Адам Кучарски - Идеальная ставка

В сущности, абстракцией является и наше представление о случайности. Когда мы утверждаем, что брошенная монета в 50 % случаев падает решкой или что шансы шарика в рулетке остановиться на нужном номере составляют 1:37, – это условность. В теории мы могли бы спрогнозировать траекторию движения монеты и шарика, составив и решив уравнения движения. Но поскольку монета и шарик крайне чувствительны к первоначальным условиям, приблизить теорию к практике очень сложно. Поэтому мы описываем процесс в общих чертах и объявляем его непредсказуемым. Мы выбираем упрощение во имя удобства.

В жизни нам постоянно приходится (сознательно или неосознанно) делать выбор между разными абстракциями. Самая полная из возможных абстракция не упустит ни одной детали. Как сказал математик Норберт Винер: «Лучшей моделью кота является другой кот, предпочтительно такой же». Но фиксировать мир в мельчайших подробностях непрактично, и какими-то деталями приходится жертвовать. В итоге мы получаем условную модель реальности, сформированную нашими убеждениями и предрассудками.

Известны случаи попытки воздействия на восприятие людей при помощи абстракций. В 1947 году журнал Time опубликовал на развороте карту Европы и Азии, озаглавленную «Распространение коммунизма». Перспектива на карте была искажена таким образом, что Советский Союз – окрашенный в зловещий красный цвет – нависал над остальным миром. Автор произведения, картограф Р. М. Чапин, продолжил развивать эту тему и дальше. В 1952 году он представил еще одну карту, под названием «Европа, вид из Москвы». На ней СССР подбирался к Европе снизу, очертаниями напоминая стрелу, нацеленную на Запад.

Модели неизбежно зависят от целей (и возможностей) своих создателей. Вспомним, насколько различаются модели для лошадиных скачек: модель Болтон и Чэпмена включала в себя девять факторов, Билл Бентер использовал более ста. Создавая абстракцию, исследователь должен сделать так, чтобы и волки были сыты, и овцы целы. В простой модели есть риск упустить важную деталь, в сложной – перегрузить ее ненужными подробностями. Фокус в том, чтобы создать абстракцию достаточно подробную и пригодную для использования, но одновременно достаточно простую, чтобы с ней в принципе можно было работать. Например, в блек-джеке, чтобы склонить шансы в свою пользу, счетчикам карт нет необходимости запоминать достоинство каждой карты.

Конечно, всегда существует риск выбрать неправильную абстракцию и упустить нечто важное. Эмиль Борель сказал однажды, что из двух человек, бьющихся об заклад, один всегда глупец, а второй – жулик. Он имел в виду не только тот случай, когда один игрок знает больше, чем другой. По мнению Бореля, в сложных ситуациях два человека могут обладать одинаковой информацией о вероятности некоего события, но прийти к разным заключениям. Когда двое заключают пари, каждый «верит, что именно он выступает в роли жулика, а его оппонент – в роли глупца».

На примере покера хорошо видно, как важен выбор правильной абстракции. Здесь существует огромное количество возможных ходов, гораздо больше, чем поддается расчету, а значит, ботам необходимо упростить для себя игру методом абстракции. Туомас Сандхольм считал, что это сопряжено с определенными проблемами. Например, ваш бот, чтобы не тратить силы на анализ всех возможных ставок, сосредоточится на ставках строго заданных размеров, и спустя какое-то время его представление об игре начнет расходиться с реальностью. «Ваше предположение о количестве денег в банке перестанет соответствовать действительности. Ваша уязвимость от противника, чья модель ближе к реальности, увеличится».

Похожая проблема возникает не только в покере. Вся индустрия казино основана на предположении о том, что игра – это случайность. Казино считают вращение рулетки и тасование карт процессами непредсказуемыми и ждут, что клиенты разделят их точку зрения. Но наша вера в абстракцию не делает эту абстракцию истинной. И тот, кто предложит лучшую модель реальности, – будь то Эдвард Торп или Дойн Фармер – сможет неплохо заработать на чрезмерной любви казино к упрощению.

И Торп и Фармер начали изучать азартные игры, учась на физическом факультете. В последующие годы их эстафету подхватили другие студенты и ученые. Одни работали с казино, другие сосредоточились на спортивном тотализаторе и скачках. Чем же беттинг так привлекает ученых?

В январе 1979 года группа докторантов Массачусетского технологического института разработала факультативный курс под названием «Азартные игры для чайников». Курс был частью четырехнедельной программы «самостоятельных занятий», поощряющей студентов изучать новые предметы и расширять круг интересов. В него входило ознакомление со стратегией Торпа для блек-джека и методами подсчета карт. Вскоре несколько студентов решили применить полученные знания на практике, вначале в Атлантик-Сити, а затем в Лас-Вегасе.

Студенты начали с методов Торпа, но для успешной игры им требовалось выработать новые подходы. Как в свое время обнаружил сам Торп, одного подсчета карт для победы явно не хватало. Игроки должны поднимать ставки, когда ситуация склоняется в их пользу, а это сразу привлекает внимание службы безопасности. Студенты работали командой. Несколько игроков взяли на себя роль наводчиков – они делали минимальные ставки и считали карты. Как только за столом складывалась благоприятная ситуация, наводчики подавали сигнал другой группе – «большим игрокам», которые делали крупные ставки. Чтобы отвести от себя подозрение охраны, студенты притворялись типичными посетителями казино. Хорошенькие студентки приходили в платьях с декольте и вели себя как типичные «блондинки», не забывая при этом считать карты; студенты с восточными корнями изображали богатеньких иностранцев, транжирящих родительские деньги.

Команда МТИ, меняя время от времени «состав труппы», продолжала набеги на казино на протяжении нескольких лет. Из Массачусетса студенты попадали в иной мир. Вместо общежитского быта и бостонской слякоти – уютные отели, ясное небо и большие деньги. В 1995 году в День независимости команда сработала так успешно, что, в последний раз собравшись у бассейна, чтобы проститься с Лас-Вегасом, они несли с собой спортивную сумку с почти миллионом долларов наличными. Однажды один из студентов оставил в аудитории МТИ бумажный пакет со 125 тысячами долларов, а когда вернулся за ним, обнаружил, что пакет исчез. Как выяснилось позже, деньги взял и спрятал в своем шкафчике уборщик. Вернуть похищенное удалось лишь после шести месяцев расследования с привлечением ФБР и Управления по борьбе с наркотиками.