Владислав Тарасенко - Территориальные кластеры. Семь инструментов управления

В России также принят ряд государственных стандартов, устанавливающих требования к проведению исследований, ОКР и подготовке проектной документации, в т. ч.:

• ГОСТ Р 15.000–94 «Система разработки и постановки продукции на производство. Основные положения»;

• ГОСТ Р 15.011–96 «Система разработки и постановки продукции на производство. Патентные исследования. Содержание и порядок проведения»;

• ГОСТ Р ИСО 9001–2008 «Системы менеджмента качества. Требования».

Анализируя указанные стандарты, необходимо отметить разницу между моделями «открытых» и «закрытых» инноваций.

В первой модели инновационная деятельность представляет собой кооперацию сообществ и организаций, локализованных в технопарках и кластерах. Государство в модели «открытых» инноваций реализует меры господдержки институтов развития и специализированных организаций кластеров и технопарков.

Вторая модель предусматривает осуществление большинства этапов инновационной деятельности в рамках корпоративных бизнес-процессов и опытно-конструкторских работ специализированной организации. В модели «закрытых» инноваций государство реализует меры господдержки корпораций.

Коротко рассмотрим перечисленные выше этапы инновационной деятельности.

Под фундаментальными исследованиями подразумевают реализацию проектов проведения научных исследований, цель которых связана с получением новых знаний, воспроизводимых и публикуемых научными сообществами.

Постановка целей по коммерциализации результатов проектной деятельности демонстрирует «линию водораздела» между прикладными и фундаментальными исследованиями.

Граница между прикладными исследованиями и ОКР связана, как правило, с разработкой опытного образца изделия, проведением разного рода испытаний продукта либо услуги.

К ОКР относятся:

• эскизно-техническое проектирование;

• выпуск рабочей проектно-конструкторской документации, в т. ч. чертежей деталей, сборочных соединений, изделия в целом;

• изготовление и испытание опытных образцов;

• разработка определенной конструкции инженерного объекта или технической системы;

• разработка идей и вариантов нового объекта;

• разработка технологических процессов.

Началом коммерциализации технологии является бизнес-идея, связанная с пониманием того, каким образом на базе инновационного продукта или услуги можно сформировать бизнес-организацию, способную получать прибыль.

Линейная модель инновационной деятельности описывается метафорами «воронка инноваций» или «трубопровод инноваций», по которым двигаются проекты фундаментальных и прикладных исследований, коммерциализации и разработок, а также развития бизнеса. При этом проекты проходят отбор – их количество уменьшается с переходом на следующий этап.

Схематично инновационная деятельность кластера в рамках линейной модели представлена на рис. 12.

Предполагается, что для осуществления фундаментальных исследований необходимы научно-технические прогнозы и приоритеты технологического развития страны, позволяющие формировать направления фундаментальных и прикладных исследований, получающих наибольшую финансовую и административную поддержку со стороны государства. Эти приоритеты являются своеобразным входом в воронку.

Помимо этого, требуются человеческий капитал в виде специалистов, обладающих необходимыми компетенциями для проведения исследований, а также социальный капитал, связанный с наличием профессиональных сообществ и социальной инфраструктурой территории, на которой осуществляются исследования и разработки.

Несомненным достоинством линейной модели инновационной деятельности является ее простота и практическая применимость в статистических исследованиях. В частности, статистику фундаментальных исследований можно вести по числу публикаций и частоте цитирования в научных журналах, статистику прикладных исследований можно оценить по количеству полезных моделей, авторских свидетельств и опытных образцов, статистику бизнес-идей – по числу зарегистрированных фирм или приобретенных ими патентов, а также по объемам продаж товаров и услуг.

Поскольку переход агентов модели с одного этапа на другой носит не детерминированный, а вероятностный характер, то она хорошо работает при анализе поведения большого числа проектов кластера или фирм региона, а также крупных корпораций.

Недостатком этой модели является ее линейная направленность и технократизм: подразумевается, что только наука и фундаментальные исследования служат основным драйвером как технологических инноваций, так и коммерчески успешных технологий, превращающихся в успешные бизнес-проекты. В реальности же могут возникать «петли» и обратные связи от рынков, влияющие на характеристики «воронки». Поэтому достаточно сложно нормировать характеристики «воронки инноваций» на основе линейных экстраполяций и анализа опыта успешных проектов.

В связи этим до сих пор идет дискуссия о применимости «воронки инноваций» к развитию кластеров, в частности о том, может ли данная модель быть адаптирована к нуждам конкретного кластера или она должна описывать региональную либо национальную инновационные системы в виде более широких образований, в рамках которых могут существовать отдельные кластеры.

Еще одним минусом рассматриваемой модели является ее недостаточная разрешающая способность при наблюдении за социальным и человеческим капиталами, необходимыми для развития территорий. Это связано прежде всего с ее идеологией, согласно которой движение новинки по пути от идеи до бизнеса представляется как технологический тренд, а не как социальные изменения. Социальный и человеческий капиталы в рамках «воронки инноваций» являются не генераторами новых технологий и инноваций, а средством и фактором поддержки инновационной деятельности.

Помимо этого, модель не учитывает «портфели» инновационных проектов, имеющиеся в распоряжении фирмы: в реальности последняя работает не с одной инновацией и не с одним проектом, а с совокупностью развивающихся технологий, находящихся на разных стадиях роста.

Тем не менее линейная модель является наиболее удобной для формирования предложений по развитию институтов поддержки различных этапов инновационного процесса, который может модерироваться инновационным территориальным кластером.

Соединяя, с одной стороны, институты поддержки, а с другой – этапы инновационного процесса, можно получить матрицу инновационной системы, демонстрирующую связь между организациями поддержки инноваций и движением фирм (групп) по «инновационному лифту».