Искусственный интеллект
- Название:Искусственный интеллект
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:ИИнтелл
- Год:2006
- ISBN:нет данных
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Искусственный интеллект краткое содержание
Авторы статей - философы, психологи, специалисты в области компьютерных наук, логики, математики, биологии, нейрофизиологии, лингвистики.
Искусственный интеллект - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
Оставаясь в этих рамках приходится учитывать, что в начале движения в новом направлении лучше ограничиваться наброском, который должен помочь нащупать концепцию, не усложняемую многочисленными деталями. Это обычно позволяет упростить задачу и автору и читателю, а главное, обеспечить более высокую продуктивность обсуждения. Таким образом, в данной работе я прибегну к «лубку» - предельному упрощению, все компоненты которого представляют собой своего рода иероглифы с достаточно размытой семантикой, не позволяющей определить их более конкретно, чем это удается сделать ниже.
Я называю представляемый ниже аппарат лубком , поскольку он похож на первые географические карты, пытавшиеся отразить на плане представление о мире своего времени: что-то, в той или иной степени знакомое, изображалось по памяти и здравому смыслу, а то, что было за этой гранью, домысливалось в соответствии с признанной тогда Системой Знаний.
Примерно так же придется действовать и нам, строя нашу топографию на основе пока еще очень наивной системы координат. Эту попытку оправдывает то, что и первые карты были нужны, хотя бы для того, чтобы следующие появились с учетом их ошибок, и это, в свою очередь, позволило формироваться более адекватному аппарату, который и в картографии сложился тоже далеко не сразу.
2.1. Надо предупредить, что принцип нашего подхода определяется тем, что любая СЗн существует или, по крайней мере, проявляет себя лишь в когнитивно-коммуникативном процессе. Таким образом, исследовать ее структуру можно только «со стороны», поскольку даже при анализе собственной СЗн участвуют две ее проекции: СЗн
КАК объект изучения, и реальная СЗН субъекта-исследователя, достаточно неадекватно отображаемая в изучаемой СЗнхотя бы потому, что сама эта реальная СЗн далеко не совершенна
Поскольку рассмотрение СЗнв качестве объекта может происходить только в Пространстве СЗнсубъекта, то, даже упрощая картину, отметим, что в этом процессе участвуют как минимум четыре СЗН:
объект - СЗН Ь
внешняя СЗН2 субъекта-исследователя, как он ее видит сам, и
внутренняя СЗН 3субъекта-исследователя, какова она «на самом деле», т.е. как она выглядит с точки зрения некой идеальной СЗН И.
Однако исследователь в общем случае (т.е. тогда, когда он не занимается специально углубленным самоанализом) отождествляет свою С3н 2с идеальной С3н и, так что в нашей наивной модели вполне можно ограничиться двумя Системами Знаний - C3ll| и СЗН 2.
2.2. Отношение внешней С3н 2к объекту СЗнi принимает одну из трех известных форм:
Сверху-вниз, при которой СЗН 2оценивает себя как высшую, охватывающую по отношение к С3н ьа саму СЗН]как вложенную, более простую (традиционное отношение учителя к ученику, высшей культуры к более низкой и т.п.).
Снизу-вверх\ отношение, обратное первому - С3н 2оценивает себя как низшую, вложенную, более простую в сравнении с высшей, охватывающей С3н ь
Равное : отношение равного к равному по квалификации коллеге, партнеру, параллельной школе или культуре и т.п..
Принимаясь исследовать Пространство, мы будем считать, что в этой работе наша С3н 2выступает к обозреваемой C3Hi вотношении
Сверху-вниз.
Это позволяет отразить в используемом аппарате расщепление в С3н 2компонентов знаний и их оценок на собственные (взятые из СЗН 2) и изучаемые (принадлежащие C3F И). Таким образом, рассматриваемая карта СЗн, проецируется на внешнюю карту субъекта, причем «координаты» общих для СЗН 2и СЗН] компонентов на этих картах совпадают далеко не всегда, поскольку их оценки в этих Системах Знаний могут быть совершенно различными.
2.3. Ниже аппарат ориентации базируется в основном на оценках компонентов Системы Знаний ею самой (таким образом, при этом она выступает на основе отношения «равный» одновременно в роли С3н 2и СЗН]), хотя в некоторых частях Пространства используются и оценки внешней С3н 2.
Всякий компонент X Системы Знаний представляет ниже фрагмент знаний, включающий в нашей упрощенной модели множество утвер-ждсний, относящихся к понятию X, выделяемому СЗн в общей Картине Мира.
Каждому компоненту X сопоставимы три шкалы оценок:
Оценка П объема знаний X от максимальный до минимальный; стоит отметить, что крайнее верхнее значение условно, поскольку не имеет в реальной СЗн буквального смысла и может относиться только к особым абстрактным сущностям, например, к Аксиомам; взять в качестве нижней оценки П полное отсутствие было бы семантически некорректно, поскольку означало бы, что X не существует в СЗн.
Совместимость X (обозначим ее К - конфликт) с текущей СЗн может варьироваться от полной совместимости до полной несовместимости ; первое предполагает, что включение X в СЗн ведет только к ее расширению и не требует редакции; остальные означают необходимость соответствующей этой оценке перестройки X и\или СЗн от «косметической» до радикальной, нужной для снятия конфликта.
Достоверность Д источника знаний X: от полная достоверность до полная недостоверность.
Очевидно, что для К и для Д крайние значения также определяются соответствующей СЗн условно. Предельно упрощая эти шкалы, ограничим каждую из них тремя значениями:
П : мах {максимум), 0 {минимум), >0 {нечто между первъш и вторым),
К : мах {полная несовместимость), 0 {полная совместимость) и >0 {частичная совместимость),
Д : мах {максимум достоверности), 0 {максимум недостоверности) и >0 {частичная достоверность).
В ряде случаев для какой-то из этих оценок конкретное значение может быть любым и тогда ей будет приписываться значение неопределенность, т.е. «любое из конкретных».
2.4. Эта система оценок нужна далее нам для того, чтобы каждой содержательной зоне на разрабатываемой карте Пространства «Знание-Незнание» сопоставить характеризующую ее комбинацию оценок. Таким образом, наш аппарат ориентации включает по три огрубленных значения для выбранных трех измерений, однако семантика предложенных шкал ограничивает определяемое ими число комбинаций этих значений, поскольку:
при «минимальном» знании (П=0) оценки К и Д компонента X обычно имеют неопределенные значения;
при К = мах для данного X его Д может быть либо 0, либо неопределенно, в зависимости от того, как интерпретировать полную несовместимость.
В отдельных случаях нам придется ниже дополнять три наших грубых оценки более тонкими: почти мах, почти 0 и »0.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: