Джон Будро - Реинжиниринг бизнеса [Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект] [litres]

С учетом происходящего необходимость выполнения ряда традиционных работ снижается, однако задач, требующих совместных усилий человека, автоматики и искусственного интеллекта, наоборот, становится всё больше. Правильно проведенная автоматизация избавляет людей от опасных и монотонных операций, давая им возможность заниматься более важными делами или же развивать новые навыки. Правда, для этого требуется новый подход к работе: признание неизбежности постоянных изменений и вовлеченность в постоянный диалог между сотрудниками и руководством, основанный на фактических данных. Для руководителей JD это означает способность предсказать, какие навыки в будущем окажутся востребованными на рынке труда, и поддержать сотрудников в непростой переходный период.

Чтобы реализовать все эти изменения, в компании запустили так называемый «Проект Z», создав в его рамках виртуальную кросс-функциональную команду, возглавляемую специалистами из их собственного Института по исследованию человеческих ресурсов. Целью проекта было предсказать, каким образом новые технологии повлияют на организацию работы и обучение персонала, а также какие должностные обязанности исчезнут или подвергнутся кардинальным изменениям в ходе эволюции технологий, трендов и стратегии компании. Согласно прогнозу Института по исследованию человеческих ресурсов при JD, численность персонала их компании продолжит увеличиваться, а в ближайшие три года никаких сокращений не предвидится. В значительной степени причина этого кроется в том, что быстрый рост компании сведет на нет влияние автоматики на уменьшение количества служащих. Кроме того, исследования показали, что в некоторых областях параметры работы меняются быстрее, чем в других. Специалисты института пришли к этому выводу, создав оригинальную прогностическую модель под названием «Прогноз погоды на рынке труда компании JD».

Матрица разделяет сферы автоматизации труда на четыре группы в соответствии со скоростью изменений и важности их для рабочего процесса в целом. Виды деятельности, входящие в категории «Шторм» и «Ливень», пользуются приоритетом при определении сроков проведения реформ и при выделении средств, необходимых для внедрения новшеств.

Применительно к каждой из групп в JD составляют так называемую «навигационную карту», которая указывает, как изменится деятельность сотрудников в течение трех лет, и в общих чертах формулирует план по обучению кадров. Эти планы основаны на принципах открытости и сотрудничества между руководством и остальным персоналом и ориентированы на внедрение всё более продвинутой системы выдвижения и развития перспективных кадров.

• В области «умного обслуживания клиентов» (категория «Шторм») передовые технологии задействуются быстро и оказывают значительное влияние на положение сотрудников. В данной сфере планируется продолжать внедрение искусственного интеллекта и роботов, реагируя на запросы клиентов. С 2017 г. в рамках подготовки к предстоящим перемещениям сотрудников руководство JD разрабатывает и вводит в действие план комплексного развития профессиональных навыков. Он включает в себя, в частности, перегруппировку служебных обязанностей и развитие новых профессиональных компетенций. Часть работников переходит на вновь создаваемые должности – например, «тренер искусственного интеллекта», то есть человек, который помогает роботам освоить процессы сбора и классификации данных, интеграции информации и т. д.

• Что касается «умной логистики» (категория «Ливень»), то она оказывает значительное влияние на рабочую силу, но внедряется сравнительно медленно. Это связано с ограничениями в области оборудования, производства, развития автоматики и т. д. В данной сфере JD инициировала проект «Лестница в облака», обучая наиболее квалифицированных сотрудников склада и готовя новых профессионалов к работе с центральным пультом управления, автоматическими складскими системами, применению оборудования и его техническому обслуживанию. Кроме того, JD запустила программу подготовки в области управления беспилотным воздушным транспортом.

• В области «умной системы поставок» (категория «Гром») автоматизация идет достаточно быстро, однако она не оказывает существенного влияния на рабочую силу. Здесь JD планирует введение новых должностей и разрабатывает планы карьерного развития для сотрудников на период свыше трех лет. С целью внедрения этих задумок были запущены программы обучения специалистов в сфере поставок. Соответствующие тренинги были разработаны на основе представлений о том, как изменится работа данной категории после того, как через три года автоматизированная система будет введена в строй. На протяжении всего этого времени служба персонала компании совместно с бизнес-подразделениями будет работать над прогнозами по долгосрочной кадровой политике в сфере поставок и помогать сотрудникам приспособиться к новой реальности, спрогнозированной НИИ.

От конкретной квалификации – к готовности подстраиваться под новые условия труда.

Квалификация сотрудников часто определяется чисто техническими навыками. Работодатели и чиновники в сфере труда жалуются, что компании не в состоянии найти сотрудников, чьи навыки соответствуют сегодняшним потребностям. Правительства, работодатели, образовательные учреждения пытаются понять, какие умения необходимы сегодня, и обучить им работников, дабы восполнить дефицит соответствующих специалистов. Однако по мере того, как фокус смещается с технических навыков на развивающие, сфере образования предстоит также изменить свой подход.

Сегодня представители различных специальностей имеют всё больше возможностей быстро и дешево повышать квалификацию без помощи работодателей и образовательных учреждений. Так, например, Lynda.com, крупнейший в мире образовательный онлайн-ресурс, предлагает полный курс, позволяющий выучиться на разработчика ПО на языке С++, причем необходимые навыки можно обрести лишь за 14 часов прилежных занятий. Что касается специальностей, основанных на овладении передовыми технологиями, то здесь можно найти много интересного в самых разных областях: языки программирования Python и Java, установка операционной системы iOS 10, графический дизайн и 3D-анимация, администрирование сетей и инфраструктуры и т. д. А ведь Lynda.com не единственный подобный ресурс. Теперь подумайте, сколько еще существует смежных специальностей. К примеру, графический дизайнер после дополнительного обучения может повысить квалификацию до 3D-аниматора. В то же время, при некоторой общности навыков, программирование на языке Python не так тесно связано с графическим дизайном, поэтому потребуется гораздо больше времени и усилий, чтобы перейти от программирования на Python к 3D-анимации, пусть даже она и выполняется на программном обеспечении, использующем Python.