Борис Литвак - Наука управления. Теория и практика
- Название:Наука управления. Теория и практика
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Дело
- Год:2010
- Город:Москва
- ISBN:978-5-7749-0621-5
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Борис Литвак - Наука управления. Теория и практика краткое содержание
Объектом изучения науки управления является управленческая практика: ее закономерности и принципы принятия решений, технологии лидерства и законы власти при достижении целей в реальных управленческих ситуациях. В первую очередь интерес представляют те результаты науки управления, которые позволяют добиться успеха, недостижимого без их использования, и становятся неотъемлемой составляющей профессионального арсенала управленца.
Впервые основные положения науки управления изложены систематизированно, с единых позиций, с использованием единой логически согласованной системы определений, управленческих конструкций и технологий, способных повысить эффективность управления. Сформулированы основные законы управления.
Рекомендуется тем, кто работает в области управления и стремится повысить свой профессиональный уровень, а также всем, кто изучает теорию и практику управления.
Наука управления. Теория и практика - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Экспертные системы включают базу знаний, машину вывода, модуль извлечения знаний и систему объяснений. База знаний обладает более широкими возможностями, чем обычная база данных. В ней, помимо дополнительных содержательных возможностей, имеются дополнительные возможности активного пополнения. Для ее формирования привлекаются когнитологи, проводящие работу с экспертами по наполнению базы знаний и ее актуализации. От качества формирования базы знаний экспертной системы во многом зависит качество получаемых с ее использованием рекомендаций.
В экспертных системах используются прямые и обратные цепочки рассуждений. При прямой цепочке рассуждения ведутся от данных к выдаваемым рекомендациям, а при обратной – наоборот.
Появилась возможность анализировать так называемые нечеткие данные, что расширяет возможности получения и анализа информации о ситуации принятия решения.
Основными технологиями выявления знаний является свободное изложение экспертом своих знаний либо их представление путем ответов на задаваемые вопросы. Для создания структурированной базы знаний могут быть использованы и специально разработанные методы. Поступающая от эксперта информация, прежде чем использоваться в базе знаний, должна быть проверена на непротиворечивость, точность, устойчивость экспертной информации и т. д. [12].
Технологии разработки и использования автоматизированных систем экспертного оценивания обеспечивают корректное применение разработанных и апробированных в управленческой практике технологий экспертного оценивания для получения информации, используемой руководителем при подготовке, принятии и реализации управленческого решения. Они регламентируют:
• формирование информации о ситуации принятия решения;
• формирование компетентных экспертных комиссий в соответствующих предметных областях;
• выработку экспертных суждений и оценок;
• агрегирование экспертных заключений при проведении коллективных экспертиз и получение результирующей экспертной оценки;
• оценку согласованности, непротиворечивости, точности оценок экспертов и учет их при формировании сводного экспертного заключения.
Обязательным элементом системы является технологический граф организации и проведения экспертиз, в котором определяются последовательность экспертных процедур и взаимодействие при их организации экспертов, аналитической группы и руководителя. В нем также определяется алгоритмическая последовательность выполнения экспертных процедур, информационного обеспечения, обработки и анализа результатов экспертизы, представления ее результатов лицу, принимающему решения.
Для того чтобы обеспечить надежные оценки в процессе экспертного оценивания, в систему включены базы данных, в которых содержится имеющаяся информация о ситуации принятия решения, необходимая экспертам при проведении экспертизы.
В системе предусматривается возможность ведения банка экспертов с информацией об области профессиональных знаний и опыта экспертов, а также осуществляется расчет их рейтинга, который может учитываться при принятии решения о привлечении эксперта к участию в экспертизах и при оплате его труда.
При проведении экспертиз определяющую роль играют критерии, на основании которых осуществляется сравнительная оценка альтернативных вариантов решений, поэтому в системе предусматривается возможность формирования оценочной подсистемы. Так, для оценки эффективности деятельности организации в целом используются одни критерии, для оценки отдельного ее подразделения с учетом профиля его работы – другие. В оценочную подсистему включается также информация о сравнительной весомости критериев, о шкалах, используемых при их оценке.
Если предполагается использование дерева целей, то предусматривается построение соответствующего ему дерева критериев для оценки степени достижения целей.
При работе экспертной комиссии допускается формирование индивидуальных оценочных систем экспертов, если это необходимо в соответствии с принятой процедурой проведения экспертизы.
В автоматизированную систему экспертного оценивания включены автоматизированные рабочие места экспертов, которые позволяют в интерактивном режиме осуществлять оценку объектов экспертизы и готовить рекомендации по принятию управленческого решения, в том числе осуществлять «настройку» индивидуальной оценочной подсистемы, формировать индивидуальные базы данных и т. д.
Если при проведении экспертизы предполагается работа экспертной комиссии, то после получения индивидуальных экспертных оценок предусмотрены процедуры выработки коллективного экспертного заключения. В частности, в системе содержатся алгоритмы получения результирующих количественных и качественных экспертных оценок, ранжирования альтернативных вариантов решений по предпочтительности. Можно провести группировку экспертов на основании данных ими оценок, что позволит получить интерпретацию их оценок при выработке коллективного экспертного заключения, а также предоставит возможность оценки непротиворечивости экспертных суждений, их точности и надежности.
Предусматривается также возможность предварительного определения заведомо неконкурентоспособных альтернативных вариантов решений.
Внедрению интегрированной системы управления, будь то корпорация, крупная компания, банк и т. д., предшествует анализ их ключевых проблем и бизнес-процессов, подлежащих автоматизации [4, 6]. Она становится для руководителя действенным инструментом контроля и мониторинга состояния объекта управления.
С помощью интегрированных систем управления производятся значительные объемы вычислений, проведение которых «вручную» было бы трудоемким и потребовало значительного времени. Так, например, на одном из предприятий используется 40 типов оборудования, 7000 видов сырья и материалов, выпускается 400 групп изделий, издержки включают около 200 базовых статей и элементов затрат. Естественно, что уследить за столь большими массивами информации и их непрерывными изменениями достаточно сложно. Интегрированные системы управления позволяют обеспечить выполнение необходимых учетных и расчетных функций.
При этом точность расчетов повышается. Так, например, на одном из нефтедобывающих предприятий информация, представлявшаяся тремя различными службами: финансово-расчетным отделом, планово-экономическим отделом и бухгалтерией, отличалась в диапазоне от 30 до 50 %. После внедрения интегрированной системы управления оперативность и точность расчетов, а также проводимого на их основании анализа повысилась.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: