Виктор Назаркин - Атмосфера должна быть чистой. Применение статистических методов при аттестации источников эмиссии и оценке качества атмосферного воздуха

Данные измерений в каждый конкретный момент времени представляют совокупность величин , соответствующих N пунктам измерений.

Уже несколько первых членов разложения определяют 90 – 95% общей дисперсии и тем самым выражение 2.4. позволяет оценить изменчивость концентрации по всему району, то есть общую характеристику санитарно-гигиенической обстановки.

Примеры, приведенные выше, показывают, что проблемы связанные с выбором оптимальной дискретности [21], выбора контролируемых параметров, с учетом времени осреднения, могут существенно снизить объективность оценки даже при наличии технических средств контроля.

Следует иметь в виду, что большинство приборов с постоянными коэффициентами запаздывания, уже в процессе измерения производят экспоненциальное сглаживание или осредняют реальный процесс по экспоненте. Таким образом, проблемы организации системы контроля можно было бы разделить на две основные части (подсистемы).

Первая состоит в разработке и оснащении пунктов контроля ЗВ техническими средствами, способными определить значение концентрации с определенным временем осреднения , вторая часть (подсистема) состоит в разработке и внедрении математических моделей и алгоритмов (методик, программ), позволяющих интерпретировать полученные данные с точки зрения оценки санитарно-гигиенической обстановки. Эта подсистема обеспечивает не только информативность первой, но и непосредственно влияет на ее деятельность, то есть оптимизирует ее работу.

Собственно оценка вероятности превышения осредненной за соответствующий период времени концентрацией ингредиента нормируемых уровней за контрольный период (Т) и является оценкой санитарно-гигиенической обстановки. Правильная с методической и формальной точки зрения процедура сравнения характеристик загрязнения и контрольных уровней представляет собой определенную проблему и составляет одну из целей данной работы.

Анализ данных о выбросах и сбросах загрязняющих веществ промышленными предприятиями, а также многочисленные исследования временной структуры концентрации ЗВ в атмосферном воздухе [19, 20, 21, 22, 23] показали, что концентрации являются случайными функциями времени Х(t) (рис. 2). Значения величины Х( t ) в каждый момент времени (t) не является однозначно определенным, как в случае детерминированных систем, а зависит от случайных факторов, которые влияли на систему до момента времени (t). Случайный характер результатов наблюдений любого явления может быть обусловлен или физической природой этого явления или условиями его наблюдения и регистрации. Применительно к контролю эмиссий, а также качеству объектов окружающей среды имеют место оба этих фактора.

Во-первых, случайными являются некоторые компоненты ошибок измерений (отбор проб, их транспортировка, собственно анализ), во-вторых, случайным является характер турбулентности атмосферы и метеорологических элементов, что приводит к пульсации скорости, температуры, давления и в том числе концентрации скалярной примеси (концентрации ЗВ) в точке наблюдения [24] даже, если она консервативная и пассивная, в – третьих при генерации выбросов ЗВ (газов, паров, аэрозолей) или сбросов в различных технологических процессах и аппаратах, нельзя считать известными все факторы, регулирующие мгновенные значения концентрации конкретных ингредиентов. Аналогично, случайный характер имеют метеорологические процессы, регулирующие формирование полей концентрации (ЗВ) в атмосферном воздухе.

Пример иллюстрации случайной функции, представляющей временную изменчивость концентрации некоторого ингредиента ЗВ в воздухе и ее пересечение с границами допуска – ПДК представлены ниже на рис. 2.3. Фактическая реализация случайной функции и пересечений контрольных уровней показана на рис. 9.9. приложения.

Применение случайных моделей требует использования статистических методов оценки параметров случайных величин. Кроме того, существенным моментом является определение именно тех параметров случайных функций, описывающих изменения концентрации ЗВ, которые должны быть сопоставлены с контрольными или нормируемыми уровнями при оценке санитарно-гигиенической обстановки.

Следуя сказанному выше, формальное определение одного (разового) измерения концентрации можно представить в виде соотношения:

Если контрольным периодом является промежуток , то средние значения за время Т можно определить двумя способами:

То есть, среднее арифметическое обладает выборочной неустойчивостью, а соответствующая дисперсия зависит от объема выборки n. Очевидно, что максимальное число измерений за время (Т) может быть определено по формуле: