Вадим Грибунин - Цифровая стеганография
- Название:Цифровая стеганография
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Солон-Пресс
- Год:2002
- Город:Москва
- ISBN:5-98003-011-5
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Вадим Грибунин - Цифровая стеганография краткое содержание
Интерес к стеганографии появился в последнее десятилетие и вызван широким распространением мультимедийных технологий. Методы стеганографии позволяют не только скрытно передавать данные, но и решать задачи помехоустойчивой аутентификации, защиты информации от несанкционированного копирования, отслеживания распространения информации по сетям связи, поиска информации в мультимедийных базах данных.
Международные симпозиумы по скрытию данных проводятся с 1996 года, по стеганографии первый симпозиум состоялся в июле 2002 года. Стеганография – быстро и динамично развивающаяся наука, использующая методы и достижения криптографии, цифровой обработки сигналов, теории связи и информации.
На русском языке стеганографии было посвящено только несколько обзорных журнальных статей. Данная книга призвана восполнить существующий пробел. В ней обобщены самые последние результаты исследований зарубежных ученых. В книге рассмотрены как теоретические, так и практические аспекты стеганографии, выполнена классификация стегосистем и методов встраивания, детально исследованы вопросы повышения пропускной способности стегоканала, обеспечения стойкости и незаметности внедрения, приведено более 50 алгоритмов встраивания данных.
Книга предназначена для студентов, аспирантов, научных работников, изучающих вопросы защиты информации, а также для инженеров-проектировщиков средств защиты информации. Также несомненный интерес она вызовет у специалистов в области теории информации и цифровой обработки сигналов.
Цифровая стеганография - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
, (6.41)
где R k — ранговый блок, D mk — соответствующий ему (и ЦВЗ) доменный блок. Получив коэффициенты, выполняем обратное преобразование: вычисляем значение рангового блока
. (6.41)
Теперь находим отличный от первого коэффициента коэффициент в
, либо равный нулю, либо равный 255, путем зигзагообразного сканирования
, начиная со второго коэффициента. Пусть найденный коэффициент
. Далее вычисляем новые значения коэффициентов
:
, (6.42)
. (6.43)
Как видно из этого выражения, в вычислении новых значений коэффициентов участвуют не все пикселы ранговой и доменной областей. И, наконец, мы вычисляем значения всех пикселов от до
с использованием
:
, где
. (6.44)
Получившимся блоком заменяют исходный блок
. При извлечении ЦВЗ ранговые блоки обходятся в том же порядке, что и при встраивании. Для каждого рангового блока ищется соответствующий ему доменный. Если находится полностью соответствующий блок, то по его принадлежности к той или иной части доменной области судят о встроенном бите ЦВЗ.
Недостатком этого алгоритма является, на наш взгляд, способ вычисления коэффициентов масштабирования и сдвига — всего лишь по двум пикселам. Это может существенно ухудшить качество изображения при внедрении ЦВЗ.
7. СКРЫТИЕ ДАННЫХ В АУДИОСИГНАЛАХ
Для того, чтобы перейти к обсуждению вопросов внедрения информации в аудиосигналы, необходимо определить требования, которые могут быть предъявлены к стегосистемам, применяемым для встраивания информации в аудиосигналы:
— скрываемая информация должна быть стойкой к наличию различных окрашенных шумов, сжатию с потерями, фильтрованию, аналогово-цифровому и цифро-аналоговому преобразованиям;
— скрываемая информация не должна вносить в сигнал искажения, воспринимаемые системой слуха человека;
— попытка удаления скрываемой информации должна приводить к заметному повреждению контейнера (для ЦВЗ);
— скрываемая информация не должна вносить заметных изменений в статистику контейнера;
Для внедрения скрываемой информации в аудиосигналы можно использовать методы, применимые в других видах стеганографии. Например, можно внедрять информацию, замещая наименее значимые биты (все или некоторые). Или можно строить стегосистемы, основываясь на особенностях аудиосигналов и системы слуха человека.
Систему слуха человека можно представить, как анализатор частотного спектра, который может обнаруживать и распознавать сигналы в диапазоне 10 — 20000 Гц. Систему слуха человека можно смоделировать, как 26 пропускающих фильтров, полоса пропускания, которых увеличивается с увеличением частоты. Система слуха человека различает изменения фазы сигнала слабее, нежели изменения амплитуды или частоты.
Аудиосигналы можно разделить на три класса:
— разговор телефонного качества, диапазон 300 — 3400 Гц;
— широкополосная речь 50 — 7000 Гц;
— широкополосные аудиосигналы 20 — 20000 Гц.
Практически все аудиосигналы имеют характерную особенность. Любой из них представляет собой достаточно большой объем данных, для того, чтобы использовать статистические методы внедрения информации. Первый из описываемых методов, рассчитанный на эту особенность аудиосигналов, работает во временной области.
7.1. Методы кодирования с расширением спектра
Алгоритм, предложенный в работе [2], удовлетворяет большинству из предъявляемых требований, изложенных выше. ЦВЗ внедряется в аудиосигналы (последовательность 8- или 16-битных отсчетов) путем незначительного изменения амплитуды каждого отсчета. Для обнаружения ЦВЗ не требуется исходного аудиосигнала.
Пусть аудиосигнал состоит из N отсчетов x ( i ), i = 1, …, N , где значение N не меньше 88200 (соответственно 1 секунда для стереоаудиосигнала, дискретизированного на частоте 44,1 кГц). Для того чтобы встроить ЦВЗ, используется функция f(x(i), w(i)), где w(i) — отсчет ЦВЗ, изменяющийся в пределах [-α; α], α — некоторая константа. Функция f должна принимать во внимание особенности системы слуха человека во избежание ощутимых искажений исходного сигнала. Отсчет результирующего сигнала получается следующим образом:
(7.1)
Отношение сигнал-шум в этом случае вычисляется как
(7.2)
Важно отметить, что применяемый в схеме генератор случайных чисел должен иметь равномерное распределение. Стойкость ЦВЗ, в общем случае, повышается с увеличением энергии ЦВЗ, но это увеличение ограничивается сверху допустимым отношением сигнал-шум.
Обнаружение ЦВЗ происходит следующим образом. Обозначим через S следующую сумму:
. (7.3)
Комбинируя (7.1) и (7.3), получаем
. (7.4)
Первая сумма в (7.4) равна нулю, если числа на выходе ГСЧ распределены равномерно и математическое ожидание значения сигнала равно нулю. В большинстве же случаев наблюдается некоторое отличие, обозначаемое , которое необходимо также учитывать.
Следовательно, (7.4) принимает вид
. (7.5)
Сумма , как показано выше, приблизительно равна нулю. Если в аудиосигнал не был внедрен ЦВЗ, то S будет приблизительно равна
. С другой стороны, если в аудиосигнал был внедрен ЦВЗ, то S будет приблизительно равна
. Однако,
— это исходный сигнал, который по условию не может быть использован в процессе обнаружения ЦВЗ. Сигнал
можно заменить на
, это приведет к замене
на
, ошибка при этом будет незначительной.
Интервал:
Закладка: