Клиффорд Пиковер - Искусственный интеллект. Иллюстрированная история. От автоматов до нейросетей

Портрет Элизы Дулитл,продавщицы цветов из пьесы Бернарда Шоу «Пигмалион», написанный художником Уильямом Брюсом Эллисом Ранкеном (1881–1941). Программа ELIZA была названа в честь мисс Дулитл, поскольку та научилась убедительно изображать утонченного и образованного человека, улучшив свои речевые навыки.

Системы распознавания лиц идентифицируют людей по изображениям или видеозаписям, зачастую сравнивая черты лица (например, относительное расположение глаз и носа) с образцами из базы данных. В ряде современных систем используются трехмерные датчики для сбора информации и повышения точности распознавания при разном освещении и углах обзора, а в некоторых смартфонах для аутентификации пользователя применяется инфракрасная подсветка лица. Точному распознаванию лиц препятствует множество факторов, например аксессуары, такие как шляпы и солнцезащитные очки, или даже макияж; но уже сегодня в некоторых обстоятельствах алгоритмы распознают лица лучше, чем люди. Истоки технологии распознавания лиц можно найти в Англии XIX в., где в 1852 г. на смену негуманным методам клеймения преступников пришла система фотографирования. Это позволяло следить за заключенными и сообщать о них другим полицейским участкам в случае побега. Одним из основоположников более совершенных методов распознавания лиц был математик и информатик Вудро Бледсоу (1921–1995), который работал над этой проблемой в 1964 г. В то время он отмечал, что задачу осложняют повороты и наклоны головы, разное освещение, выражение лица, возраст и т. д. Бледсоу и другие пионеры этой области, как правило, опирались на активное взаимодействие человека с компьютером: людям приходилось вручную зарисовывать схемы лиц по фотографиям с помощью графического планшета (блокнота).

Уже много лет в системах распознавания лиц используются различные технологии, включая алгоритм Eigenface , скрытые марковские модели и динамическое сопоставление ссылок. Как отмечает специалист по технологиям Джесси Дэвис Уэст, распознавание лиц сегодня применяется в нескольких важных сферах: «Правоохранительные органы прибегают к распознаванию лиц для обеспечения безопасности жителей. Розничные магазины предотвращают преступность и насилие. Аэропорты повышают удобство и безопасность путешественников. А производители мобильных телефонов используют технологию распознавания лиц, чтобы предложить клиентам биометрическую защиту нового уровня». И все же остается вопрос: не указывает ли все это на тревожный поворотный момент в истории цивилизации, после которого люди уже не смогут сохранять анонимность в публичном пространстве?

СМ. ТАКЖЕ Распознавание текста (1913), Распознавание речи (1952), Робот AIBO (1999)

Рисунок из патента США № 9703939,выданного на технологию разблокировки мобильного телефона (и доступа к нему) с помощью встроенной камеры и системы распознавания лиц.

В 1965 г. британский математик Ирвинг Гуд (1916–2009), одно время работавший криптологом вместе с коллегой-информатиком Аланом Тьюрингом, опубликовал статью под названием «Размышления о первой сверхразумной машине», где высказал опасения по поводу возможного «интеллектуального взрыва». Гуд писал: «Определим сверхразумную машину как машину, способную намного превзойти в интеллектуальной деятельности любого человека, каким бы умным он ни был. Поскольку конструирование машин – один из видов интеллектуальной деятельности, сверхразумная машина будет способна создавать еще более совершенные машины; затем, несомненно, произойдет интеллектуальный взрыв и человеческий разум останется далеко позади. Таким образом, первая сверхразумная машина станет последним изобретением, которое потребуется от человека, – при условии, что машина будет достаточно послушна, чтобы сообщить нам, как держать ее под контролем».

Иными словами, если бы люди создали общий ИИ (который не ограничивался бы узкой областью знаний и возможностей), он смог бы самосовершенствоваться с помощью технологий, позволяющих рекурсивно перестраивать аппаратное и программное обеспечение. В частности, общий ИИ мог бы использовать нейросети и эволюционные алгоритмы для создания сотен отдельных модулей, которые стали бы взаимодействовать и сотрудничать со все возрастающей сложностью, скоростью и эффективностью. Попытки ограничить или изолировать потенциально опасный ИИ от интернета могут потерпеть неудачу. И даже если он запрограммирован с благими целями, например для производства лампочек, что делать, если он решит превратить в завод по производству лампочек всю Северную Америку?

Конечно, можно назвать много причин, по которым появление такого сверхразума маловероятно (например, необходимость полагаться на неторопливых людей и медленные аппаратные сети). С другой стороны, вполне возможно, что интеллектуальный взрыв принес бы огромную пользу человечеству в лечении болезней и решении экологических проблем. Но к каким социальным последствиям может привести появление сверхразумного оружия – или, скажем, искусственных компаньонов, которые будут демонстрировать интеллект и проявлять (симулированную) эмпатию, превосходя в этом наших супругов?

СМ. ТАКЖЕ «Дарвин среди машин» (1863), Смертоносные боевые роботы (1942), «Человеческое использование человеческих существ» (1950), Герметичный ящик для искусственного интеллекта (1993), Максимизатор скрепок (2003), «Назовем их искусственными пришельцами» (2015)

В 1965 г. Ирвинг Гуд выразил опасенияпо поводу возможного «интеллектуального взрыва», в результате которого ИИ будет создавать все более совершенные версии самого себя.

По словам журналиста Люка Дормеля, экспертные ИИ-системы – это «попытки создать клоны экспертов-людей… путем извлечения их специальных знаний и превращения в набор вероятностных правил». В лучшем случае экспертные системы можно использовать так: загружать знания и опыт гастроэнтеролога, финансового консультанта или юриста в компьютеризированное устройство, чтобы ИИ давал на их основе полезные советы всем желающим.

Исследования в области экспертных систем начались в 1960-е гг. Тогда эти системы состояли из базы знаний (содержащей представления фактов и правил) и механизмов логического вывода (для применения правил и выполнения оценок). Правила могли иметь вид «если…, то», например: «Если у пациента из данной демографической группы проявляется данный симптом, то у него с определенной вероятностью развивается определенное заболевание».