Георгий Почепцов - Виртуальные войны. Фейки

У Никса записали скрытно даже идею, что противника можно словить на «медовую ловушку», разрушив его репутацию. Он сказал дословно следующее: «Мы можем послать девочек в дом кандидата. Мы можем привезти украинок на праздники с нами, вы понимаете, что я говорю?

Они прекрасны. Я знаю, что это хорошо работает».

В своей собственной статье А. Никс говорит, что сегодня вместо гомогенизированной публики пришли динамичные, информированные, индивидуализированные избиратели/потребители, которые хотят, чтобы и политики, и бренды заговорили с ними напрямую [562] Nix A. How big data got the better of Donald Trump // www.campaignlive.co.uk/article/big-data-better-donald-trump/1383025 . . То есть он акцентирует инструментарий микротаргетинга.

Никс употребляет термин — прогнозная аналитика (рredictive analytics).

Он подчеркивает, что они вели кампанию, исходя из того, что знали, что нужно сказать и как нужно это сказать конкретным группам избирателей, имея вышеупомянутые пять тысяч информационных характеристик по каждому избирателю. Например, конкретная группа избирателей в Айове хотела, чтобы граждане в соответствии с законом демонстрировала удостоверение с фотографией на избирательных участках. Это было связано с выборами Т. Круза, еще до перехода Cambridge Analytica к работе на Трампа. Одной группе это мотивировали тем, что показать удостоверение так же легко, как купить пиво. Другой группе это же мотивировалось тем, что это привилегия жизни в демократии.

В этой статье Никс подтверждает, что они работали и на кампанию Брекзит с той же аргументацией, что чем ты лучше знаешь избирателя, тем эффективнее ты сможешь его убедить.

Базой для этого подхода на сегодня является психометрический центр Кембриджского университета (его сайт — www.psychometrics.cam.ac.uk ), который, кстати, не захотел работать с фирмой Никса.

Именно этот центр работал с моделью из пяти параметров — индивидуальных характеристик личности ( [563] Collins K. a. o. How Researchers Learned to Use Facebook «Likes» to Sway Your Thinking // www.nytimes.com/2018/03/20/technology/facebook-cambridge-behavior-model.html?ribbon-ad-idx=5&rref=homepage&module=Ribbon&version=origin®ion=Header&action=click&contentCollection=Home%20Page&pgtype=article . , см. также [564] myPersonality Project // mypersonality.org/wiki/doku.php?id=start . ), которая известна достаточно давно [565] The big five personality theory. The five factor model explained // positivepsychologyprogram.com/big-five-personality-theory/ . . Просто сегодня ее «привязали» к тому или иному «продукту», который человек называет в качестве своего любимого, — певице, поп-группе, фильму. Например, более открытые люди любят Сальвадора Дали или музыканта Бьорка, менее экстравертные — видеоигры и рисование.

Еще одно обвинение против Cambridge Analytica состоит в использовании частных данных, хотя они всю вину переносят на А. Когана, который передал им данные пользователей Фейсбука.

Но пока удары по Когану и по Cambridge Analytica только росли до самого закрытия фирмы [566] Lewis P. a. o. Cambridge Analytica academic’s work upset university colleagues // www.theguardian.com/education/2018/mar/24/cambridge-analytica-academics-work-upset-university-colleagues . [567] Lewis P. a. o. Cambridge Analytica misled MPs over work for Leave.EU, says ex-director // www.theguardian.com/news/2018/mar/23/cambridge-analytica-misled-mps-over-work-for-leave-eu-says-ex-director-brittany-kaiser . , к ним добавилось участие в Брекзит [568] Why young, inexperienced BeLeavers were perfect for the Brexit campaign // www.theguardian.com/politics/2018/mar/24/beleave-cambridge-analytica-brexit-boris-gove . [569] Cadwalladr C. a. o. Revealed: Brexit insider claims Vote Leave team may have breached spending limits // www.theguardian.com/politics/2018/mar/24/brexit-whistleblower-cambridge-analytica-beleave-vote-leave-shahmir-sanni . , появилась даже информация об обыске в Лондоне [570] Cambridge Analytica offices searched over data storage // www.bbc.com/news/uk-43522775 . .

Украина времен Оранжевой революции также оказалась в списке проведенных работ [571] Выборы и Донбасс: как Cambridge Analytica влияла на Украину // www.bbc.com/ukrainian/features-russian-434884787SThisFB . . Речь идет о материнской фирме SCL Group, ранее именовавшейся Strategic Communication Laboratories. Это британская структура с бихевиористскими методами и военными заказчиками. На своем сайте фирма говорит о проекте с Донецком, результаты которого были переданы как Президенту Украины, так и в Министерство обороны Великобритании. На сайте об этом заказе говорится так: «Информация и аналитика SCL говорит, что доверие к украинскому правительству у целевой аудитории очень невелико. Желание рассмотреть вопрос об объединении не переводится в поддержку Киева. И поскольку этот спор очень локален по своей сути, поэтому любая коммуникация из Киева скорее всего провалится. Эти наблюдения позволили предложить вариант местных коммуникационных кампаний, чтобы разрушить и ослабить Донецкую Народную Республику (ДНР)» [572] Data-driven strategy & operations in Ukraine // sclgroup.cc/projects/sord/ . . И кстати, предложения эти достаточно разумны.

С. Иссенберг, у которого вышла интересная книга об использовании микротаргетинга в выборах Обамы [573] Issenberg S. The Victory Lab. The Secret Science of Winning Campaigns. — New York, 2012. , также описал работу этой команды в случае Т. Круза. Он встретился с двумя членами команды, один из которых, кстати, работал на Джона Болтона. Они объяснили ему работу по убеждению избирателей, которую проводит компания на примере контроля продажи оружия [574]. 574 Issenberg S. Cruz-Connected Data Miner Aims to Get Inside U.S. Voters’ Heads // www.bloomberg.com/news/features/2015-11-12/is-the-republican-party-s-killer-data-app-for-real .

Он цитирует слова Никса: «Ваше поведение задается вашей личностью, в принципе, чем больше вы понимаете личность как психологический драйвер, тем сильнее вы начинаете понимать, как и почему они принимают свои решения. Мы называем это бихевиористским микротаргетингом и это действительно наш секретный соус, если хотите. Именно это мы приносим в Америку».

Если быть честным, то новизна была не у них, а у М. Косински, который и предложил этот метод (см., например, [575] Kosinski M. a. o. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior // www.pnas.org/content/110/15/5802.full . [576] Youyou Wu a. o. Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans // www.pnas.org/content/112/4/1036.full . , а также некоторые новые работы психографического центра Кембриджского университета по определению личности просто по употребляемым словам [577] Schwartz H.A. a. o. Personality, Gender, and Age in the Language of Social Media: The Open-Vocabulary Approach // journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0073791#s4 . [578] Words we use on the internet show our age, gender and personality // www.psychometrics.cam.ac.uk/news/the-language-of-social-media . . Здесь они проанализировали 700 миллионов слов из сообщений 75 тысяч волонтеров Фейсбука в поиске демографических и психологических характеристик, назвав этот метод дифференцирующим языковым анализом — differential language analysis (DLA) (см. также современный вариант контент-анализа, принадлежащий не им, где политический текст анализируется не как дискурс, а как информация в форме слов [579] Laver a. o. Extracting Policy Positions from Political Texts Using Words as Data // The American Political Science Review — 2003. — Vol. 97. — № 2. ). Сам Косински сегодня работает, занимаясь разработкой алгоритмов, которые могут распознавать лица, в том числе даже сексуальную ориентацию человека по его лицу [580] What machines can tell from your face // 4f46691c-a-dbcb5f65-s-sites.googlegroups.com/a/michalkosinski.com/michalkosinski/Economist2017b.pdf?attachauth=ANoY7cpz5pM9GXoHsl9w7nlbyThfmPsxTB7Y-sfhXqSijPYuj61DhIIQBBkleA0BzOceFegFDpOO7Ga4L6jS50vnILJeoB5j5D5s401lkl4SfPDMCkEApMRszI9DkiBKvRCbW74wnRYwFHrLGiEv3BLbNekplGYHXBTkjTorAPZchr4bPpXPHdYg4EfvFmOdhriHPJgxxHB-ZNYfVuZELJUZghfvihnBqFrXSITHBYrvBs2vxkpRpU8%3D&attredirects=0 . [581] Advances in AI are used to spot signs of sexuality // 4f46691c-a-dbcb5f65-s-sites.googlegroups.com/a/michalkosinski.com/michalkosinski/Economist2017a.pdf?attachauth=ANoY7cr0Uq4wM-rvup96tfDiZy4x9TaA_Lf98YePoXvQm4LBx51_JrK1ZXYA8cZzJIGuzVffK33BZxDi8kPIW4kpted2GFhw6QtspRFvBLcjmoyNxfT3EXrdhix8Qudf3jdDx8BraVfjRES3BC8iaTifJ59njcRcUhtpbqZiLI1H__SMcOjA_Pdy-1hTYiNOG8lRpr8GY6F7Xg8VZysvw6dLby5bQwkzVIqtB7YCxdC6aLTd7wsBdTY%3D&attredirects . . Сегодня это направление вышло на совершенно другой уровень, одновременно привлекая всеобщее внимание [582] Ковалева К. Что ученые могут сказать о нас по нашим записям в соцсетях // knife.media/digital-records/ . [583] Solon O. «A grand illusion»: seven days that shattered Facebook’s facade // www.theguardian.com/technology/2018/mar/24/cambridge-analytica-week-that-shattered-facebook-privacy . [584] Griffin A. Why big tech companies want to disrupt your kitchen and make your oven speak to you // www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/features/smart-home-kitchen-devices-appliances-best-deal-internet-enabled-connected-things-a8191856.html . [585] Tarnoff B. Big data for the people: it’s time to get it back from our tech overlords // www.theguardian.com/technology/2018/mar/14/tech-big-data-capitalism-give-wealth-back-to-people . .