва
  • ISBN:
    978-5-389-09938-8
  • Рейтинг:
    4.5/5. Голосов: 21
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 100
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет краткое содержание

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет - описание и краткое содержание, автор Нейт Сильвер, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Мы считаем, что наш мир во многом логичен и предсказуем, а потому делаем прогнозы, высчитываем вероятность землетрясений, эпидемий, экономических кризисов, пытаемся угадать результаты торгов на бирже и спортивных матчей. В этом безбрежном океане данных важно уметь правильно распознать настоящий сигнал и не отвлекаться на бесполезный информационный шум.
О том, как этому научиться, рассказывает Нейт Сильвер, политический визионер и гуру статистики, разработавший систему прогнозов, позволившую дважды максимально точно предсказать результаты президентских выборов почти во всех штатах Америки. Его книга во многом близка исследованиям Нассима Талеба и столь же значима для всех, кто имеет дело с большими объемами данных и просчитывает различные варианты развития событий. И если Талеб говорит о законах зарождения «черных лебедей», Сильвер исследует модели и способы, позволяющие поймать этих птиц в расставленные нами сети. Он обобщает опыт экспертов-практиков, изучает различные модели и подходы, позволяющие делать более точные прогнозы. Как и Даниэль Канеман, автор бестселлера «Думай медленно… Решай быстро», наблюдая за поведением и мышлением людей, оценивающих неопределенные события, Сильвер утверждает: да, компьютеры незаменимы при работе с огромными массивами данных, но для максимальной точности результатов необходим гибкий человеческий ум и опыт, ведь прогнозирование – это планирование в условиях неопределенности.

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Нейт Сильвер
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

700

William F. Sharpe, Investments (Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1978).

701

Caren Chesler, «A Bettor World», The American , American Enterprise Institute, May/June 2007. http://www.american.com/archive/2007/may-june-magazine-contents/a-bettor-world.

702

Iowa Electronic Markets. http://iemweb.biz.uiowa.edu/pricehistory/pricehistory_SelectContract.cfm?market_ID=214.

703

По материалам интервью Джастина Вольферса и Дэвида Ротшильда.

704

David Rothschild, «Forecasting Elections: Comparing Prediction Markets, Polls, and Their Biases», Public Opinion Quarterly , 73, no. 5 (2009), pp. 895–916. http://assets.wharton.upenn.edu/~rothscdm/RothschildPOQ2009.pdf.

705

Деятельность Intrade страдала от некоторых систематических и, возможно, предсказуемых искажений. В частности, исследования Вольферса и других показали, что на Intrade влияло так называемое искажение фаворита (favorite-longshot bias), означающее, что игроки склонны переоценивать события с низкой вероятностью. Например, события, вероятность возникновения которых, по данным Intrade, составляла 1 из 10, в реальности происходили лишь в 1 случае из 20, а события, вероятность которых составляла 1 из 30, происходили лишь в 1 случае из 100. Согласно работе Ротшильда, корректировка этого искажения могла бы привести к тому, что Intrade смог бы переиграть FiveThirtyEight в 2008 г., учитывая, что без корректировки значения FiveThirtyEight выглядели более точными.

706

Ошибка прогноза в данном случае могла бы быть рассчитана с помощью корневой среднеквадратичной ошибки.

707

Andy Bauer, Robert A. Eisenbeis, Daniel F. Waggoner, and Tao Zha, «Forecast Evaluation with Cross-Sectional Data: The Blue Chip Surveys», Economic Review , Federal Reserve Bank of Atlanta, 2003. http://www.frbatlanta.org/filelegacydocs/bauer_q203.pdf.

708

Emile Servan-Schreiber, Justin Wolfers, David M. Pennock, and Brian Galebach, «Prediction Markets: Does Money Matter?» Electronic Markets , 14, no. 3l (September 2004). http://hcs.ucla.edu/lake-arrowhead-2007/Paper6_Watkins.pdf.

709

Например, некоторые модели выборов в Конгресс в 2010 г. учитывали только данные опроса Gallup. Хотя в целом работу Gallup можно считать очень хорошей, в тот год его опросы оказались довольно неточными, и из их результатов следовало, что республиканцы получат значительно больше мест, чем оказалось в реальности, – около 80 или 90 вместо реальных 63. При этом использование средних значений по нескольким опросам могло бы привести к правильному результату.

710

«Super Tuesday 2012 on Intrade»; Intrade.com, March 8, 2012. http://www.intrade.com/v4/reports/historic/2012%E2%80%9303%E2%80%9307-super-tuesday-2012/.

711

Nate Silver, «Intrade Betting Is Suspicious», FiveThirtyEight , September 24, 2008. http://www.fivethirtyeight.com/2008/09/intrade-betting-is-suspcious.html.

712

Nate Silver, «Evidence of Irrationality at Intrade», «Live Coverage: Alabama and Mississippi Primaries»; FiveThirtyEight, New York Times , March 13, 2012. http://fivethirtyeight.blogs.nytimes.com/2012/03/13/live-coverage-alabama-and-mississippi-primaries/#evidence-of-irrationality-at-intrade.

713

На самом деле я не делал ставки на Intrade, поскольку считал это возможным конфликтом интересов.

714

В частности, я надеюсь (и верю), что мои субъективные расчеты вероятности (байесовские априорные расчеты) могут в среднем оказаться лучше данных Intrade. Могу предположить, что это могло быть и не так в случае нашей прогнозной модели, поскольку она содержит ряд упрощений. Поэтому, если расхождения большие, нужно внимательно смотреть, связаны ли они с недостатками самой модели или же просто с отсутствием консенсуса (чаще всего проблемы бывают связаны с моделью). Если вы изучите блог FiveThirtyEight, то мои комментарии о том, что вам следует делать ставки против модели FiveThirtyEight, вызваны именно этой причиной.

715

Eugene F. Fama, «My Life in Finance», Annual Review of Financial Economics , 3 (2011), pp. 1–15. http://faculty.chicagobooth.edu/brian.barry/igm/fama_mylifeinfinance.pdf.

716

Eugene F. Fama, «The Behavior of Stock-Market Prices», Journal of Business , 38, no. 1 (January 1965), pp. 34–105. http://stevereads.com/papers_to_read/the_behavior_of_stock_market_prices.pdf.

717

Eugene F. Fama, «The Behavior of Stock-Market Prices», Journal of Business , 38, no. 1 (January 1965), pp. 40. http://stevereads.com/papers_to_read/the_behavior_of_stock_market_prices.pdf.

718

Google Scholar search. http://scholar.google.com/scholar?q=BEHAVIOR+OF+STOCK-MARKET++PRICES&hl=en&btnG=Search&as_sdt=1%2C33&as_sdtp=on.

719

Поиск в архиве Google News показал, что имя Фамы не упоминалось в значительных новостных источниках до появления первой статьи в New York Times в 1971 г. См.: Marylin Bender, «Chicago School Foes to the Head of the Class», New York Times , May 23, 1971. http://query.nytimes.com/mem/archive/pdf?res=F00614F8355F127A93C1AB178ED85F458785F9.

720

William F. Sharpe, «Mutual Fund Performance», Journal of Business , 39, 1 (January 1966), part 2: Supplement on Security Prices, pp. 119–138. http://finance.martinsewell.com/fund-performance/Sharpe1966.pdf.

721

Выборка состоит из всех взаимных фондов, указанных в качестве сбалансированных американских фондов с большой капитализацией по данным E*Trade на 1 мая 2012 г., за исключением индексных фондов. Также использовались данные отчетности фондов за каждый год с 2002 по 2006 г. В данном случае возможно некоторое искажение, вызванное тем, что фонды, показавшие плохие результаты в 2002–2011 гг., уже не привлекали инвесторов.

722

Графики A, B, C и E – придуманы. На графике D изображено реальное движение индекса за первые 1000 дней 1970‑х гг., а на графике F изображено реальное движение индекса за первые 1000 дней 1980‑х гг. Если вы догадались правильно – поздравляю! Отправляйте свое резюме в компанию Mad Money, 900 Sylvan Ave., Englewood Cliffs, NJ 07632.

723

Eugene F. Fama, «Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work», Journal of Finance , 25, 2 (1970), pp. 383–417.

724

По материалам интервью с Юджином Фамой.

725

Alan J. Ziobrowski, Ping Cheng, James W. Boyd, and Brigitte J. Ziobrowski, «Abnormal Returns from the Common Stock Investments of the U. S. Senate», Journal of Financial and Quantiative Analysis , 39, no. 4 (December 2004). http://www.walkerd.people.cofc.edu/400/Sobel/P-04.%20Ziobrowski%20-%20Abnormal%20Returns%20US%20Senate.pdf.

726

Google Scholar search. http://scholar.google.com/scholar?hl=en&q=%22efficient+markets%22&as_sdt=0%2C33&as_ylo=1992&as_vis=0.

727

Google Scholar search. http://scholar.google.com/scholar?hl=en&q=%22efficient+markets+hypothesis%22&btnG=Search&as_sdt=1 %2C33&as_ylo=2000&as_vis=0.

728

Google Scholar search. http://scholar.google.com/scholar?as_q=&num=10&as_epq=theory+of+evolution&as_oq=&as_eq=&as_occt=any&as_sauthors=&as_publication=&as_ylo=1992&as_yhi=&as_sdt=1&as_subj=bio&as_sdtf=&as_sdts=33&btnG=Search+Scholar&hl=en.

729

John Aidan Byrne, «Elkins/McSherry – Global Transaction Costs Decline Despite High Frequency Trading», Institutional Investor , November 1, 2010. http://www.institutionalinvestor.com/Popups/PrintArticle.aspx?ArticleID=2705777.

730

В частности, линейная регрессия знака цены текущего дня (где 1 означает положительное движение, а –1 обозначает отрицательное) относительно движения за предыдущий день. Тренд обладает высокой степенью статистической значимости, если вы рассчитаете регрессию изменения цены акций в процентах относительно этого изменения в предыдущий день. Стоит, однако, отметить, что в стандартных видах регрессионного анализа предполагается, что ошибки следуют нормальному распределению. Экономисты наподобие Фамы считают, что именно с этим связана основная проблема, возникающая при применении стандартных статистических тестов для анализа закономерностей в движении цен акций.

731

Индексные фонды были не очень распространены в 1976 г.; анализ предполагает, что структура инвестиций тем или иным образом отражала состав промышленного индекса Доу-Джонса.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Нейт Сильвер читать все книги автора по порядку

Нейт Сильвер - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет отзывы


Отзывы читателей о книге Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет, автор: Нейт Сильвер. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x