Джеффри Уэст - Масштаб. Универсальные законы роста, инноваций, устойчивости и темпов жизни организмов, городов, экономических систем и компаний

Ибо кто имеет, тому дано будет и приумножится, а кто не имеет, у того отнимется и то, что имеет [151].

Это удивительное заявление использовалось христианскими фундаменталистами и некоторыми другими в качестве оправдания дикого капитализма, чего-то вроде перевернутого девиза Робин Гуда, призывающего отбирать у бедных и отдавать богатым. Но, хотя замечание Иисуса дает хороший пример предпочтительного присоединения , фраза эта, разумеется, вырвана из контекста. Многие предпочитают не вспоминать о том, что Иисус на самом деле говорил не о материальных богатствах, а о знаниях и тайнах Царства Небесного. Его выражение – это духовный вариант самой сути идеи прилежного познания, накопления знаний, исследований и образования, выраженной раввинами древности: «Тот, кто не увеличивает знания, уменьшает их».

Первое серьезное математическое рассмотрение предпочтительного присоединения выполнил шотландский математик Удни Юл, который использовал его в 1925 г. для объяснения степенного закона распределения числа видов по родам цветковых растений. Современный социально-экономический вариант механизма предпочтительного присоединения или кумулятивного преимущества обязан своим появлением Герберту Саймону, так что теперь его обычно называют процессом Юла – Саймона. Саймон, кстати говоря, был поразительным ученым-универсалом и одним из наиболее авторитетных исследователей ХХ в. в области социальных наук. Диапазон его исследований охватывал сферы когнитивной психологии, информатики, экономики, теории управления, философии науки, социологии и политологии. Он был отцом-основателем нескольких важных производных научных дисциплин, приобретших в последние годы большое влияние, в том числе областей исследования искусственного интеллекта, обработки информации принятия решений, решения задач, теории организации… и сложных систем. Почти вся его научная карьера прошла в Университете Карнеги – Меллон в Питтсбурге, а его фундаментальная работа по процессам принятия решений в экономических организациях была удостоена Нобелевской премии по экономике.

Представленный выше эмпирический и теоретический анализ многообразия коммерческой деятельности показывает, что все города демонстрируют в процессе своего роста одну и ту же фундаментальную динамику развития деловой экологии. Сначала маленьким городам с ограниченным набором видов экономической деятельности необходимо быстро создать новые предприятия и новые функциональные возможности. Эти базовые виды деятельности образуют экономическое ядро любого города, как большого, так и малого. Любому городу нужны юристы, врачи, лавочники, торговцы, администраторы, строители и так далее. По мере того как город растет и спрос на эти базовые, основные виды деятельности насыщается, скорость появления новых функциональных возможностей резко снижается, но никогда не падает до нуля. Когда в городе накапливается достаточно большой набор индивидуальных конструктивных элементов, получающегося сочетания талантов и функций оказывается достаточно для создания новых вариантов, которые расширяют экономический пейзаж и приводят к появлению специализированных заведений – экзотических ресторанов, профессиональных спортивных команд и магазинов, торгующих предметами роскоши, – что приводит к увеличению экономической производительности.

Хотя теория не может предсказать, как конкретные виды деятельности распределяются в тех или иных городах (например, почему врачи занимают в Нью-Йорке первое место, а в Сан-Хосе – только седьмое), она успешно предсказывает, как изменяются их рейтинги по мере роста города. Общее правило заключается в том, что рейтинг тех видов деятельности, распространенность которых масштабируется суперлинейным образом, систематически повышается, а тех, которые масштабируются сублинейно, систематически падает. Например, если взять самый грубый уровень классификационной схемы NAICS, такие традиционные отрасли, как сельское хозяйство, горное дело и коммунальные услуги, масштабируются сублинейно; теория предсказывает, что рейтинги и относительная распространенность этих отраслей должны уменьшаться по мере роста городов. И вместе с тем виды деятельности, связанные с информацией и услугами, – научные и технические занятия, высококвалифицированная работа, управление компаниями и предприятиями – масштабируются суперлинейно и, следовательно, должны диспропорционально расти с увеличением размеров города, что и подтверждается наблюдениями. В качестве конкретного примера можно рассмотреть число юридических контор. Оно масштабируется суперлинейно с показателем, близким к каноническому значению 1,15, что означает, что число юристов на душу населения в крупных городах систематически больше, чем в мелких. Модель предпочтительного присоединения предсказывает, что по мере роста города рейтинг юридических услуг должен возрастать по приблизительно степенному закону с показателем около 0,4, и это также подтверждается наблюдениями [152]. Такие предсказания можно получить для любого типа деятельности и на любом уровне подробности рассмотрения.

Таким образом, показатели масштабирования, определяющие, как распространенность каждой категории деятельности изменяется вместе с изменением размеров города, отражают неравномерный рост разных отраслей и дают ему численное выражение более систематическим образом, чем простой подсчет коммерческих предприятий или суждения «экспертов», зачастую весьма субъективные, о природе той или иной отрасли. Важнейший принцип этого подхода заключается в том, что города и предприятия представляют собой сложные адаптивные системы, и рассматривать их следует не как изолированные, независимо действующие объекты, а как интегрированную систему. Совместное рассмотрение всех городов и всего набора коммерческих отраслей, составляющих всю городскую экономику страны, позволяет такому анализу связать экономическую ткань каждого города с хозяйственной структурой всей системы городов.

Одним из лейтмотивов всей этой книги является идея о том, что ничто на свете не растет без притока и преобразования энергетических и материальных ресурсов. Именно на этом утверждении основывалась общая теория количественного понимания роста биологических систем, будь то отдельные организмы или сообщества, которую я представил в главе 4. Вспомним ее основополагающую мысль: пища потребляется, а затем переваривается и преобразуется в процессе метаболизма в пригодную для использования форму, в которой она транспортируется по сетям и используется для снабжения клеток, причем часть ее выделяется на восстановление и содержание клеток уже существующих, часть – на замену умерших, а часть – на создание новых и наращивание общей биомассы. Эта последовательность представляет собой базовый шаблон, по которому происходит рост чего угодно – организмов, сообществ, городов, компаний и даже экономики целых стран. Грубо говоря, поступающие метаболизированные энергетические и материальные ресурсы распределяются между общим содержанием и восстановлением, в которое входит и замена уже существовавших, но распавшихся элементов, и созданием новых элементов, будь то клетки, люди или части инфраструктуры, которые добавляются к системе и увеличивают ее размеры. Таким образом, энергия, которая может быть выделена на рост, попросту равна разности между уровнем поступления энергии и уровнем ее расходов, необходимых для содержания системы.