Кэролайн Криадо Перес - Невидимые женщины [Почему мы живем в мире, удобном только для мужчин. Неравноправие, основанное на данных] [litres]
- Название:Невидимые женщины [Почему мы живем в мире, удобном только для мужчин. Неравноправие, основанное на данных] [litres]
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент Альпина
- Год:2020
- Город:Москва
- ISBN:978-5-9614-3871-0
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Кэролайн Криадо Перес - Невидимые женщины [Почему мы живем в мире, удобном только для мужчин. Неравноправие, основанное на данных] [litres] краткое содержание
Кэролайн Криадо Перес вскрывает в книге серьезную проблему, напрямую влияющую на здоровье и благополучие женщин: разработчики различных продуктов и технологий опираются на данные, собранные о человеке, где «человек» по умолчанию «мужчина». Женщины же с их особенностями и потребностями остаются незамеченными. Автор обходит стороной глубокие дебаты о природе современного феминизма, но представляет бесспорные факты дефицита гендерных данных в самых разных областях – от политики и медицинских исследований до технологий, трудовых отношений, планирования городского пространства и медиа.
Эта блестящая книга, получившая множество престижных наград, доказывает необходимость перемен и заставляет взглянуть на устройство нашего мира по-новому.
Невидимые женщины [Почему мы живем в мире, удобном только для мужчин. Неравноправие, основанное на данных] [litres] - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
679
https://medium.com/technology-and-society/its-a-mans-phone-a26c6bee1b69.
680
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1013702515300270.
681
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1050641108001909.
682
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1013702515300270.
683
http://ac.els-cdn.com/S0169814115300512/1-s2.0-S0169814115300512-main.pdf?_tid=4235fa34-f81e-11e6-a430-00000aab0f26&acdnat=1487672132_c2148a0040def1129abc7acffe03e57d.
684
Там же.
685
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169814116300646; http://ac.els-cdn.com/S0003687011000962/1-s2.0-S0003687011000962-main.pdf?_tid=f0a12b58-f81d-11e6-af6b-00000aab0f26&acdnat=1487671995_41cfe19ea98e87fb7e3e693bdddaba6e; http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1050641108001909.
686
https://www.theverge.com/circuitbreaker/2016/7/14/12187580/keecok1-hexagon-phone-for-women.
687
https://www.theguardian.com/technology/askjack/2016/apr/21/can-speech-recognition-software-help-prevent-rsi.
688
https://makingnoiseandhearingthings.com/2016/07/12/googles-speech-recognition-has-a-gender-bias/.
689
http://blog-archive.griddynamics.com/2016/01/automatic-speech-recognition-services.html.
690
https://www.autoblog.com/2011/05/31/women-voice-command-systems/.
691
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27435949.
692
American Roentgen Ray Society (2007), ‘Voice Recognition Systems Seem To Make More Errors With Women’s Dictation’, ScienceDaily , 6 May 2007; Rodger, James A. and Pendharkar, Parag C. (2007), ‘A field study of database communication issues peculiar to users of a voice activated medical tracking application’, Decision Support Systems , 43:1 (1 February 2007), 168–80, https://doi.org/10.1016/j.dss.2006.08.005.
693
American Roentgen Ray Society (2007).
694
http://techland.time.com/2011/06/01/its-not-you-its-it-voice-recognitiondoesnt-recognize-women/.
695
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2994697/.
696
http://www.aclweb.org/anthology/P08-1044.
697
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2790192/.
698
http://www.aclweb.org/anthology/P08-1044.
699
В машинном обучении классификатор – алгоритм классификации объекта (задачи машинного обучения), выдающий номер или наименование класса объекту в результате его применения к данному объекту. Задача классификации относится к разделу обучения с учителем.
700
http://groups.inf.ed.ac.uk/ami/corpus/; http://www1.icsi.berkeley.edu/Speech/papers/gelbart-ms/numbers/; http://www.voxforge.org/.
701
http://www.natcorp.ox.ac.uk/corpus/index.xml?ID=intro.
702
http://www.natcorp.ox.ac.uk/docs/URG/BNCdes.html#body.1_div.1_div.5_div.1.
703
https://www.english-corpora.org/bnc/.
704
Например, he («он») = 633 413, she («она») = 350 294, himself («сам») = 28 696, herself («сама») = 15 751.
705
He («он») = 3 825 660, she («она») = 2 002 536, himself («сам») = 140 087, herself («сама») = 70 509.
706
Chang, K., Ordonez, V., Wang, T., Yatskar, M. and Zhao, J. (2017), ‘Men Also Like Shopping: Reducing Gender Bias Amplification using Corpus-level Constraints’, CoRR , abs/1707.09457.
707
https://www.eurekalert.org/pub_releases/2015-04/uow-wac040915.php.
708
Caliskan, A., Bryson, J. J. and Narayanan, A. (2017), ‘Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases’, Science , 356:6334, 183–6, https://doi.org/10.1126/science.aal4230.
709
Bolukbasi, Tolga, Chang, Kai-Wei, Zou, James, Saligrama, Venkatesh and Kalai, Adam (2016), ‘Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker? Debiasing Word Embeddings’, 30th Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2016), Barcelona, http://papers.nips.cc/paper/6228-man-is-to-computer-programmer-as-woman-is-to-homemaker-debiasing-word-embeddings.pdf.
710
Chang et al. (2017).
711
https://www.wired.com/story/machines-taught-by-photos-learn-a-sexist-view-of-women/.
712
https://metode.org/issues/monographs/londa-schiebinger.html.
713
Как и в турецком, в этих языках отсутствует грамматическая категория рода.
714
https://phys.org/news/2016-09-gender-bias-algorithms.html.
715
https://www.theguardian.com/science/2016/sep/01/how-algorithms-rule-our-working-lives.
716
https://www.theguardian.com/technology/2018/mar/04/robots-screen-candidates-for-jobs-artificial-intelligence?CMP=twt_gu.
717
https://www.techemergence.com/machine-learning-medical-diagnostics-4-current-applications/.
718
http://www.bbc.co.uk/news/health-42357257.
719
Bolukbasi et al. (2016).
720
https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-09-21/a-smart-breast-pump-mothers-love-it-vcs-don-t.
721
Там же.
722
https://www.newyorker.com/business/currency/why-arent-mothers-worth-anything-to-venture-capitalists/amp.
723
Там же.
724
Там же.
725
Там же.
726
https://hbr.org/2017/05/we-recorded-vcs-conversations-and-analyzed-how-differently-they-talk-about-female-entrepreneurs.
727
https://www.newyorker.com/business/currency/why-arent-mothers-worth-anything-to-venture-capitalists/amp.
728
https://www.bcg.com/publications/2018/why-women-owned-startups-are-better-bet.
729
https://www.bi.edu/research/business-review/articles/2014/03/personality-for-leadership.
730
https://www.bcg.com/publications/2018/how-diverse-leadership-teams-boost-innovation.
731
http://www.bbc.co.uk/news/health-39567240.
732
https://blogs.wsj.com/accelerators/2014/08/08/theresia-gouw-no-more-pipeline-excuses/.
733
http://science.sciencemag.org/content/355/6323/389.
734
http://www.theverge.com/2014/9/25/6844021/apple-promisedan-expansive-health-app-so-why-cant-i-track.
735
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2014/12/how-selftracking-apps-exclude-women/383673/; http://www.theverge.com/2014/9/25/6844021/apple-promised-an-expansive-health-app-so-why-cant-i-track; http://www.techtimes.com/articles/16574/20140926/apple-healthkit-periodtracker.htm; https://www.thecut.com/2014/09/new-iphone-grossed-out-by-our-periods.html.
736
http://www.telegraph.co.uk/technology/news/8930130/Apple-iPhonesearch-Siri-helps-users-find-prostitutes-and-Viagra-but-not-an-abortion.html.
737
https://well.blogs.nytimes.com/2016/03/14/hey-siri-can-i-rely-on-you-in-a-crisis-not-always-a-study-finds.
738
https://medium.com/hh-design/the-world-is-designed-for-men-d06640654491.
739
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2014/12/how-selftracking-apps-exclude-women/383673/.
740
Lupton, Deborah (2015), ‘Quantified sex: a critical analysis of sexual and reproductive self-tracking using apps’, Culture, Health & Sexuality , 17:4.
741
Thrust (англ.) – здесь: втыкать, совать; bang (англ.) – здесь: трахать.
742
Nelson, M. Benjamin, Kaminsky, Leonard A., D. Dickin, Clark and Montoye, Alexander H. K. (2016), ‘Validity of Consumer-Based Physical Activity Monitors for Specific Activity Types’, Medicine & Science in Sports & Exercise , 48:8, 1619–28.
743
Murakami, H, Kawakami, R., Nakae, S., Nakata, Y., Ishikawa-Takata, K., Tanaka, S. and Miyachi, M. (2016), ‘Accuracy of Wearable Devices for Estimating Total Energy Expenditure: Comparison With Metabolic Chamber and Doubly Labeled Water Method’, JAMA Internal Medicine , 176:5, 702–3.
744
То есть электронных устройствах, предоставляющих доступ к специальным возможностям людям с нарушением зрения, слуха, функций опорно-двигательного аппарата и т. д.
745
http://genderedinnovations.stanford.edu/case-studies/robots.html#tabs-2.
746
Wolfson, Leslie, Whipple, Robert, Derby, Carl A., Amerman, Paula and Nashner, Lewis (1994), Gender Differences in the Balance of Healthy Elderly as Demonstrated by Dynamic Posturography, Journal of Gerontology , 49:4, 160–167; Stevens, J. A. and Sogolow, E. D. (2005), ‘Gender differences for non-fatal unintentional fall related injuries among older adults’, Injury Prevention , 11, 115–19.
747
Там же.
748
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4750302/.
749
Chang, Vicky C. and Minh, T. (2015), ‘Risk Factors for Falls Among Seniors: Implications of Gender’, American Journal of Epidemiology , 181:7, 521–31.
750
Yin, Hujun et al eds. (2016) Intelligent Data Engineering and Automated Learning , Proceedings of the 17th International Conference, Yangzhou China.
751
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2014/12/how-selftracking-apps-exclude-women/383673/.
752
http://zbinworld.com/technology-women-and-africa-access-use-creation-and-leadership/.
753
https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-06-23/artificial-intelligence-has-a-sea-of-dudes-problem.
754
http://interactions.acm.org/archive/view/january-february-2014/areyou-sure-your-software-is-gender-neutral.
755
Интервал:
Закладка: