Ричард Уотсон - Технологии против Человека. Как мы будем жить, любить и думать в следующие 50 лет?

В частности, алгоритмы и программное обеспечение с практически нулевой себестоимостью используются сегодня для решения когнитивных задач самого высокого уровня. Цифровые технологии начали применяться не наряду с работой людей, а как ее альтернатива. Уже не компьютер и люди, а компьютер вместо людей.

Уступить работу, не требующую высокой квалификации, дорогой машине – это одно, но, если рабочие места, требующие от работника высокой квалификации, занимает дешевое программное обеспечение, это совсем другое. Что тогда остается нам? Какие навыки будут продавать люди, если машины и автоматизированные комплексы начнут думать? Возможно, вы читаете эти строки с самодовольством человека, считающего, что его работа особенная и трудновыполнимая, но есть же вероятность, что вы не правы, тем более, если принять во внимание динамику цен и стремительный рост вычислительной мощности компьютеров. Вероятно, сейчас машины неспособны заменить вас, но трудно сказать, что они смогут через десять или двадцать лет, так что беспокоиться есть о чем.

Помню, как десять лет назад я читал, что, если сравнить затраты на роботов и расходы на оплату труда человека (оценивая по 100-балльной шкале), то начиная с 1990 года стоимость роботов сократилась до 18,5, а расходы на людей возросли до 151. Совсем недавно журнал «Шпигель» сообщил, что с 1990 года стоимость автоматического производства относительно использования человеческого труда упала на 50 процентов.

В ближайшее время вряд ли произойдет что-то действительно тревожное. Даже в долгосрочной перспективе, вполне вероятно, будут еще работы, которые программное обеспечение, демонстрирующее невероятные способности только в одной узкой области, не сможет выполнить хорошо или не сможет выполнить вообще. Но если мы не осознаем тот факт, что нам необходимо обучать людей конкурировать с машинным интеллектом, со временем мы сталкнемся с серьезной проблемой. Дело в том, что мы набиваем головы знаниями, применяемыми согласно тому же ряду правил, по которым работают и компьютеры. Мы должны учить людей делать то, чего машины сделать не могут: постоянно задавать вопросы, находить проблемы, мыслить творчески, действовать интуитивно, использовать высшее абстрактное мышление, нелинейное, нестандартное мышление, совершенствовать искусство межличностных отношений.

Если мы этого не сделаем, робот однажды овладеет теми же знаниями, что и мы, но при этом он будет стоить всего 999 долларов не в месяц, а вообще. Навсегда. Без перерывов на обед, выходных и праздничных дней, больничных, забастовок и так далее. Как вы намерены с этим бороться?

Если вы думаете, что это все надуманная проблема, имейте в виду, что Foxconn – китайская компания по производству электроники – проектирует полностью автоматизированный завод в Чэнду, вообще без людей. Я уверен, что в конечном счете возникнут фабрики и машины, которые смогут воспроизводить сами себя, в том числе программное обеспечение, которое начнет писать код, а также 3D-принтеры, которые смогут печатать другие 3D-принтеры.

После того как мы изобретем машины, которые будут умнее нас, эти машины смогут изобрести свои собственные машины – и это уже будет выше нашего понимания, и так до бесконечности. Остается надеяться, что они отнесутся к нам по-доброму.

Забавно, что наше сегодняшнее пристрастие к машинам, особенно к мобильным устройствам, подрывает навыки межличностного общения и наше абстрактное мышление и способность к творчеству, тогда как эти навыки – именно то, что нам нужно, чтобы быть способными конкурировать с машинами завтра. Кто вообще сказал, что в будущем нет места для суровой иронии?

Конечно, есть и более оптимистичные моменты. Возможно, результатом появления таких технологий в конечном счете станет увеличение производительности труда, а полученное богатство будет распределяться более справедливо и компенсирует старение населения и сокращение рабочей силы. Не исключено, что это приведет к огромной экономии расходов на здравоохранение или образование. Маловероятно, что люди перестанут иметь межличностные и социальные потребности, и еще более маловероятно, что обеспечение всех этих потребностей окажется доступно роботам. Говоря о краткосрочной перспективе, стоит вспомнить проницательный комментарий, приписываемый сотрудникам NASA и высказанный в 1965 году: «Человек – самая дешевая… универсальная компьютерная система, которая может производиться в больших количествах без использования квалифицированного труда».

Но если прибыль от цифровых технологий не будет распределяться справедливо или разработчики решат, что человек является необязательным или невыгодным элементом системы, то будущее может оказаться весьма неуютным, в нем будут царить поляризация, отчуждение и дискомфорт.

Тим Кук, генеральный директор Apple, недавно объявивший о крупнейшей годовой прибыли в корпоративной истории (53,4 миллиарда долларов), однажды ответил на требование к компании Apple увеличить прибыль акционеров заявлением, что его цель – не получение наибольшей прибыли, а усовершенствование продуктов, чтобы они приносили большую финансовую отдачу. Такой подход логичен для всех, кроме спекулянтов, беззаботно рыскающих в поисках краткосрочных финансовых прибылей за счет увеличения стоимости. Как сказал однажды Джек Уэлч, бывший генеральный директор General Electric, «стоимость акционерного капитала – самая глупая идея в мире».

Платон указал, что чрезмерный аппетит можно напрямую связать с плохим поведением. Это заставило Аристотеля провести жесткую границу между производством вещей и производством денег. Оба философа, несомненно, были бы разочарованы высокочастотным трейдингом [31] Высокочастотный трейдинг ( англ. High-frequency trading, HFT) – основная форма алгоритмической торговли на финансовых рынках, в которой современное оборудование и алгоритмы используются для быстрой торговли ценными бумагами. В HFT используются специальные торговые стратегии, при которых компьютеры покупают и продают позиции в течение долей секунды. . В 2013 году после того, как агентство «Рейтер» обнародовало данные о выпуске продукции, алгоритмы за 15 миллисекунд получили от торговли акциями общую сумму в 28 миллионов долларов. Бесспорно, были сделаны большие деньги, но за счет чего?

Чарльз Хэнди, современный философ, делает высказывает в своей книге « Вторая кривая » («The Second Curve») похожую мысль: если деньги становятся целью деятельности, значит, что-то идет не так, как надо. Деньги – это всего лишь безопасный способ хранения и передачи ценности (или «замороженное желание», как более поэтически выразился Джеймс Бьюкен). Деньги сами по себе бесполезны, их смысл в том, чтобы обменять их на что-то другое.