Антон Владзимирский - Медицина в эпоху Интернета. Что такое телемедицина и как получить качественную медицинскую помощь, если нет возможности пойти к врачу

Справедливости ради надо сказать, что телемониторинг показан не всем пациентам с сахарным диабетом. Решение об участии в соответствующей программе надо принимать совместно с лечащим врачом. Помним, что каждое средство в медицине имеет свои показания и противопоказания к применению. Иногда телемониторинг может быть просто избыточен, а самоконтроль вполне достаточен. Мы умышленно не перечисляем такие ситуации, так как это решение может быть принято только непосредственно с участием лечащего врача.

Итак, технологических и методических подходов к контролю сахарного диабета посредством цифровых технологий несколько. Но как определить, что технологии работают?

Эффективность контроля болезни может подтвердить врач посредством одного ключевого параметра. Для этого потребуется в лабораторных условиях оценить специальный показатель – гликированный гемоглобин ( НвА1с ) – средний уровень глюкозы в крови за последние 3 месяца (то есть за время жизни красных клеток крови – эритроцитов)

В отличие от однократного измерения уровня глюкозы в крови, данный показатель отражает объем гемоглобина (содержащегося в эритроцитах), необратимо соединенного с молекулами глюкозы. Глюкоза в крови колеблется постоянно на фоне питания, разных видов активности, фазы суток и т. д. А гликированный гемоглобин образуется медленно и сохраняет свой уровень месяцами. НвА1с – это маркер достижения целевых показателей в контроле сахарного диабета.

Таким образом, в условиях повседневной жизни пациент использует глюкометр и цифровые технологии для самоконтроля или телемониторинга сахарного диабета; при периодических визитах к врачу проводится лабораторная оценка уровня гликированного гемоглобина (и других показателей по назначению врача) для определения эффективности лечения.

В 2016–2018 годах три группы ученых из Китая, Бразилии и Великобритании независимо друг от друга систематизировали результаты лечения более 2500 пациентов и данные 55 крупнейших рандомизированных исследований. Обобщение такого массива информации позволило научно доказать следующий факт: применение цифровых технологий для контроля сахарного диабета обеспечивает достоверное снижение и последующую стабилизацию уровня гликированного гемоглобина [7] Cui M., Wu X., Mao J. et al. T2DM Self-Management via Smartphone Applications: A Systematic Review and Meta-Analysis. PLoS One. 2016 Nov 18;11(11): e0166718. doi: 10.1371/journal.pone. 0166718. eCollection 2016. Bonoto B. C., de Araújo V. E., Godói I. P., de Lemos L. L. et al. Efficacy of Mobile Apps to Support the Care of Patients With Diabetes Mellitus: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. JMIR Mhealth Uhealth. 2017 Mar 1;5(3): e 4. doi: 10. 2196/mhealth. 6309. Hou C., Carter B., Hewitt J. et al. Do Mobile Phone Applications Improve Glycemic Control (HbA1c) in the Self-management of Diabetes? A Systematic Review, Meta-analysis, and GRADE of 14 Randomized Trials. Diabetes Care. 2016 Nov; 39(11): 2089–2095. .

Заинтересованный читатель, ознакомившись с этой главой, скажет: «Почему автор пишет про палеолит? Проколы пальцев, кровь, глюкометры… В интернете пишут о носимых гаджетах – линзах, пластырях для диабетиков, а тут какая-то кровь…»

Что же, замечание резонное. Действительно, многие ученые и врачи пытаются улучшить качество жизни больных сахарным диабетом, сделав регулярный гликемический контроль безболезненной, неинвазивной (то есть не требующей проколов или разрезов кожи) процедурой. Это очень перспективное направление развития медицинской техники. Косвенно определить уровень глюкозы в крови можно в других биологических жидкостях, например в поте, слюне и слезах. Подчеркнем – косвенно, то есть путем определения некого химического маркера, уровень которого связан определенной статистической зависимостью с уровнем глюкозы в крови. Пример такого маркера – это кислотность (pH) пота. Для ее постоянного контроля разработаны носимые устройства в виде «умного пластыря». В последние годы такие носимые датчики предложили команды биоинженеров из Китая, Кореи, Великобритании. При анализе пота возникают трудности из-за минимального объема измеряемого образца, постоянных движений кожи, колебаний ее температуры. Да и точность измерений, мягко говоря, недостаточная. Другой пример – это слюна. Предлагается измерять ее pH и другие химические параметры с помощью тест-полоски. Далее «считывать» эту тест-полоску камерой смартфона, а специальное мобильное приложение проведет анализ, математические расчеты и сообщит предположительный уровень глюкозы в крови. Технически идея хороша, но проблема в точности: очень низкая достоверность зависимости между параметрами слюны и крови. Это означает, что большинство выполняемых таким образом измерений содержат разной степени ошибки. Ну, а кто захочет вводить себя в заблуждение диагностическими дефектами? Примерно по такому же принципу (увы, и с той же результативностью) работают специальные насадки на смартфон для анализа выдыхаемого воздуха и определения уровня гликемии. Идея отличная, диагностическая точность – неудовлетворительная.

В целом для неинвазивного определения уровня глюкозы крови ученые пытаются использовать 4 группы физико-химических методов: оптические, термографические, электрические и даже нанотехнологические.

Оптические методы – это обширная группа спектроскопий в разных диапазонах, позволяющих оценивать свойства спектра, параметры отражения, поглощения и рассеивания световых волн. Молекулярная спектроскопия – известный метод, применяющийся во многих сферах науки, от аналитической химии до астрономии. В медицине спектроскопия позволяет выяснять состав биологических жидкостей. Это надежный метод для выяснения атомарного и молекулярного состава любого вещества, если речь идет о лабораторных условиях. Но о широком применении этой технологии пациентами для гликемического контроля говорить не приходится. В настоящее время ученым лишь удалось выяснить некоторые параметры и диапазоны волн для определения уровня глюкозы при размещении датчика для оптической спектроскопии на коже. Получаемые датчиком «сырые» данные требуют очень серьезной математической обработки, чтобы приобрести диагностическую значимость. Основная проблема здесь – обилие «шума», но прежде всего – очень сильные индивидуальные отличия. Фактически датчик надо специально калибровать для каждого отдельного пациента. Эта техническая сложность резко ограничивает развитие метода. Сейчас она непреодолима.

Еще один вариант оптического неинвазивного измерения уровня глюкозы – это математический анализ характеристик пульсовой волны – «пульсовая глюкометрия». Носимый оптический датчик, размещенный на коже над лучевой артерией или на фаланге пальца, может фиксировать колебания стенок кровеносных сосудов, вызываемых сокращениями сердца. Скорость и ряд других характеристик пульсовой волны действительно зависят от состояния не только самих сосудов, но и от химического состава крови. Ученые выяснили, что столь серьезное отклонение от нормы, как гипергликемия, действительно влияет на параметры пульсовой волны. А значит, зафиксировав их, можно математически вычислить предположительный уровень глюкозы в крови. Идея отличная. Вот только зависимость, как говорится в статистике, очень слабая. То есть точность математического вычисления крайне низкая. В большинстве случаев такой носимый прибор просто ошибается. Виновата в этом не математика, а количество факторов, влияющих на параметры пульсовой волны. На их фоне глюкоза просто теряется, а диагностическая точность стремится к нулю.