Дэвид Култхард - Думай как чемпион: как «Формула-1» может прокачать самоорганизацию, эффективность и мотивацию

Эти брифинги имеют важнейшее значение, так как позволяют сделать самый важный вывод по итогам наших выступлений за прошедший уик-энд, отчет, включающий в себя общую оценку всех систем, процессов и участвующих людей. Все узнают об имеющихся проблемах из первых уст, даже если ты только что выиграл гонку, потому что все понимают, что соперники сейчас работают с таким же усердием, что и вы, стараясь повторить ваш успех и победить вас в следующий раз. Вам нужно узнать максимум информации, чтобы адаптироваться и эволюционировать. Процесс выстроен таким образом, чтобы отметить любые трудности, которые могут иметь критическое значение. Пользуясь тем, что гонка только завершилась, эмоции от нее свежи, а ее импульс по-прежнему ощущается всеми, мы собираем и собираем ключевые данные по обратной связи; никто не уйдет с брифинга, пока мы не договоримся по основным пунктам. Особенно это актуально, когда есть какие-то проблемы, потому что ощущение срочности и безотлагательности нужно поддерживать для того, чтобы разрешить трудности до начала следующей гонки, а поскольку она может быть запланирована уже на следующий уик-энд, до нее может оставаться всего лишь четыре дня.

То, как команды Ф1 анализируют данные на этих брифингах, не описать иначе, как словом «скрупулезно». В автоспорте бытует (ошибочное) мнение, что если время круга оказывается лучше, это значит, что машина оказалась быстрее. Естественно, что многие гонщики относятся к своим результатам на круге с огромной эмоциональной привязкой, придавая им большую важность. Однако машина вовсе не обязательно быстрее просто потому, что об этом свидетельствует время круга. На самом деле это может быть объяснено изменениями на трассе или новым комплектом резины, а может, причина в том, что на предыдущих кругах тормоза еще недостаточно прогрелись. Так что машина вовсе не обязательно стала лучше физически, ее потенциал мог возрасти вследствие воздействия внешних факторов. Улучшение результата можно списать, к примеру, на фактор резины, тогда как на самом деле все дело в изменившейся температуре поверхности трассы – в таком случае вы просто введете себя в заблуждение. Нужно понимать и точно знать, где вам удалось выкроить минимальный прирост – неважно, в инновациях ли дело, в работе с данными или в чем-то еще, главное, чтобы вы в точности знали природу его происхождения.

В Ф1 данные сообщают нам правду об уровне наших выступлений. Если вы хотите эволюционировать и постоянно улучшаться, если хотите отыскать возможности для минимального прироста, тогда данные – ваш друг и товарищ, даже если порой вам кажется, что это не так. Причина, по которой мы так сильно полагаемся на данные, состоит в том, что машина «Формулы-1» спроектирована и разработана на основе информации, и вся ее конфигурация определяется на заводе при помощи комбинации технологий, в том числе проектирования с помощью компьютера, гидродинамического моделирования, исследований методом конечных элементов и так далее, а тестируются болиды как при помощи сложных методов компьютерного моделирования, так и реальной проверкой аэродинамических качеств в аэродинамической трубе.

Машина «Формулы-1» – это в меньшей степени автомобиль и в большей – летательный аппарат; более того, по своей сути он напоминает реактивный истребитель, только спроектированный на полет не вверх, а вниз! И точно так же, как летчик, совершающий перелет через океан, я полагаюсь на технологии, ведь я, как и он, испытывал бы трудности, останься я без помощи систем, помогающих мне наилучшим образом выполнить мою работу.

Аэродинамическая конфигурация машины «Формулы-1» уникальна и изысканна по своему дизайну, она становится плодом многих месяцев работы людей, применяющих системы, которые дают им сырые первичные данные, необходимые для оптимизации дизайн-проекта. Мы нацеливаемся на значения примерно в 5g – то есть ускорение, в пять раз превышающее силу земного притяжения – при прохождении поворотов и 6g при торможении, что пилотом ощущается как удары молотком по затылку! В наши дни нам удается генерировать из машины свыше двух тонн аэродинамической прижимной силы, хотя она сама вместе с гонщиком весит в совокупности чуть больше 700 килограмм.

Таким образом, когда мы наконец завершаем строительство машины и выводим ее на гоночную трассу, мы хотим удостовериться, что машина ведет себя именно так, как мы того ожидаем. Мы оцениваем работу всех систем и пытаемся добиться того, чтобы существовала корреляция между тем, что мы спроектировали на заводе, и тем, что происходит на гоночном треке. Если же результат не соответствует ожиданиям, тому есть причина, природу которых нам необходимо понять. Сделать это мы можем, изучая данные и сопоставляя их со знаниями, имеющимися у команды, и обратной связью от меня, как пилота, – все это обычно помогает понять, в чем суть проблемы.

Если ты находишь слабую сторону у машины, ты знаешь, как ее можно устранить. Предположим, передние тормоза были близки к перегреву. Если случается такое, то проблема действительно носит критически важный характер. Посему нужно обеспечить большее охлаждение в следующий раз. Побочный эффект усиленного охлаждения – возросшее сопротивление воздуха. Так какой эффект улучшенное охлаждение окажет на аэродинамику машины? У любого действия здесь всегда есть последствия; это сродни броску камешка в пруд – он падает в воду, и на ее поверхности появляется рябь, расходящаяся кругами к берегу и возвращающаяся обратно. В любом бизнесе точно так же: вы должны отслеживать свои недочеты и слабости, анализировать их в мельчайших деталях, отыскивать решение, а затем тщательно реализовывать его, полностью осознавая, какие возможные последствия для каждого аспекта бизнеса оно будет иметь, и с помощью информации добиваться минимального прироста.

Не стоит бояться технологий и массивов данных. Информационно-технологическая революция очень помогла нам, оказав существенное влияние на то, как мы раскрываем потенциал и управляем рисками, она дала нам доступ к более качественной информации, помогла построить более умные системы и в конечном итоге обеспечила нашим предприятиям конкурентное преимущество в гонках.

Несмотря на все выше сказанное и всю поддержку, которую я получаю благодаря технологиям и обработке данных, вам все же не стоит недооценивать человеческий фактор в процессе поиска минимального прироста. Ранее я упоминал о необходимости прислушиваться к своему чутью и о том, что «эмоциональная информация» может иметь важнейшее значение. Некоторые наиболее значимые решения, которые команда принимает по окончании гонки, исходят от пилота, «почувствовавшего» проблему или увидевшего возможность для улучшения. Я не конструктор, но я могу объяснить своей команде, какие проблемы мешают мне двигаться по трассе быстрее. У них в распоряжении есть теория, но я должен воплощать ее на практике. Конечно, здорово, когда какой-нибудь инженер сообщает мне, что машина должна пройти поворот на шестой передаче со скоростью 290 километров в час, но именно мне предстоит выехать на трассу и проверить его слова! Порой за меня говорит инстинкт пилота, и никакие массивы компьютерных данных не смогут убедить меня в обратном. В таких случаях мне приходится полагаться на свои способности и инстинкты и настаивать на своем. То же самое должно применяться вами в вашем бизнесе: не сводите его к простой последовательности нулей и единиц. Данные не сообщат вам всего.