Клиффорд Пиковер - Искусственный интеллект. Иллюстрированная история. От автоматов до нейросетей
- Название:Искусственный интеллект. Иллюстрированная история. От автоматов до нейросетей
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Синдбад
- Год:2021
- Город:Москва
- ISBN:978-5-00131-330-4
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Клиффорд Пиковер - Искусственный интеллект. Иллюстрированная история. От автоматов до нейросетей краткое содержание
Искусственный интеллект. Иллюстрированная история. От автоматов до нейросетей - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Roomba – представитель широкого класса бытовых роботов, помогающих людям по хозяйству. Конечно, с совершенствованием этих устройств возникнут проблемы конфиденциальности. Уже сегодня обсуждается вопрос о том, что iRobot может узнать все о планировке домов пользователей и поделиться этой информацией с любыми компаниями, заинтересованными в данных о жилье и образе жизни потенциальных клиентов. Не исключено, что в будущем таких роботов даже будут допрашивать полицейские, расследующие преступления.
СМ. ТАКЖЕ Робот Шейки (1966), Беспилотные автомобили (1984), ASIMO и друзья (2000), Искусственный интеллект на Марсе (2015)

Иногда любители «взламывают»роботы-пылесосы, чтобы изменить их функциональность: например, заставить их составлять карты комнат, рисовать спирографические узоры, сражаться друг с другом, вести наблюдение с помощью камер и т. д.
Максимизатор скрепок. 2003
Даже если мы будем ставить перед высокоинтеллектуальными и функциональными ИИ-системами только полезные цели, теоретически это может привести к опасным последствиям. Один из примеров в 2003 г. описал философ и футуролог Ник Бостром: это жуткая история о максимизаторе скрепок. Представьте себе будущее, в котором ИИ-система управляет фабриками по производству скрепок. ИИ получает задание производить как можно больше скрепок. Можно предположить, что, если не задать в системе все необходимые ограничения, события будут развиваться так: преследуя эту цель, ИИ сначала постарается максимально эффективно управлять фабриками, а затем станет выделять все больше ресурсов на эту задачу, пока изготовлением скрепок не начнут заниматься целые регионы планеты. В конце концов на это будут направлены все доступные на Земле ресурсы, а еще через некоторое время и вся подходящая материя в Солнечной системе будет превращена в скрепки.
Этот сценарий может показаться неправдоподобным, однако он призван привлечь внимание к серьезному моменту: у ИИ может не быть понятных нам «человеческих» мотивов. Даже безобидные цели могут оказаться опасными, если ИИ получит возможность эволюционировать и создавать новые усовершенствованные машины (см. главу «Интеллектуальный взрыв»). Кто даст гарантии, что цели ИИ и встроенные в него математические функции выгоды и вознаграждения останутся стабильными и понятными на протяжении десятилетий и столетий? Как добиться того, чтобы нам всегда были доступны «выключатели»? Что, если программы и схемы вознаграждения заставят ИИ потерять интерес к внешнему миру и направить всю энергию на максимизацию сигнала вознаграждения, – подобно тому, как человек, принимая наркотики, выпадает из социума? Что делать, если разные страны и политические режимы будут использовать в своих ИИ-системах разные функции вознаграждения?
Авторство другого известного примера, так называемой катастрофы гипотезы Римана, приписывают Марвину Мински. Представим себе сверхразумную ИИ-систему, созданную с целью подтвердить или опровергнуть эту сложную и важную математическую гипотезу. Не исключено, что такая система будет направлять все больше вычислительных ресурсов и энергии на выполнение этой задачи, захватывая и создавая все более совершенные системы в ущерб интересам человечества.
СМ. ТАКЖЕ «Дарвин среди машин» (1863), Интеллектуальный взрыв (1965), Герметичный ящик для искусственного интеллекта (1993)

Даже если мы поставим перед ИИ благую цель,такую как эффективное производство скрепок, что произойдет, если система решит превратить всю планету в гигантский скрепочный завод?
Quackle выигрывает в скребл. 2006
«В шахматах был Deep Blue , – пишет журналист Марк Андерсон. – В Jeopardy! был Watson . В бейсболе есть саберметрика, описанная в книге Moneyball и снятом по ней фильме. В каждой игре выявление и анализ закономерностей в корне меняет расстановку сил». Волнующее событие с участием ИИ в области словесных игр произошло в 2006 г., когда программа Quackle победила бывшего чемпиона мира Дэвида Бойза на турнире по скреблу в Торонто. Проиграв три партии из пяти, Бойз заявил: «И все-таки человеком быть лучше, чем компьютером».
Скребл изобрел в 1938 г. американский архитектор Альфред Баттс (1899–1993). В ходе игры участники выкладывают фишки с буквами на игровое поле размером 15 × 15 клеток. На каждой фишке нанесена одна буква и указана ее стоимость (от 1 до 10 очков), зависящая от частотности буквы в языке. Например, в английской версии гласные оцениваются в одно очко, а Q и Z стоят по 10 очков. Игроки по очереди добавляют буквы на поле таким образом, чтобы каждая строка или столбец букв всегда образовывали слово.
Эта довольно сложная игра требует не только богатого словарного запаса. Например, чтобы выстроить стратегию, важно понимать, какие буквы еще не выложены; кроме того, нужно стараться выкладывать фишки на особые клетки, увеличивающие стоимость букв и слов. Скребл, как и покер, считается игрой с неполной информацией, поскольку соперники не видят фишки друг друга.
Quackle решает, какие фишки использовать, на основе модели, анализирующей поле с помощью функции оценки. Эту программу создала группа специалистов, в которую входил Джейсон Кац-Браун, один из лучших в мире игроков в скребл. В ходе увлекательных исследований разработчики неоднократно заставляли Quackle играть саму с собой, чтобы она лучше оценивала стоимость составления разных слов по сравнению с другими возможными словами, а также с учетом слов, которые могут быть выложены на следующем ходу.
СМ. ТАКЖЕ Четыре в ряд (1988), Deep Blue обыгрывает чемпиона мира по шахматам (1997), Реверси (1997), AlphaGo – чемпион по игре в го (2016), Искусственный интеллект играет в покер (2017)

В игре скребл на каждой фишке нанесена одна букваи указана ее стоимость (от 1 до 10 очков), зависящая от частотности буквы в языке.
Watson участвует в телевикторине. 2011
Кен Дженнингс (р. 1974), чемпион мира по телевикторине Jeopardy! , так писал о своем состязании с ИИ по имени Watson : «Когда меня выбрали одним из двух игроков-людей, которые будут противостоять суперкомпьютеру IBM Watson в показательном матче „Человек против машины“, я был польщен и почувствовал себя почти героем. Я представлял себя Великой Углеродной Надеждой перед лицом нового поколения думающих машин…»
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: