Леонид Букин - Статистика: учебное пособие

Становление рыночных отношений в экономике России изменило и статистическую систему: внедряется система национальных счетов, создана качественно новая статистика цен, труда и занятости, бюджетная и банковская статистика и т. д. Изменилась и методика статистического учета: на смену сплошному статистическому наблюдению пришло несплошное, с применением оценочных досчетов.

Несмотря на разнообразие сфер применения статистики, имеются общие методы статистической обработки информации. Статистика имеет дело с числовой информацией, с большими и малыми выборками, с различного рода вычислениями, которые целесообразно производить с применением средств вычислительной техники. Изучающим статистику целесообразно сначала освоить приемы и методы, присущие общей теории статистики, а затем ознакомиться с их комплексным применением с целью более углубленного анализа изучаемых экономических процессов.

В предлагаемом учебном пособии в разделе I рассматриваются вопросы целесообразности и последовательности применения статистических методов в статике (в пространстве). Этому посвящена глава 1. Затем рассматривается целесообразность и последовательность применения статистических методов в динамике – глава 2. В главе 3 анализируются вопросы комплексного применения статистических методов в различных их сочетаниях. Так, применяя индексный метод в сочетании с аналитическим выравниванием, исследователь может выявить влияние на результат управляемых (выразившихся в трендовых значениях) и неуправляемых факторов (выразившихся в колеблемости относительно тренда). При сочетании же индексного метода с регрессионными моделями удается выявить не только влияние на изменение результата размеров каждого из факторов, но и эффективность использования каждого из них.

Такого рода углубленный анализ позволяет производить и более достоверный прогноз, что весьма важно не только при прогнозировании макроэкономических показателей, но и на уровне отдельного предприятия. Без предвидения управление любыми процессами, особенно экономическими, – невозможно. Каждый специалист, менеджер любого звена управления должен владеть навыками прогнозирования. Помочь решению этой задачи и призван данный учебник, который является более углубленным курсом статистики, включающим и элементы эконометрики.

Раздел II посвящен вопросам социально-экономической статистики с учетом перехода к использованию в статистике международных стандартов, что позволяет применять в статистике показатели, которые предназначены для анализа рыночной экономики, и обеспечивает международную сопоставимость данных. В учебном пособии рассмотрена система национальных счетов, статистика результатов развития экономической деятельности, статистика уровня жизни населения и демографическая ситуация в стране, статистика занятости и безработицы, финансов предприятий и кредитно-денежной системы, статистика ценных бумаг. Отдельные главы посвящены изучению факторов производства: статистика основного и оборотного капитала; статистика трудовых ресурсов, а также статистика издержек производства и обращения на предприятиях.

Учебное пособие подготовлено на основе курса лекций, читаемых в Ленинградском государственном университете им. А. С. Пушкина. Данный курс был прочитан на курсах ООН в Ташкенте и заслужил высокую оценку специалистов по статистике более чем из 40 стран, повышавших на этих курсах свою квалификацию.

Авторы благодарят за тщательное рецензирование рукописи и ценные замечания доктора экономических наук, профессора М. М. Юзбашева и доктора экономических наук, профессора ЛГУ им. А. С. Пушкина Н. М. Космачеву, а также за помощь в подготовке учебного пособия к печати А. Н. Рудакова и Е. А. Мещерякову.

Одной из отличительных черт бурного развития науки является широкое применение статистических методов и вычислительной техники в освоении информации. В настоящее время невозможно представить себе дисциплину, которая не пользовалась бы в процессе познания методами численного выражения закономерностей, связей, зависимости, измерения тенденции и т. д. Это, в частности, относится и к экономическим наукам.

В статистической литературе большое внимание уделяется изучению и применению отдельных статистических методов и приемов, но совсем недостаточно освещены вопросы целесообразности и последовательности использования того или иного статистического метода, их комплексного применения, сочетания различных методов. Абсолютизация того или иного метода исследования ничего, кроме вреда, не приносит. Только сочетание различных методов может дать заметный эффект. Именно с этих позиций и нужно оценивать роль и место статистического моделирования в системе познания различных процессов и явлений. В данной работе предпринята попытка систематизировать методику комплексного применения статистических методов в экономических исследованиях, рассмотрена целесообразность и последовательность использования статических методов и приемов при анализе статических и динамических процессов.

Первым этапом исследования является накопление (сбор) необходимых сведений об изучаемом объекте. Если наблюдений не очень много, то можно провести упорядочение, расположив их в порядке возрастания или убывания, т. е. построить ранжированные ряды. Если же наблюдений много, то приходится прибегать к их группировке. Статистические ряды носят самый разнообразный характер, имеют различное назначение и в разных целях могут использоваться в экономическом анализе. Одни статистические ряды являются вариационными рядами распределения. Эти ряды показывают распределение единиц изучаемой совокупности по отдельным группам, выделенным по какому-либо признаку. Другой разновидностью статистических рядов является последовательность чисел, отражающих величину того или иного показателя во времени. Это так называемые ряды динамики. Они позволяют анализировать изменение любых явлений во времени, об этом речь пойдет позже. Не умаляя значения временных рядов, следует отметить, что вариационным рядам распределения в статистическом анализе принадлежит особое место, ибо только при помощи распределения сложных совокупностей на качественно однородные группы можно изучать их структуру, соотношение между частями целого и т.