Станислас Деан - Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока

Тут можно читать онлайн Станислас Деан - Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: Биология, издательство Эксмо, год 2021. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Эксмо
  • Год:
    2021
  • Город:
    Москва
  • ISBN:
    978-5-04-113024-4
  • Рейтинг:
    4/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Станислас Деан - Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока краткое содержание

Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока - описание и краткое содержание, автор Станислас Деан, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Любознательность и способность учиться – дар эволюции человека. До сих пор ни одна из искусственных нейронных сетей не в состоянии воспроизвести самую элементарную информацию, которой владеет даже младенец. В этой книге французский нейробиолог Станислас Деан рассказывает, что в действительности скрывается за природной тягой людей к знаниям. Понимание ее особенностей, роли восприятия, ошибок, памяти и внимания в обучении – сила, которая позволит раскрыть наш потенциал в школе, на работе и в повседневной жизни.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Станислас Деан
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Иллюстрация 19:перерисована автором из статьи: Chen, Zhe, & Matthew A. Wilson. «Deciphering Neural Codes of Memory during Sleep». Trends in Neurosciences , vol. 40(5), pg. 260–275, (2017). https://doi.org/10.1016/j.tins.2017.03.005.

ЧЕРНО-БЕЛЫЕ ИЛЛЮСТРАЦИИ В ТЕКСТЕ

Рисунок 1 на стр. 35, внизу:© Stanislas Dehaene.

Рисунок 2 на стр. 68:Tenenbaum, Joshua B., Charles Kemp, Thomas L. Griffiths, & Noah D. Goodman. «How to Grow a Mind: Statistics, Structure, and Abstraction». Science , vol. 331(6022), pg. 1279–1285, (2011). https://science.sciencemag.org/content/331/6022/1279.

Рисунок 3 на стр. 84:© Stanislas Dehaene.

Рисунок 4 на стр. 113, слева:Cajal y Ramón, Santiago. «The Croonian Lecture: La Fine Structure des Centres Nerveux». Proceedings of the Royal Society of London (1894). https://archive.org/details/philtrans09891650/page/n17. (Воспроизведен частично.)

Рисунок 4 на стр. 113, вверху справа:Philip Buttery.

Рисунок 4 на стр. 113, внизу справа:© Stanislas Dehaene.

Рисунок 5 на стр. 132: The Postnatal Development of the Human Cerebral Cortex , Vol. I-VIII. Jesse LeRoy Conel, Cambridge, Mass.: Harvard University Press. © 1939, 1941, 1947, 1951, 1955, 1959, 1963, 1967, President and Fellows of Harvard College. Обновлено: 1967, 1969, 1975, 1979, 1983, 1987, 1991.

Рисунок 6 на стр. 137, вверху: перерисовано на основе данных, опубликованных в статьях: Flege, James E., Murray J. Munro, & Ian R. A. MacKay. «Factors affecting strength of perceived foreign accent in a second language». Journal of the Acoustical Society of America , 97(5), 3125–3134 (1995); Johnson, J. S., & E.L. Newport. «Critical period effects in second language learning: The influence of maturational state on the acquisition of English as a second language». Cognitive Psychology , 21(1), 60–99, (1989) https://psycnet.apa.org/record/1989-18581-001; Hartshorne, J. K., J. B. Tenenbaum, & S. Pinker. «A critical period for second language acquisition: Evidence from 2/3 million English speakers». Cognition , 177, 263–277, (2018). https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29729947.

Рисунок 6 на стр. 137, внизу:Pierce, Lara J., Denise Klein, Jen-Kai Chen, Audrey Delcenserie, & Fred Genesee. «Mapping the unconscious maintenance of a lost first language». Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America , vol. 111(48), pg. 17314–17319, (2014). https://www.pnas.org/content/111/48/17314. (Воспроизведен частично.)

Рисунок 7 на стр. 142, вверху:Eric Knudsen.

Рисунок 7 на стр. 142, внизу:Knudsen, Eric I., Weimin Zheng, and William M. DeBello. «Traces of learning in the auditory localization pathway». Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America , vol. 97(22), pg. 11815–11820, (2000). https://www.pnas.org/content/97/22/11815. © 2000 by the National Academy of Sciences, U.S.A.

Рисунок 8 на стр. 146, вверху:© 2001, Michael Carroll.

Рисунок 8 на стр. 146, внизу:Almas, Alisa N., Kathryn A. Degnan, Anca Radulescu, Charles A. Nelson III, Charles H. Zeanah, & Nathan A. Fox. «Effects of early intervention and the moderating effects of brain activity on institutionalized children’s social skills at age 8». Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America , vol. 109 Suppl 2, pg. 17228–17231, (2012). https://www.pnas.org/content/109/Supplement_2/17228. (Воспроизведен частично.)

Рисунок 9 на стр. 164:создан автором на основе данных, опубликованных в статье: Dehaene, Stanislas, Felipe Pegado, Lucia W. Braga, Paulo Ventura, Gilberto Nunes Filho, Antoinette Jobert, Ghislaine Dehaene-Lambertz, Régine Kolinsky, José Morais, & Laurent Cohen. «How Learning to Read Changes the Cortical Networks for Vision and Language». Science , vol. 330(6009), pg. 1359–1364, (2010). https://doi.org/10.1126/science.1194140.

Рисунок 10 на стр. 166:Dehaene-Lambertz, Ghislaine, Karla Monzalvo, & Stanislas Dehaene (2018). «The emergence of the visual word form: Longitudinal evolution of category-specific ventral visual areas during reading acquisition». PLoS Biology , vol. 16(3), e2004103, (2018). https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.2004103. (Воспроизведен частично.)

Рисунок 11 на стр. 179:Xu, Kelvin, Jimmy Ba, Ryan Kiros, Kyunghyun Cho, Aaron Courville, Ruslan Salakhutdinov, Richard Zemel, & Yoshua Bengio. «Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention». ArXiv:1502.03044 [Cs], (2015). Http://arxiv.org/abs/1502.03044.

Рисунок 12 на стр. 188:создан автором на основе графиков, любезно составленных Брюсом Меккэндлиссом по данным: Yoncheva, Y. N., Blau, V. C., Maurer, U., & McCandliss, B. D. «Attentional Focus During Learning Impacts N170 ERP Responses to an Artificial Script». Developmental Neuropsychology , 35(4), 423–445 (2010). https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4365954/.

Рисунок 13 на стр. 197, вверху:© Stanislas Dehaene.

Рисунок 13 на стр. 197, внизу:воспроизведен частично с разрешения Роберта Заторре, на основе данных, опубликованных в статье: Bermudez, Patrick, Jason P. Lerch, Alan C. Evans, & Robert J. Zatorre. «Neuroanatomical Correlates of Musicianship as Revealed by Cortical Thickness and Voxel-Based Morphometry». Cereb Cortex , vol. 19(7), pg. 1583–1596, (2009). https://academic.oup.com/cercor/article/19/7/1583/317010.

Рисунок 14 на стр. 202, вверху:составлен авторами на основе фотографий, любезно предоставленных Дьердем Гергели. Данные: Egyed, Katalin, Ildikó Király, & György Gergely. «Communicating Shared Knowledge in Infancy». Psychological Science , vol. 24(7), pg. 1348–1353, (2013). https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0956797612471952.

Рисунок 14 на стр. 202, внизу: составлен по данным: Gergely, György, Harold Bekkering, & Ildikó Király. «Rational imitation in preverbal infants». Nature , vol. 415(6873), pg. 755 (2002). https://www.nature.com/articles/415755a.

Рисунок 15 на стр. 223:Kaplan, Frederic, & Pierre-Yres Oudeyer. «In Search of the Neural Circuits of Intrinsic Motivation». Frontiers in Neuroscience , 1(1), 225, (2007). https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/neuro.01.1.1.017.2007/full. © 2007, Kaplan & Oudeyer. (Воспроизведен частично.)

Рисунок 16 на стр. 248:© Stanislas Dehaene.

Примечания

Введение

1 См. фильмы «Сотворившая чудо» (1962) и «Мари Эртен» (2014), а также следующие книги: Arnould, 1900; Keller, 1903.

2 Научение у нематоды C. elegans : Bessa, Maciel, & Rodrigues, 2013; Kano et al., 2008; Rankin, 2004.

3 Веб-сайт британского фонда Education Endowment Foundation (EEF): educationend-owmentfoundation.org.uk.

4 Мозг постоянно отслеживает неопределенность: Meyniel & Dehaene, 2017; Heilbron & Meyniel, 2019.

Глава 1. Семь определений научения

5 Вы можете провести этот эксперимент на выставке C3RV34U, которую я организовал в Городке науки, главном научном музее Парижа.

6 Искусственная нейронная сеть LeNet : LeCun, Bottou, Bengio, & Haffner, 1998.

7 Визуализация иерархии скрытых узлов в искусственной нейронной сети GoogLeNet : Olah, Mordvintsev, & Schubert, 2017.

8 Поэтапное распознавание десяти цифр глубокой нейронной сетью: Guerguiev, Lillicrap, & Richards, 2017.

9 Обучение с подкреплением: Mnih et al., 2015; Sutton & Barto, 1998.

10 Искусственная нейронная сеть, которая учится играть в видеоигры Atari : Mnih et al., 2015.

11 Искусственная нейронная сеть, которая учится играть в го: Banino et al., 2018; Silver et al., 2016.

12 Состязательное обучение: Goodfellow et al., 2014.

13 Сверточные нейронные сети: LeCun, Bengio, & Hinton, 2015; LeCun et al., 1998.

14 Алгоритм дарвиновского естественного отбора: Dennett, 1996.

Глава 2. Почему наш мозг учится лучше, чем существующие машины

15 Искусственные нейронные сети преимущественно имитируют бессознательные операции мозга: Dehaene, Lau, & Kouider, 2017.

16 Искусственные нейронные сети, как правило, схватывают поверхностные закономерности: Jo & Bengio, 2017.

17 Генерирование образов, которые приводят в замешательство как людей, так и искусственные нейронные сети: Elsayed et al., 2018.

18 Искусственные нейронные сети, которые учатся распознавать капчи: George et al., 2017.

19 Критика скорости обучения искусственных нейронных сетей: Lake, Ullman, Tenenbaum, & Gershman, 2017.

20 Отсутствие систематичности в искусственных нейронных сетях: Fodor & Pylyshyn, 1988; Fodor & McLaughlin, 1990.

21 Гипотеза о языке мышления: Amalric, Wang, et al., 2017; Fodor, 1975.

22 Научение счету как вывод программы: Piantadosi, Tenenbaum, & Goodman, 2012; также см. Piantadosi, Tenenbaum, & Goodman, 2016.

23 Рекурсивные репрезентации как уникальная особенность нашего вида: Dehaene, Meyniel, Wacongne, Wang, & Pallier, 2015; Everaert, Huybregts, Chomsky, Berwick, & Bolhuis, 2015; Hauser, Chomsky, & Fitch, 2002; Hauser & Watumull, 2017.

24 Особенности кодирования элементарной последовательности звуков у людей: Wang, Uhrig, Jarraya, & Dehaene, 2015.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Станислас Деан читать все книги автора по порядку

Станислас Деан - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока отзывы


Отзывы читателей о книге Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока, автор: Станислас Деан. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x