Вячеслав Кондратьев - HR-инжиниринг

1) системы BI( Business Intelligence– деловой интеллект) позволяют получать концентрированную информацию об эффективности деятельности компании во внешней и внутренней среде и просчитывать последствия принимаемых решений;

2) системы AI( Artificial Intelligence– искусственный интеллект) обеспечивают решение еще более сложных задач – прогнозирования и оптимизации.

Масштабный переход компаний от управления на основе данных и информации к управлению знаниями при условии освоения интеллектуальных информационных технологий может произойти в течение нескольких ближайших лет. Причем для российских менеджеров главным камнем преткновения является незнание и непонимание этой новой управленческой парадигмы и новых инструментальных (информационных) возможностей.

Рис. 6.3.2. Соотношение возможностей информационных систем и человека в управлении знаниями

На рисунке 6.3.2 представлена общая схема соотношения возможностей компьютерных систем и человека в управлении знаниями.

Чтобы представить новые перспективы, полезно осознать те ограничения, которыми страдает человеческое мышление любого, даже гениального руководителя и которые закономерно снижают эффективность принятия решений. Информационные технологии последнего поколения преодолевают такие ограничения человеческого мышления, как:

– невозможность в один момент времени видеть ситуацию и целостно, и детализированно;

– невозможность учитывать все многообразие связей – обратных, видимых и невидимых, согласованных и противоречивых;

– невозможность с высокой точностью и скоростью оценивать последствия принимаемых решений в максимально необходимом пространстве и времени;

– трудность преодоления своих эмоций и межличностных отношений, а также психологические трудности в отстаивании своей точки зрения и учете мнений других людей, в налаживании конструктивных отношений с несимпатичными коллегами;

– невозможность хранить информацию бесконечно долго и выдавать ее точно и быстро;

– невозможность находиться в любое время в состоянии высокой работоспособности.

Человеку присущи следующие дефекты принятия решений:

на уровне индивидуальных решений:

– склонность при принятии решений руководствоваться фактом, который легче вспоминается;

– склонность людей «примерять» решение к какой-либо информации, служащей ориентиром, измерительной планкой, точкой отсчета;

– стремление признавать некий набор фактов – часто случайный – отражением закономерности;

на уровне групповых решений:

– сдвиг к риску (большая рискованность групповых решений по сравнению с индивидуальными);

– инерция первого решения (индивид защищает первое сформулированное им решение);

– феномен реактивного сопротивления (стремление индивида выбирать решения, противоположные внешнему принуждению);

– эффект Ирвина (переоценка возможности положительных последствий решений при недооценке отрицательных);

– симптомокомплекс «огруппление мышления».

В начале 80-х годов прошлого столетия даже возникла новая научная дисциплина – поведенческая экономика, в рамках которой были обнаружены устойчивые проявления иррациональности человеческих решений в сфере экономики (известные под названиями «излишняя уверенность», «двойной счет», «сохранение статус-кво», «фиксация на известном», «хорошие деньги за плохими», «стадный инстинкт», «промахи в оценках “гедонистических состояний”», «мнимый консенсус»).

Но человек делает то, чего абсолютно не может делать компьютер:

– опирается на неявные или недоступные машине переменные (или на исключительно слабые, нематериализованные сигналы внешней среды, или на ценностные параметры принимаемых решений);

– может внедрить полученные решения в практической деятельности. Даже если сгенерированное решение вкладывается в чип (например, полностью автоматизируется следующая цепочка действий: получение запроса потребителя, выбор альтернативных решений, отсылка скорректированного предложения потребителю, команда на реализацию действий сотрудникам), то все равно потребуется сопряжение этих действий с действиями других сотрудников, разработка корпоративной процедуры и политики взаимодействия с потребителями и смежниками.

Только интеграция человека с компьютером, но никак не подмена одного другим, может создать реальные условия для революционного прорыва в управленческих решениях.

Рис. 6.3.3. Человек и информационные системы в триаде «знания – решения – действия»

На пути интеграции человека и компьютера неизбежно встретятся серьезные барьеры. В частности, к ним можно отнести следующие психологические проблемы:

– сложность учета и использования в рамках жестко связанных информационных и технологических процессов «нематериальных» познавательных процессов внимания, памяти и мышления, а также такие слабоформализуемые и неустойчивые явления, как желания, установки, воля, эмоции, привычки и межличностные отношения;

– сложность соотнесения интеллектуальных и личностных возможностей человека с его психофизиологическими резервами. Перегрузка персонала может не быть критичной в условиях физического труда, но при увеличении интеллектуализации труда цена даже одной ошибки может стать роковой для компании.

Человек создает новое знание и реализует его в практической деятельности, а компьютерная система, принимая на себя «черновую» работу по приему, хранению и переработке информации, обеспечивает скорость и точность принимаемых решений, а также оперативный доступ к необходимым знаниям.

Человек осуществляет следующие действия:

– придает информации статус знания;

– принимает управленческое решение (а это уже затрагивает огромный пласт организационных, межличностных и даже этических взаимодействий);

– ставит задачи перед компьютером, формулирует гипотезы для их проверки компьютером, выбирает те лучшие варианты и анализирует зависимости, которые предлагает компьютер.

Эмоциональные и ценностные оттенки отношений, интуиция, инсайт – вот неполный перечень принципиальных ограничений квантификации.

Человек – это начальное и конечное звено в цепочке движения знания. В компании, желающей освоить современные информационные технологии и управление знаниями, предстоит выделить три основные организационные роли сотрудника:

– творец;

– организатор;

– исполнитель.

Каждая из этих ролей обслуживается соответствующими информационными системами (рис. 6.3.3).

Некоторые специалисты отмечают, что системы DFS сочетают в себе детальную точность микроскопа и дальнобойность телескопа (рис. 6.3.4).

Читать дальше