Вячеслав Кондратьев - HR-инжиниринг

– анализ компонентов оценки: времени на выбор ответа, времени на расчеты; использование вспомогательных инструментов и т. д.;

– анализ процесса пошагового продвижения учащегося по изучаемой теме, включая анализ времени, потраченного на выполнение задания в различных тестах.

Обзоры результатов:

– преподаватель имеет доступ к обзору учебных результатов учеников в режиме реального времени. Данные результаты возможно переслать по электронной почте или сохранить на главной странице. Примеры обзорных вопросов: да, нет, открытый вопрос и т. д.;

– предоставление возможности ученикам оценить пройденный курс и выразить свою удовлетворенность/неудовлетворенность им по нескольким параметрам (в явной или анонимной форме);

– детальный анализ оценки по конкретным предметам и вопросам;

– возможности представления аналитического обзора;

– анализ для определения наиболее эффективного метода обучения.

Новые управленческие (административные и стратегические) возможности открываются при интеграции модуля «Управление обучением» с модулем «Управление компетенциями». Эффекты интегрированного программного решения:

– достоверная информация о профессиональных компетенциях сотрудников;

– экономия времени и средств, затрачиваемых на процессы обучения и оценки;

– повышение эффективности расстановки кадров и управления карьерой сотрудников.

Интегрированное решение обеспечивает удобство и результативность при проведении комплексной оценки как учебной, так и основной деятельности сотрудников за счет следующих возможностей:

– автоматизированной обработки тестов;

– ускорения процесса обучения;

– снижения времени и затрат.

Вышеперечисленная функциональность программного решения не является единственным критерием выбора для компаний.

По мнению многих экспертов, перспективы развития программного обеспечения и аппаратных средств таковы, что, видимо, будут развиваться одновременно две разнонаправленные линии:

– вынос «информационного производства» за пределы организации и выделение особой – информационной – отрасли, которая будет обеспечивать соответствующим сервисом предприятия (по типу энергетики, которая на заре индустриального капитализма существовала в форме корпоративных электростанций, а сейчас является отдельной отраслью);

– корпоративная специализация программных решений, подстроенная под важнейшие особенности предприятий, включая специфику и состояние человеческих и иных ресурсов.

Рис. 6.3.1. Позиционирование модели DIKW

Повышение сложности управленческой деятельности и загруженности руководителей требует упорядочивания информации, с которой работают руководители разных уровней. Чем выше руководитель, тем более агрегированный вид должна приобретать информация. Высшие руководители должны иметь возможность получать информацию, прошедшую глубокую обработку и предоставляющую возможность принимать решения, опираясь исключительно на ключевые индикаторы деятельности компании (и персонала в частности), на знания о тенденциях и точках роста, о вариантах развития и их последствиях, а не на разрозненные наборы огромного количества цифр и графиков.

На рисунке 6.3.1 представлено отличие разных видов информации в виде модели DIKW( Data– данные, Information– информация, Knowledge– знания, Wisdom– мудрость), предложенной

Дж. Белингером .

Понятие «информация» имеет несколько толкований – от расширительного (информация – как любой факт действительности, отражающий ее детально или на уровне закономерностей) до узкого (информация как данные/дискретные факты, структурированные в целостное описание структуры явления). В рамках узкого толкования возникает понятие «знание», которое отражает высший уровень преобразования данных и информации в описание сущности явления, закономерностей его появления и существования.

Знания – это успешные зафиксированные модели деятельности, это накопленный потенциал осуществления результативных действий. Компания, оперирующая знаниями, сохраняющая и развивающая их, становится недосягаемой для конкурентов.

Реальная возможность поднять управление до уровня управления знаниями возникла только тогда, когда возникли принципиально новые программные продукты и информационные системы. Сейчас практически вся компьютерная индустрия ориентирована на поддержку систем управления ресурсами предприятия, вершиной развития которых стали мощные системы класса ERP( Enterprise Resource Planning). ERP-системы способны значительно повысить эффективность операционной деятельности (учета, контроля платежей, затрат на оплату счетов и ускорение возврата от инвестиций). Но пользователями этой системы являются менеджеры низшего и среднего звена, высшие руководители так и не получили инструмента. ERP-система не используется как инструмент стратегического управления и лишь в ограниченной степени поддерживает конкурентные преимущества компании, которые лежат в области знаний, а не данных. Принципиально новые возможности открывает новый класс информационных систем – системы поддержки принятия решений.

Средства поддержки принятия решений создают две функциональные возможности:

– полная автоматизация стандартных (типичных, инвариантных, повторяющихся) решений;

– инструментальное обеспечение принятия уникальных решений (за счет полного – имитационного – моделирования действительности и за счет генерирования лучших альтернатив – в пространстве заданных ограничений и перспектив).

Существует несколько обозначений этого класса систем.

Объединяющим понятием является понятие системы DFS( Dynamics Forecasting and Simulation– динамическое прогнозирование и симуляция).

Системы DFS – это принципиально новый инструмент поддержки стратегических и оперативных управленческих решений топ-менеджмента.

Они основаны на компьютерных средствах последнего поколения – интеллектуальных информационных технологиях, которые соединяют преимущества компьютера с человеческим мышлением. Подобные системы, по оценкам экспертов, используют 2/3 компаний из списка «Fortune-500», которые получают колоссальные выгоды от их применения.

Системы DFS объединяют возможности двух систем: