Адам Кучарски - Идеальная ставка
- Название:Идеальная ставка
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент Синдбад
- Год:2019
- Город:М.
- ISBN:978-5-00131-056-3
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Адам Кучарски - Идеальная ставка краткое содержание
Исследование принципов и механизмов азартных игр – не всегда бескорыстное – позволило некоторым из них совершить открытия в самых разных областях науки, от статистики до теории хаоса и конструирования искусственного интеллекта. Кое-кто из них еще и выиграл кругленькую сумму.
«Азартные игры – настоящая фабрика невероятных идей, поражающих своей оригинальностью и дерзостью» – убежден математик и журналист Адам Кучарски, рассказывающий в «Идеальной ставке» увлекательную историю обмена идеями между наукой и индустрией азартных игр.
Идеальная ставка - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
К счастью, помимо очков из игры можно выжать и другие данные для анализа, например изменив систему измерения результативности. Так, в хоккее ученые часто пользуются статистическим методом под названием «рейтинг Корси», где в расчет берутся броски в створ ворот, броски мимо ворот и заблокированные броски у обеих команд и их соотношение. Эта система стала популярной, поскольку количество забитых шайб в прошлой игре не всегда служит предпосылкой результативности следующей.
В таких видах спорта, как баскетбол, исследователи чаще опираются на подсчет очков, однако на результат влияет и манера ведения игры. Один из лучших бетторов, работающих с НБА, – Харалабос Вульгарис – уже многие годы делает ставки исключительно в баскетболе. В 2013 году, выступая на проводимой Массачусетским технологическим институтом конференции по спортивной аналитике ( MIT Sloan Sports Analytics Conference ), он заявил, что способы получения очков в баскетболе заметно изменились: сегодня игроки предпочитают делать больше трехочковых бросков с дальнего расстояния. Поскольку такие броски сильнее зависят от случая, предугадать результаты каждой команды становится труднее. Традиционные методы прогнозирования предполагают, что члены команды вместе работают над тем, чтобы подвести мяч к кольцу и сделать бросок, однако, когда игроки в индивидуальном порядке забрасывают мяч с дальнего расстояния, этот подход дает сбой.
Но почему Вульгарис делает ставки именно в баскетболе? Отчасти потому, что он просто любит эту игру. Копание в огромном количестве информации по спорту, который тебе не интересен, – не лучший способ провести время. В случае с баскетболом сбор информации идет беттору только на пользу. Прежде чем построить модель, выдающую надежные результаты, необходимо обработать определенный массив данных. В баскетболе их найти легко, чего не скажешь про другие виды спорта. К примеру, на заре британского футбольного прогнозирования с этим были большие проблемы. Если в США информация лилась на предсказателей бурным потоком, то в Великобритании бетторам приходилось довольствоваться ее жалкими струйками. «Мы сегодня даже не осознаем, насколько легко нам живется», – отмечает Стюарт Коулз.
В конце 1990-х информацию для анализа и последующих ставок в футболе добывали из самых разных источников. Часто бетторы прибегали к помощи специальных программ, которые «прочесывали» десятки сайтов с результатами футбольных матчей и копировали данные прямо оттуда. Владельцам сайтов не очень нравилось, что посторонние люди пользуются их данными, и в качестве контрмер они начали блокировать их IP-адреса. Даже в информационно насыщенном мире американского спорта между разными лигами существует большой разброс в данных. Причиной, по которой Кент анализировал именно университетские матчи, был большой объем доступной информации. «В университетах проводится много игр и существует много команд, – рассказывал Кент, – и это дает отличную базу». Используя доступ к этим данным, Кент мог прогнозировать результаты матча и заранее делать взвешенные ставки.
В те времена, когда Кент делал свою карьеру, ставки в Лас-Вегасе прекращали принимать после начала игры. Когда раздавался свисток судьи, деньги Кента уже стояли на кону. Ставки в игре и сама игра – тесно связанные между собою явления – оказывались разделены. Так было до начала 2009 года, когда на рынке Лас-Вегаса появилась новая компания и сделала так, что диаграмма Венна наконец-то заработала для азартных игр. Компания называлась Cantor Gaming и была частью Cantor Fitzgerald . В последние годы компания числилась среди резидентов-букмекеров почти всех больших казино страны. Загляните в «спортивную» секцию Venetian, Cosmopolitan или Hard Rock – везде вы найдете большие экраны и машины для размещения ставок от Cantor . Трансляции со стадионов перемежаются длинными рядами цифр и названий – это данные о ставках на разные матчи. Цифры этих «сводок со спортивных фронтов» растут и падают вместе с гулом толпы, а царящая в зале атмосфера напоминает нечто среднее между спортбаром и биржей – место, где выпивка и цифровые данные смешиваются под яркими лампами казино в невиданный коктейль.
Кажется, что цифры, мелькающие на экранах, отражают эмоции зрителей, однако на самом деле их контролирует компьютерная программа, которая уточняет ставки на протяжении всей игры. Называется программа Midas . Если во время игры происходит что-то важное, она автоматически обновляет данные и выводит их на экраны. Благодаря Midas размещение ставок во время игры обрело в Лас-Вегасе огромную популярность.
Своим появлением Midas во многом обязана англичанину Эндрю Гарруду, который пришел в Cantor в 2000 году, а до того был трейдером в японском инвестиционном банке. Этот карьерный вираж на самом деле был не таким уж неожиданным: Гарруд просто перешел от разработки моделей, определяющих стоимость производных финансовых инструментов, к моделям, оценивающим результаты спортивных состязаний.
Крупнейшей инвестицией Cantor стало приобретение в 2008 году компании Las Vegas Sports Consultants , которая обслуживала букмекеров по всему штату Невада и почти половину казино в Лас-Вегасе. Однако Cantor интересовали не только прогнозы результатов соревнований. Купив Las Vegas Sports Consultants , компания стала обладателем огромной базы данных результатов прошлых матчей по целому ряду видов спорта. Эта информация была очень важна для составления прогнозов. Будь то бейсбол или футбол, аналитику необходимо знать, как определенные события влияют на результат игры: например, если San Francisco Giants получат еще один хоум-ран, как это повлияет на их шансы на победу? Если New England Patriots попытаются завладеть мячом в последние минуты игры, какова вероятность, что они вырвутся вперед?
По утверждению Гарруда, повторяющиеся события предсказать довольно легко. Например, не требуется особого труда, чтобы вычислить, каковы шансы заработать тачдаун, если начать двигаться с 20 ярдов. Проблема в том, что во время игры возникает множество удачных и неудачных моментов, и часть из них практически незаметны. На какие следует обращать внимание? Гарруд установил, что большинство подобных моментов не сильно влияют на игру. Следовательно, необходимо выделять именно те, что способны изменить результат. Вот тут-то пригодилась огромная база данных. Если большинство бетторов полагается на интуицию, то программа Midas точно знает, как именно повлияет на игру конкретный тачдаун.
Но как Cantor гарантирует точность своих прогнозов? Ответ прост: никак. Существует распространенное мнение, что такие компании применяют модели, чтобы предугадать результат игры. Мэтью Холт, руководитель отдела спортивных данных Cantor , опровергает этот миф. «Мы публикуем не прогнозы, – сказал он в 2013 году, – мы публикуем ожидания».
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: