Борис Литвак - Наука управления. Теория и практика

3. В системе должна быть предусмотрена априорная и апостериорная оценка качества работы эксперта, получаемая на основании оценки результатов участия эксперта в проведенных ранее экспертизах [12].

Рис. 5.10. Модель процесса разработки АСЭО

4. В системе для каждого эксперта предусматривается оценка степени профессионального знания им каждого из объектов экспертизы и ему предоставляется возможность сформировать перечень объектов, которые он способен профессионально оценить в процессе экспертизы.

5. Система обеспечивает возможность достаточно гибкого оценивания объектов экспертизы. Например, для оценки эффективности деятельности предприятия в целом используются одни критерии, отдельного его подразделения – другие, персонала – третьи, поэтому в системе предусматривается в качестве обязательного элемента наличие развитой оценочной подсистемы с возможностью ее настройки при оценке конкретного объекта экспертизы. Предусматривается возможность формирования индивидуальных оценочных подсистем экспертов, если это необходимо в соответствии с принятой процедурой проведения экспертизы.

6. В систему включаются автоматизированные рабочие места экспертов, позволяющие в интерактивном режиме осуществлять оценку объектов экспертизы, а также производить настройку оценочной подсистемы, осуществлять оценку степени знакомства эксперта с объектами экспертизы, формировать индивидуальный перечень оцениваемых объектов.

7. При проведении коллективных экспертиз в системе предусматриваются процедуры обработки экспертной информации, которые позволяют получать результирующую экспертную оценку – коллективное мнение экспертной комиссии. В системе содержатся алгоритмы получения результирующих количественных и качественных оценок экспертной комиссии.

8. В АСЭО предусматривается анализ результатов экспертизы, в частности оценка согласованности экспертов с последующей их классификацией и выделением коалиций единомышленников. Предоставляется возможность определения результирующей экспертной оценки отдельно для каждой группы экспертов-единомышленников. В рамках системы может быть предоставлена возможность оценки непротиворечивости экспертных суждений, их точности и надежности.

Технологии разработки, внедрения и использования интегрированных систем управления обеспечивают возможность создания взаимосвязанных баз данных, в которых содержится и актуализируется информация обо всем цикле функционирования организации, представленном в виде последовательности бизнес-процессов.

При разработке интегрированной системы управления последовательно формируются контуры:

• административного управления;

• оперативного управления;

• управления производством;

• бухгалтерского учета и др.

При использовании системы руководство организации получает возможность оперативного получения информации обо всех контролируемых аспектах деятельности:

• в производстве;

• маркетинге;

• управлении материальными, трудовыми, техническими ресурсами;

• выполнении договорных и взаимных обязательств;

• оперативном решении финансовых вопросов;

• планировании и учете выполнения внутреннего бюджета;

• формировании и контроле хода выполнения плана и т. д.

Информация, содержащаяся в отдельных модулях системы, позволяет осуществлять общий мониторинг деятельности организации и использовать полученные данные при подготовке управленческих решений.

Первым шагом к созданию интегрированных систем управления в государственных учреждениях является создание реестров функций и услуг, в которых систематизированы законодательные и нормативно-правовые акты, на основании которых осуществляется деятельность организации, регламентирован порядок их оказания, вводится паспортизация функций и оказываемых услуг, производится мониторинг их оказания, а также реализуются механизмы их актуализации.

Более детально с технологиями использования интегрированных систем управления можно ознакомиться в [12].

Основной задачей системы поддержки принятия решений является повышение эффективности принимаемых управленческих решений на основании специально проводимой информационной, оценочной и аналитической работы в процессе подготовки, принятия и реализации управленческого решения. Ее решение обеспечивают специально разрабатываемые технологии.

При использовании системы поддержки принятия решений создаются возможности для учета элементов прогнозирования ситуации, которая может сложиться к моменту реализации принятого решения. Этому способствуют определение динамики развития ситуации, установление закономерностей изменения показателей, характеризующих ситуацию принятия решения, разработка сценариев ее развития, экспертное прогнозирование и т. д.

Важной составляющей системы поддержки принятия решения является оценка ожидаемой эффективности действий, которые будут предприняты в соответствии с принимаемым управленческим решением. Ожидаемая ценность действия рассчитывается как сумма ожидаемых ценностей всех его последствий. В качестве окончательного решения предлагается выбирать то действие, которое обеспечивает наибольшую ожидаемую ценность. Форма реализации указанной парадигмы принятия решения известна как модель субъективной ожидаемой полезности [12].

Понимание процесса принятия решений, которое используется в модели субъективной ожидаемой полезности, идет в большей степени от того, как должны приниматься решения, чем от того, как они принимаются на самом деле. Тем не менее следует отметить достаточно широкую и нередко успешную применяемость модели субъективной ожидаемой полезности при решении многих задач практического управления. Очевидно, она содержит разумные предположения, которыми пользуется руководитель при принятии управленческого решения.

Одной из основных задач системы является уменьшение неопределенности при подготовке управленческого решения. В настоящее время для этого используются модели структуризации, характеризации и оптимизации.

При структуризации управленческой ситуации определяются отдельные ее элементы, взаимосвязи между ними, иерархическая подчиненность подцелей, последовательность решения отдельных подзадач по достижению поставленных целей. В процессе структуризации определяются исходные данные, необходимые для решения как отдельных подзадач, так и проблемы в целом.