Эндрю Скотт - Новое долголетие [На чем будет строиться благополучие людей в меняющемся мире]

Многие современные образовательные программы в основе своей предполагают исходную нехватку знаний. Роль учителя заключается в том, чтобы сообщать факты и убедиться, что ученики их запомнили. Однако стоит заметить, что в 2018 году интернет-трафик оценивался в 1,8 зеттабайта [206] https://www.statista.com/statistics/499431/global-ip-data-trafficforecast/ . – это больше, чем число слов, написанных людьми за всю историю существования человечества. Мир с дефицитом знаний трансформировался в мир информационного изобилия.

Эта трансформация требует серьезных изменений в том, как и чему мы учимся. Нам требуется переосмыслить само понятие «образование» – от парадигмы «научение», когда люди приобретают знания по инструкции и определенными дозами, к парадигме «самообучение», что подразумевает активное и личностное приобретение знаний и навыков в сочетании с их активным применением. Как заметил Сатья Наделла, генеральный директор Microsoft: «В долгосрочной перспективе “узнавание” всегда будет превосходить по своему объему “знание”» [207]. Мы хотим всем этим сказать, что на ранней стадии преподавание должно быть сосредоточено на вопросах о том, каковы источники нашего знания, как решать проблемы двусмысленности и неопределенности многих знаний, и каким образом оценивать и использовать идеи для решения конкретных проблем. Это и есть те самые сугубо человеческие навыки, которые Ганс Моравец описывает в своем «ландшафте человеческих компетенций» как наименее доступные для машин. Если на эту мысль наложить понимание того, какие последствия влечет за собой существенное удлинение трудовой карьеры, то решающая роль обучения навыкам того, как учиться (а временами и «разучиться») и как узнавать что-то новое, высветится особенно ярко.

Речь идет не просто о человеческих навыках критического мышления, о формирования гипотез, анализе и синтезе, которые были и будут востребованы системой образования. Дело в том, что по мере расширения компетенции искусственного интеллекта и робототехники уровень заработной платы неизбежно станет зависеть не только от знаний и умений, но и от способности общаться, участвовать в групповой работе и от навыков межличностного общения. Анжела Арендтс, бывший вице-президент по розничной торговле в компании Apple, подчеркивает важность этого в следующем высказывании: «Чем технологичнее общество, тем больше нам нужно возвращаться к базовым принципам человеческих взаимоотношений» [208].

В определенной мере идея о том, что главный акцент нужно сделать на чисто человеческих навыках, противоречит широко распространенному совету сосредоточиться в современном мире на важнейшем комплексе дисциплин, основанных на формальной логике, то есть естественных науках, технологии, инженерии и математике (англ. STEM: Science, Technology, Engineering and Mathematics). Нет сомнений в том, что в будущем совместными усилиями искусственного интеллекта и робототехники будет создаваться все больше рабочих мест для людей именно в сфере теоретических и практических наук. В Великобритании, например, прогнозируется, что к 2022 году потребуется еще 518 000 работников только в одних ведущих профессиях, связанных с цифровыми технологиями [209] См. J. Shadbolt «Shadbolt Review of Computer Sciences Degree Accreditation and Graduate Employability», https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/518575/ind-16-5-shadbolt-review-computer-science-graduate-employability.pdf . . Это число втрое превосходит количество выпускников на британских факультетах компьютерных наук за последние 10 лет. Подобные перспективы говорят о том, что образование по программе STEM должно дать его обладателям явное преимущество на все усложняющемся рынке труда. Но, учитывая, что, несмотря на востребованность этой профессии, сегодняшний уровень безработицы среди выпускников в области компьютерных наук выше, чем в других областях, сосредоточенность на одних лишь цифровых и технологических навыках может не принести ожидаемого карьерного успеха.

Если одних лишь компьютерных и технических знаний и умений, при всей их необходимости, все-таки недостаточно, то какие еще навыки имеют первостепенное значение? Когда группа исследователей из Google проанализировала данные о производительности большого количества топ-менеджеров (более 10 000 человек, большинство из которых имели хорошее образование в системе STEM), они обратили особое внимание на то, какие человеческие качества лучше всего стимулируют внутреннее развитие личности [210]. Они обнаружили, что эффективно работали те участники, которые в наибольшей степени обладали важнейшими человеческими качествами: были хорошими учителями, умели расширять возможности других, интересовались условиями работы, моральным и материальным состоянием своих подчиненных и коллег, умели хорошо общаться с разными людьми, готовы были выслушать чужую точку зрения, и, наконец, обладали четким видением ситуации и стратегии.

Таким образом, хотя стоимость навыков работы с цифровыми технологиями и компьютерной грамотности на рынке труда постоянно растет, это еще не означает, что единственным и самым правильным выбором в этой ситуации будет переключение всего внимания исключительно на эти сферы. На самом деле, гораздо востребованнее будут те, кто обладает комбинацией технических и человеческих навыков одновременно. Вот почему, как в школах, так и в университетах, растет интерес к курсам по программе STE A M [211] – где научные знания «оживляются» благодаря включению в обучение тех или иных видов искусства.

Опасность фиксации образовательного процесса исключительно на STEM заключается в том, что такой подход может легко перейти в пассивное усвоение технических знаний, в то время как наиболее важными, на самом деле, являются более сложные навыки экспериментирования, принятия рисков, обучения на основе опыта и сотрудничества, творческого решения проблем. Другими словами, самые важными отличительными признаками научного метода были и остаются любопытство, стремление (и умение) формулировать гипотезы, проверять, анализировать, размышлять и продвигаться вперед с новыми знаниями.

Дэвид Блейк и Келли Палмер из компании Degreed, занимающейся образовательными технологиями и предлагающей корпоративные платформы для обучения людей на протяжении всей жизни, сделали весьма любопытный вывод из опыта своей работы. Они говорят, что если спросить любого человека, как он оценивает свое нынешнее здоровье, вы услышите в ответ что-то вроде: «20 лет назад я бегал марафон». Вы, скорее всего, сочтете такой ответ неинформативным и даже странным. Тем не менее, когда мы спрашиваем человека об образовании, мы принимаем как значимый и информативный ответ, что кто-то «20 лет назад изучал экономику» [212] K. Palmer and D. Blake «The Expertise Economy: how the smartest companies use learning to engage, compete and succeed», Nicholas Brealey Publishing, Boston and London, 2018 p. 147. .