Джеффри Уэст - Масштаб. Универсальные законы роста, инноваций, устойчивости и темпов жизни организмов, городов, экономических систем и компаний

Обычно для ответа на эти вопросы попросту используют соответствующие статистические показатели на душу населения для оценки результатов деятельности городов и определяют по ним их рейтинги. Почти все официальные статистические и программные документы по уровням заработной платы, валового внутреннего продукта (ВВП), преступности, безработицы, инноваций, индексов стоимости жизни, заболеваемости и смертности, а также бедности, которые составляются государственными службами и международными организациями во всем мире, используют совокупные и подушные значения соответствующих параметров. Более того, в хорошо известных комплексных индексах качества городов, например составляемых Всемирным экономическим форумом и такими журналами, как Fortune, Forbes и Economist, в основном используются наивные линейные комбинации таких параметров [144].

Поскольку у нас имеются количественные кривые масштабирования для многих из этих характеристик городов, а также теория, описывающая лежащую в их основе динамику, мы можем разработать гораздо лучшую научную основу для оценки и ранжирования городов.

Особенно вопиющая ошибочность повсеместного использования подушных показателей для оценки и сравнения городов состоит в том, что оно предполагает стандартным свойством, нулевой гипотезой для любой характеристики города ее линейное масштабирование в зависимости от численности населения. Другими словами, считается, что идеализированный город представляет собой простую сумму деятельности всех горожан, и таким образом игнорируется его наиболее существенная черта, самый смысл его существования – тот факт, что город есть коллективная эмерджентная агломерация, возникающая в результате именно нелинейных социальных и организационных взаимодействий. Города – это по сути своей сложные адаптивные системы , и потому они представляют собой нечто значительно большее, чем линейная сумма отдельных компонентов и составных частей, будь то здания, дороги, люди или деньги. Следствием этого являются суперлинейные законы масштабирования, показатели которых равны не 1,00, а 1,15. Такой приблизительно 15 %-й дополнительный прирост всех видов социально-экономической деятельности при каждом удвоении численности населения происходит почти независимо от администраторов, политиков, планировщиков, истории, географического положения и культурных особенностей.

Поэтому для оценки показателей каждого конкретного города следует сравнивать его результаты с достижениями, обусловленными только лишь численностью его населения. Подобно тому как мы выявляли самого сильного среди чемпионов по тяжелой атлетике по отклонениям результатов каждого из них от идеализированной кривой масштабирования силы, успешность города можно численно выразить, измерив отклонения его разнообразных параметров от значений, ожидаемых в соответствии с идеализированными законами масштабирования. Эта стратегия позволяет отделить истинно местные особенности организации и динамики города от общих структурных и динамических черт, свойственных всем городам. Это позволяет ответить на некоторые фундаментальные вопросы относительно такого города: насколько он исключителен по сравнению с другими сравнимыми городами, каковы временные рамки, существенные для получения результатов местных административных решений, какова местная взаимосвязь между экономическим развитием, преступностью и инновациями и насколько этот город можно считать уникальным, а насколько – представителем семейства сходных с ним городов.

Мои коллеги Луис, Хосе и Дебби провели такой анализ по целому набору параметров для всей городской системы США, состоящей из 360 городских статистических районов (ГСР) [145]. Некоторые из их результатов представлены на рис. 50: на этих графиках по вертикальной оси отложены в логарифмическом масштабе отклонения уровней личных доходов и производства патентов в городах Соединенных Штатов за 2003 г. от кривых масштабирования, а по горизонтальной – рейтинги городов. Мы назвали такие отклонения городскими показателями с учетом масштаба (Scale-Adjusted Metropolitan Indicators, SAMI). Горизонтальная ось, проходящая в середине каждого графика, соответствует линии, на которой соответствующие SAMI равны нулю, то есть отклонения от предсказаний для города таких размеров отсутствуют. Как можно видеть из графиков, все города в той или иной степени отклоняются от ожидаемых значений. Города, расположенные слева, показывают результаты, превосходящие средние, а те, что находятся справа, не достигают средних показателей. Эта картина позволяет составить осмысленный рейтинг индивидуальных, уникальных особенностей городов, отбросив то, что, по сути дела, обеспечивает сам факт тех или иных размеров города. Не вдаваясь в подробности этого анализа, я хотел бы выделить некоторые важные черты этих результатов.

В отличие от обычных подушных показателей, по которым семь из двадцати крупнейших городов оказываются в первой двадцатке по уровню ВВП, в наших научно обоснованных рейтингах в первую двадцатку не попадает ни один из этих городов. Другими словами, после коррекции данных на общие для всех суперлинейные эффекты численности населения эти города оказываются далеко не столь успешными. Таким образом, мэры этих городов, ставящие себе в заслугу и интенсивно рекламирующие экономические достижения своей политики, которые выражаются в высоких рейтингах по уровню ВВП на душу населения, создают неверное впечатление.

Как это ни забавно, с этой точки зрения Нью-Йорк в целом оказывается весьма средним городом: он лишь немногим богаче, чем можно было бы ожидать от города его размеров (88-е место по доходам, 184-е по ВВП), не особенно изобретателен (178-е место по производству патентов), но на удивление безопасен (267-е место по преступлениям с применением насилия). И в то же время самым выдающимся из крупных городов является Сан-Франциско: он отличается богатством (11-е место по доходам), творческой активностью (19-е место по патентам) и сравнительной безопасностью (181-е место по насильственным преступлениям). Но действительно исключительные города, как правило, имеют меньшие размеры: взять хотя бы доходы Бриджпорта (в нем находятся пригородные дома многочисленных банкиров и управляющих хедж-фондами из Нью-Йорка), патенты Корваллиса (в котором расположены исследовательская лаборатория компании Hewlett-Packard и престижный Университет штата Орегон) и Сан-Хосе (территория которого охватывается Кремниевой долиной – нужно ли к этому еще что-нибудь добавлять?) или безопасность Логана (в связи с мормонской культурой?) и Бангора (бог весть почему).

Рис. 50. Зависимость отклонений числа патентов, произведенных в городах США в 2003 г., от числа, ожидаемого в соответствии с законами масштабирования с учетом размеров города, от рейтинга городов. Города, расположенные выше пунктирной черты, показывают результаты, превышающие ожидаемые (первое место занимает Корваллис), а расположенные ниже – результаты, меньшие ожидаемых (последнее место занимает Мак-Аллен)