Эдуард Пройдаков - Англо-русский толковый словарь по искусственному интеллекту и робототехнике

AI acceleration– ускорение вычислений, связанных с ИИ # для этой цели применяют специализированные аппаратные ускорители ИИ (см. также AI accelerator ).

AI accelerator– ускоритель ИИ # специализированная микросхема, повышающая скорость и эффективность обучения и тестирования нейронных сетей. Однако для полупроводниковых микросхем, включая большинство ускорителей ИИ, существует теоретический минимальный предел потребления энергии. Уменьшение потребления возможно только при переходе на оптические нейронные сети и оптические ускорители для них. Например, AI accelerator design – проектирование/конструкция ускорителя ИИ (см. также AI chipset, ANN, photonic accelerator, photon neural network ).

AI agent– artificial intelligent agent, artificially intelligent agent – агент ИИ # машина, оснащённая средствами ИИ; например интеллектуальный робот (см. также agent, AI, AI ethics, AI robot, machine ethics ).

AI algorithm– алгоритм [для] ИИ; алгоритм, используемый в задачах ИИ; алгоритм [алгоритмы] для систем со средствами ИИ # например, AI algorithm acceleration problem – проблема ускорения работы алгоритмов для ИИ (см. также artificial intelligence ).

AI application– приложение с элементами ИИ; приложение, использующее методы (алгоритмы) ИИ # см. также artificial intelligence .

AI assistant– интеллектуальный робот-помощник, робот-помощник со средствами ИИ, ИИ-помощник # интеллектуальные роботы-помощники являются основой для автоматизации деятельности и для автономизации различных организаций. По аналогии с классификацией средств автоматизации автомобилей (см. autonomous car ) функциональность интеллектуальных помощников делится на пять уровней сложности (см. также autonomous organization, chatbot, helpbot, intelligent robot ).

AI-based application– приложения, построенные на основе ИИ # сейчас становится всё больше приложений и систем, построенных на основе методов и технологий ИИ, управляемых средствами ИИ. В первую очередь это компьютерные игры, сложные системы компьютерной диагностики, системы принятия решений, системы вооружения, различные системы, взаимодействующие с людьми и др. (см. также AI technology, artificial intelligence ).

AI-based research– исследования на основе искусственного интеллекта (ИИ) # см. также AI research, artificial intelligence .

AI budget– бюджет ИИ # описывает (регламентирует) расходы на реализацию ИИ-системы (см. также AI system ).

AI chipset– чипсет для систем с ИИ # например, AI chipset industry – индустрия чипсетов для систем с ИИ, AI chipset market – рынок чипсетов для систем с ИИ # см. также AI accelerator, AI chipset market .

AI cloud service( также AI Platform Cloud Service) – облачный сервис с искусственным интеллектом (ИИ) # см. также artificial intelligence .

AI-controlled system– система, управляемая искусственным интеллектом # любая система, для управления которой используются методы и средства ИИ (см. также artificial intelligence ).

AI deception– обман системы с искусственным интеллектом, обман системы с ИИ # один из приёмов, применяемых злоумышленником при атаке, и в то же время один из способов проверки качества, возможностей, функционала подобной системы (см. также artificial intelligence ).

AI decision-support system( также AI decision support system) – система поддержки принятия решений при помощи ИИ – см. decision support system .

AI development– разработка систем с ИИ, разработка ИИ-приложений # см. также artificial intelligence.

AI effect– эффект ИИ # эффект, описанный американской писательницей Памелой Мак-Кордак (Pamela McCorduck) в 1979 году. Суть его в том, что успешные интеллектуальные компьютерные программы быстро перестают считаться задачами ИИ, а внимание исследователей переносится на нерешённые проблемы ИИ.

AI-enabled– с использованием ИИ, использующий ИИ, оснащённый ИИ # например, AI-enabled tools – инструментальные средства с ИИ (см. также AI-enabled device ).

AI-enabled device– устройство, поддерживаемое системой с искусственным интеллектом (ИИ-системой) # например, интеллектуальный робот (см. также AI-equipped robot ).

AI-enabled technology– технология с поддержкой ИИ; технология с использованием ИИ # например, доставка почтовых посылок дронами на большие расстояния (см. также AI-enabled device ).

AI engineer– инженер по системам с ИИ # см. также AI expert, AI system .

AI-enhanced– улучшенный, усиленный с помощью ИИ # например, AI-enhanced forgery of audio and video media – подделка аудио- и видеоматериалов с помощью методов и средств искусственного интеллекта (см. также AI ).

AI-equipped robot– робот, оснащённый ИИ; робот с ИИ # см. также AI-enabled device.

AI ethics( также ethics of artificial intelligence) – этика ИИ, этичность ИИ # широкое внедрение систем с ИИ поставило перед человечеством вопросы, связанные с тем, какие решения и виды поведения подобных систем (в частности, интеллектуальных агентов и роботов) этичны, а какие недопустимы на новых этапах развития общества и экономики, характеризующихся всё более тесным сосуществованием и взаимодействием человека и робота. Прежде всего это касается применения беспилотных транспортных средств, БПЛА (где они могут летать, а где нельзя) и боевых роботов (может ли робот самостоятельно принимать решение об открытии огня на поражение цели). Общепринятых ответов на эти вопросы пока нет. Например, military AI ethics – этичность военного ИИ (см. также AI, ethics, friendly artificial intelligence, military robot, robot ).

AI experience– опыт в области ИИ # см. также AI expert, AI knowledge .

AI expert– эксперт в области ИИ, ИИ-эксперт # например world-class AI experts – ИИ-эксперты мирового уровня. Частичный синоним – AI consultant (см. также AI engineer, AI experience, expert ).

AI hardware( также AI-enabled hardware) – аппаратное обеспечение ИИ, аппаратные средства ИИ # аппаратная часть инфраструктуры [системы] искусственного интеллекта, ИИ-инфраструктуры. В связи с резким увеличением объёмов данных, требующих сбора, хранения и обработки при внедрении приложений ИИ, выделяют критически важные проблемы по следующим направлениям:

– память для данных ИИ (AI data storage) – должна предусматривать расширение с ростом объёма данных, иметь большую скорость ввода-вывода ( IOPS ) и высокую надёжность;

– сетевые средства (AI networking infrastructure) – должны иметь высокую пропускную способность, так что организациям, вероятно, придётся модернизировать существующие сети;

– подготовка данных ИИ (Preparing AI data) – успешная работа ИИ-приложений невозможна без правильной подготовки данных, без очистки данных ( data cleaning, data cleansing, data screening, data scrubbing ), то есть без выявления и устранения ошибок для повышения качества данных;

– доступ к данным (data access) – должен обеспечиваться эффективно и чётко для авторизованных пользователей с соблюдением требований ИБ;