Вадим Грибунин - Цифровая стеганография
- Название:Цифровая стеганография
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Солон-Пресс
- Год:2002
- Город:Москва
- ISBN:5-98003-011-5
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Вадим Грибунин - Цифровая стеганография краткое содержание
Интерес к стеганографии появился в последнее десятилетие и вызван широким распространением мультимедийных технологий. Методы стеганографии позволяют не только скрытно передавать данные, но и решать задачи помехоустойчивой аутентификации, защиты информации от несанкционированного копирования, отслеживания распространения информации по сетям связи, поиска информации в мультимедийных базах данных.
Международные симпозиумы по скрытию данных проводятся с 1996 года, по стеганографии первый симпозиум состоялся в июле 2002 года. Стеганография – быстро и динамично развивающаяся наука, использующая методы и достижения криптографии, цифровой обработки сигналов, теории связи и информации.
На русском языке стеганографии было посвящено только несколько обзорных журнальных статей. Данная книга призвана восполнить существующий пробел. В ней обобщены самые последние результаты исследований зарубежных ученых. В книге рассмотрены как теоретические, так и практические аспекты стеганографии, выполнена классификация стегосистем и методов встраивания, детально исследованы вопросы повышения пропускной способности стегоканала, обеспечения стойкости и незаметности внедрения, приведено более 50 алгоритмов встраивания данных.
Книга предназначена для студентов, аспирантов, научных работников, изучающих вопросы защиты информации, а также для инженеров-проектировщиков средств защиты информации. Также несомненный интерес она вызовет у специалистов в области теории информации и цифровой обработки сигналов.
Цифровая стеганография - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Утверждение 3.2:Пусть стегосистема с длиной блока N способна безошибочно передавать скрываемые сообщения со скоростью при атакующем воздействии Q(y/x). Если для любого ε > 0 стегосистема обеспечивает вероятность
при
, то существует конечный алфавит и такое скрывающее преобразование
, что выполняется
.
Эти утверждения очень напоминают известные теоремы теории передачи сообщений в каналах связи с помехами [1].
Теорема 3.3:Пусть атакующий знает описание обобщенного скрывающего преобразования , а декодер знает описание обобщенного скрывающего преобразования
и обобщенного атакующего воздействия
. Для любого информационно-скрывающего противоборства, приводящего к искажениям не более ( D 1, D 2 ), скорость передачи R скрываемых сообщений достижима, если и только если R <
, величина
определяется как
, (3.9)
где U есть случайная переменная над произвольным конечным алфавитом U, переменные образуют марковскую цепь, и количество информации
определяется выражением (3.8).
Таким образом, теорема 3.3 определяет величину нижней грани скрытой ПС в условиях, когда все участники информационного противоборства знают стратегии действий друг друга. Заметим, что в этой теореме определяется величина скрытой ПС стегоканала, существование которого атакующему известно. Данная скрытая ПС равна среднему количеству информации на один элемент контейнера, которое нарушитель не может разрушить, выбирая любую стратегию противодействия из множества при искажении контейнера не более величины D 2 .
Доказательство этой теоремы сводится к следующему: зафиксируем атакующее воздействие . В утверждении 3.1 доказывается, что все скорости безошибочной передачи скрываемых сообщений менее
достижимы. Утверждение 3.2 включает обратный результат, то есть достоверная передача невозможна выше этой скорости. Так как атакующий знает распределение
, он способен выбрать такое распределение Q , которое минимизирует скорость передачи.
Следствие 3.4 далее показывает, что в важном специальном случае (секретным ключом стегосистемы является описание используемого контейнера и сам контейнер известен декодеру), нет потери в оптимальности при ограничении кодера стегосистемы видом, представленным на рис. 3.2.
Следствие 3.4:В случае , выбор значения переменной U оптимален, если и только если стего X может быть записано в форме
, где отображение
обратимо для всех значений
. В частности, выбор U = X оптимален. Скрытая ПС в этом случае определяется в виде
. (3.10)
Это следует из того, что когда , выражение (3.8) может быть записано в виде
. (3.11)
Представляется вполне логичным, что величина скрытой ПС равна взаимной информации между стего X и искаженным стего Y при условии, что отправителю и получателю скрываемой информации известен пустой контейнер .
Для практических систем защиты информации, если секретным ключом стегосистемы является описание используемого контейнера, возникают две проблемы. Во-первых, получатель должен знать исходный контейнер, что ограничивает возможную область применения таких стегосистем. Во-вторых, отправитель и получатель скрываемых сообщений должны использовать секретную ключевую информацию очень большого объема, что неудобно на практике.
3.3.2. Свойства скрытой пропускной способности стегоканала
Скрытая ПС является функцией аргументов и
, что удобно выразить в виде
. Скрытая ПС
удовлетворяет следующим свойствам:
1. Величина монотонно увеличивается при увеличении искажения кодирования
и монотонно уменьшается с ростом искажения
.
2. Функция выпукла по аргументу
.
3. Величина ограничена сверху энтропией искаженной стегограммы Y и энтропией контейнера
:
4. .
Это свойство очевидно, так как скрытая пропускная способность не может быть больше энтропии искаженного стего Y . В свою очередь, в силу возможной потери информации из-за атакующего воздействия величина не может быть больше энтропии стего X , а
из-за возможной потери информации при встраивании скрываемых сообщений равно или меньше энтропии
пустого контейнера. Из теории информации известно, что энтропия источника контейнеров
меньше или равна логарифму от мощности его алфавита [18]. Так как наиболее часто используются контейнеры в виде существенно избыточных изображений или речевых сигналов, то для таких контейнеров выполняется неравенство
, что существенно уменьшает возможное значение скрытой ПС. Таким образом, в стегосистеме чем ближе характеристики дискретных контейнеров к бернуллиевскому распределению или непрерывных контейнеров к гауссовскому распределению, тем больше может быть величина скрытой ПС.
Интервал:
Закладка: