Андрей Барабанов - Управление региональной конкурентоспособностью

При анализе соотношения инвестиционной привлекательности и эффективности использования ресурсов можно определить, насколько целенаправленно и эффективно развиваются территории. Если эффективное использование ресурсов сопровождается значительными вложениями в основной капитал, то можно сказать, что на территории определены реальные приоритеты и действия осуществляются в соответствии с ними. Если эффективное использование ресурсов не сопровождается инвестициями, это значит, что регион остановился в своем развитии. Если же инвестиции не связаны с эффективным использованием ресурсов, то либо эффективность «еще впереди», либо инвестиции вложены неверно. Отсутствие инвестиций и эффективного использования ресурсов означает, вероятнее всего, кризисное состояние. К аналогичным выводам можно прийти, сравнивая уровень инвестиционной привлекательности и уровень жизни населения.

Еще более интересную интерпретацию могут получить данные о показателях конкурентоспособности при сведении воедино всех трех параметров и разделении их по уровню оценки – низкая (0) или высокая (1). Эту систему оценки положения региона представим в табл. 1.7.

Таблица 1.7. Интегральная оценка параметров конкурентоспособности

Система показателей, разработанная В. В. Печаткиным, С. У. Салиховым, В. А. Саблиной, базируется на официальной статистической отчетности и показателях, рассчитанных на ее основе [103].

Отбор показателей для оценки конкурентоспособности региона проводится на основе методов многофакторного корреляционно-регрессионного анализа с использованием линейной модели регрессии (табл. 1.8).

Таблица 1.8. Система показателей для расчета уровня конкурентоспособности(по автору [103])

В качестве результирующего признака для первого проблемно-содержательного блока выбирается показатель валового регионального продукта в расчете на душу населения, т. к. он в наибольшей степени характеризует способность региона производить товары и услуги. Для второго блока факторов в качестве результирующего выбирается показатель ожидаемой продолжительность жизни, поскольку он косвенно отражает качество жизни населения. При этом из дальнейших расчетов исключаются те факторы, влияние которых незначительно. Ограничение числа включаемых в рассмотрение факторов-признаков проводится на основе использования аппарата многошагового регрессионного анализа.

Для расчета интегрального показателя конкурентоспособности региона предлагается использовать следующую формулу:

, (1.2)

где: – интегральный показатель конкурентоспособности j-го региона;

– значение i-го показателя j-го региона, характеризующего способность региона производить товары и услуги в условиях конкуренции;

– среднероссийское значение показателей способности регионов производить товары и услуги;

– значение i-го показателя j-го региона, характеризующего качество жизни населения;

– среднероссийское значение показателей качества жизни населения;

k – число показателей, m – число регионов, i – номер показателя, j – номер региона:

Использование данного подхода обусловлено возможностью получения достоверных сведений о вариации показателей. При этом подразумевается прямое суммирование значений каждого показателя в разрезе выделенных блоков конкурентоспособности регионов в виде процентной доли по отношению к соответствующим средним по России величинам. Далее на основе полученного интегрального показателя субъекту Российской Федерации присваивается ранг.

Обобщая подходы к решению проблем взаимосвязи ценообразования и конкурентоспособности в системе экономических отношений, В. Е. Андреев сформулировал следующую функциональную зависимость [2]:

, (1.3)

где RC = f (Y) факторы определяющие уровень жизни населения;

P – факторы регионального ценообразования (уровень цен по товарным группам, механизм их установления, зависимость от внешних рынков, степень удаленности региона от источников сырья и основных рынков сбыта);

FP – наличие, распределение и функциональная направленность основных факторов производства в регионе (трудовые ресурсы, полезные ископаемые, отраслевая структура капитала);

Y – уровень жизни населения региона (доходы, их структура и дифференциация, покупательная способность, степень занятости и др.);

SP – социально-политические факторы, характеризующие взаимодействие основных субъектов регионального рынка – администрации, населения, предпринимательства, взаимоотношения с федеральным центром.

Данная функциональная зависимость, являющаяся исходной, базовой, в дальнейшем уточняется и дополняется другими факторами.

Таким образом, если исходная функциональная зависимость конкурентоспособности региона имела первоначальный вид: то после анализа модели «региональный спрос – региональное предложение» ее можно представить как: RC = f ( Y; I ), то есть факторы цено-образования являются основополагающими как для составляющей доходов Y = f ( PL, P ), так и косвенно, через величину процентной ставки ( R ), сберегаемой части доходов ( S ), для инвестиционной составляющей, где, а.

Следовательно, комплексный показатель конкурентоспособности региона складывается из двух групп:

Соответственно каждый из них включает в себя:

Веса показателей имеют следующие значения, если исходить из таких соображений: