Александра Элбакян - Автобиография

Так как я разбиралась в языке программирования Delphi, друг попросил меня улучшить одну программу, написанную на этом языке, которая умела незаметно переводить деньги с Webmoney-кошелька. Но была проблема: с новыми версиями Webmoney программа уже не работала, так как программисты Webmoney добавили капчу. Человек должен был ввести код с картинки, чтобы отправить денежный перевод.

Можно было пойти трудным путем: создать нейронную сеть, которая бы эту капчу распознавала. Тогда я интересовалась нейронными сетями и искусственным интеллектом, но математической подготовки не хватало, чтобы хорошо разобраться, как все это работает. Так что я придумала более простое решение: программа открывала в памяти процесс Webmoney и меняла его код на Ассемблере, а именно в том месте, где была проверка капчи. Теперь перевод выполнялся, если капча вводилась неправильно, для чего нужно было поменять только один байт в программе: 74 на 75, то есть JZ на JNZ. Ассемблер я к тому времени изучила по туториалам Iczelion’а.

Я назвала программу webmoney.exe и отправила другу: — Ты бы еще назвала: это программа, которая сп-здит ваши деньги.exe возмутился он.

Он всегда матерился и мне это резало слух. Так что я пыталась его отучать, но бесполезно. Хотя сейчас я выросла и сама матерщинница.

В программировании на PHP у меня тоже были успехи: я сделала сайт, где можно было выставлять оценки школьным учителям и комментировать их работу. Этот сайт стал пользоваться определенной популярностью. Я в то время училась в гимназии на математико-компьютерном отделении, куда принимали с 9 класса. Нас набрали две группы по экзаменам. В первой группе учились более сильные ребята и даже была гениальная девочка, которая ездила на математические олимпиады чуть ли не на международном уровне. Хотя программирование не сильно связано с математикой: те ребята, кому хорошо давалась математика, порой затруднялись с программированием. Я помогала делать домашние задания по программированию своим одноклассникам.

Уже тогда я создала некий прототип Sci-Hub на языке программирования PHP: скрипт, который бесплатно через обходной путь скачивал с сайта MIT Cognet платные книги по нейронаукам. Отдельные главы он автоматически склеивал в один PDF-файл и добавлял его в архив.

Потом я сдала ЕНТ (аналог российского ЕГЭ) на высокий балл и поступила в Казахский Национальный Университет им. К. И. Сатпаева на специальность Информационные Технологии на бюджетное отделение. Некоторые ребята из нашей школы поехали в Россию учиться. Но я не хотела никуда уезжать и не видела в этом смысла.

Учеба мне давалась легко, так как большую часть программы я уже знала. Хотя я все равно узнавала много интересного. На первом курсе в рамках курсовой работы я делала программу на Паскале, которая умела играть в Го-моку. На третьем мы проходили алгоритмы стеганографии: как спрятать информацию в файле с картинкой. Информации туда помещается немного, но сам принцип интересен.

В это же время я начала разочаровываться в своем выборе. Информационные технологии придумали люди — думала я, и поэтому они очень быстро развиваются и меняются: то, что было актуальным вчера, сегодня может безнадежно устареть. Тогда зачем я учусь? Я хотела знать более фундаментальные вещи, которые неизменны.

Летом после окончания второго курса я начала увлекаться просмотром научно-популярных фильмов по нейронауке на английском языке. Естественно, все фильмы были скачаны с торрента или его аналога — децентрализованной сети eMule. Еще я собирала коллекцию книг по нейронаукам на жестком диске, однако не успевала их читать. Книги я скачивала с пиратских сайтов.

Примерно в то время я подписалась на множество зарубежных научных блогов и новостей. Читая их, я узнала о таком изобретении, как нейроинтерфейсы. Это такие устройства, которые регистрируют электромагнитные поля мозга и как бы «расшифровывают» их. То есть одев на голову шапочку с нейроинтерфейсом, который подключен к компьютеру, можно силой мысли управлять, например, курсором мыши или набирать текст. В первую очередь эта технология требуется инвалидам.

Тогда я стала фантазировать: если можно подключить проводом мозг напрямую к компьютеру, то можно ли передать прямо в мозг какое-нибудь изображение? Если подсоединить сразу два мозга, то можно ли объединить их в сеть по принципу сети компьютерной? Я смогу, например, через такой интерфейс видеть не только своими глазами, но и глазами другого человека, причем одномоментно. И не только человека, но и любого другого живого существа, например, можно ли, подключив к своей нервной системе мозг птицы, почувствовать себя ей? Если таким образом подключить мозг к веб-камере, то можно видеть то, что находится в другой точке земного шара; но если объединить мозг с сетью веб-камер, разбросанных по всей планете, то можно одновременно видеть все, что происходит на Земле.

Разумеется, реализовать такую технологию сейчас невозможно. Но с научной точки зрения интересно ответить на вопрос: как это в принципе могло бы работать? Каким образом нейроны, которые кодируют информацию в нервной системе, взаимодействуют между собой так, что возникает эта иллюзия единого и непрерывного сознания?

Из научно-популярных фильмов и учебников по нейробиологии я знала, что есть отдельные группы нейронов, каждая из которых отвечает за кодирование какой-то части воспринимаемого опыта: цвета, формы, лица человека распознаются отдельно, к тому же левые и правые полушария кодируют соответственно правую и левую части сенсорного опыта. Но в конечном итоге мы видим целостную и непрерывную картину происходящего. Надо ответить на вопрос: какие особенности нейронной сети обеспечивают эту целостность и можем ли мы их искуственно повторить?

Таким образом, я решила посвятить свой дипломный проект нейроинтерфейсам. Но так как я специализировалась на информационной безопасности, требовалось связать тему с ней. Немного подумав, я решила рассмотреть электромагнитные поля головного мозга как одну из возможных биометрических характеристик. То есть вместо снятия, например, отпечатка пальца, снимать электромагнитный отпечаток мозга человека. Ученые уже думали над этой идеей и проводили эксперименты: в Google Scholar я нашла несколько десятков научных статей, посвященных данной теме. Но большинство из них были в закрытом доступе, то есть требовали в среднем 30 долларов за чтение каждой.

Я привыкла к тому, что в Интернете все можно найти бесплатно, и поначалу не беспокоилась, а просто вбила в Гугл свои статьи и «скачать бесплатно» на английском языке. Но к моему большому удивлению, ни к какому результату это не привело. Я искала очень долго и тщательно, и была потрясена тем, что данных научных статей в бесплатном доступе нигде не было. Это даже поначалу вызвало у меня панику, ведь горел диплом. Но зацепку все же удалось найти: я получила несколько логинов и паролей для входа в библиотеки зарубежных университетов, через которые можно было скачать эти статьи.