Бретт Кинг - Эпоха дополненной реальности

Задумайтесь вот о чем. Эти агенты будут специально разработаны для удовлетворения большинства наших повседневных нужд, а значит, они будут персонализированными с учетом наших вкусов и предпочтений, моделей поведения, склонностей и реакций. Со временем агенты научатся лучше определять наши потребности и вырабатывать детализированные отклики на наши нужды с точным учетом нашей индивидуальности и характера. В человеческих отношениях нам часто приходится приспосабливаться, изменять свой подход и отношение к различным вопросам или даже идти на компромиссы, поступаясь собственными убеждениями и чувствами, ради налаживания продуктивных взаимоотношений с окружающими. Ведь фактически любые межличностные отношения строятся на основе тех или иных уступок. Когда же дело дойдет до выстраивания личных отношений с ИИ или агентом, вам, возможно, вовсе не понадобится поступаться какими бы то ни было привычками, убеждениями или естественными реакциями. По-моему, нетрудно понять, почему многим из нас персональный агент может стать роднее и ближе кого-либо из людей.

В противовес вызванному из небытия Илоном Маском и Стивеном Хокингом призраку всевластного робота – поработителя мира, подчинившего себе все искусственные интеллекты и наделившего себя гиперразумом, давайте призовем свой милый призрак будущего, населенного носителями ИИ и аватарами, в которых можно влюбляться – настолько они будут обворожительны и для ума, и для сердец. Такую перспективу наша культура только начала исследовать, но сама возможность ее реализации видится отчетливо.

За последние 50-100 лет широкое распространение получили коммерческие услуги, требующие высокого уровня технической компетенции и знаний, – такие области, как медицина, консалтинг, финансовые и юридические услуги, программное обеспечение и т. п. Примерно у 1 % человечества выработалась привычка считать главным выражением и олицетворением своего материального благополучия наличие персонального консьержа или личного секретаря, организующего встречи, поездки и прочие дела. Конечным выражением вершины банковского обслуживания стало наличие персонального банкира – вашего личного консультанта по всем вопросам инвестиций и размещения финансовых активов. Персональные няни и репетиторы для детей, личные тренеры, диетологи и т. п. – все это вещи из того же разряда.

В прошлом на переходных этапах от одной эпохи к другой смена системообразующих технологий приводила в целом к слому и перестройке инфраструктуры и процессов. В эпоху дополненной реальности, однако, главный прорыв коснется опыта потребления товаров, услуг и экспертных консультаций, а не производственных технологий и сферы распространения и сбыта, как это обычно бывало.

Восприятие и впечатления от потребления продуктов и услуг – вот что претерпит наиболее кардинальные изменения в ближайшие 30 лет. Опыт взаимодействия, омрачаемый недопониманием, неэффективностью, неточностью, а порою и просто человеческими причудами, уступит место умному и безошибочному обслуживанию, характерному для машинного интеллекта. Все наши взаимодействия в целях потребления будут тщательно моделироваться и снизу доверху встраиваться в нашу повседневную жизнь настолько гладко и умно, как и не снилось никому из продавцов-консультантов сегодняшнего дня.

Представьте себе жизнь с личным консьержем, персональным тренером, индивидуальным репетитором для ваших детей и т. д., – но только все эти роли будут играть не люди, а окружающая нас интеллектуальная технологическая среда, в которую соответствующие функции будут встроены. Неоспоримо, что люди-консультанты значительно уступают претендующим на их место роботам-консультантам практически по всем статьям. Вот лишь некоторые примеры.

Безоговорочное преимущество ИИ в сборе и анализе больших массивов данных

Мы уже приводили в главе 3 пример суперкомпьютера IBM Watson, побеждающего лучших игроков в телевикторине Jeopardy! и консультирующего врачей-онкологов по вопросам диагностики и лечения раковых заболеваний. Watson имеет доступ к миллионам электронных документов, включая медицинские журналы, результаты клинических исследований, словари, энциклопедии, монографии, статьи в периодике и множество баз данных. Он состоит из 90 серверов IBM Power 750, каждый из которых оснащен четырьмя восьмиядерными процессорами архитектуры POWER 7 с тактовой частотой 3,5 ГГц. В сумме система Watson располагает почти 3000 виртуальных процессоров («нитей») на ядрах POWER 7 и оперативной памятью объемом в 16 терабайт.

Это означает, что Watson способен изучать и запоминать с фотографической точностью более 10 млн книг в секунду, и вся информация из них откладывается в его памяти навсегда и в любой момент может быть извлечена. По слухам, на получение врачебного диплома у суперкомпьютера Watson ушло всего два года. Когда бы исследователей из Онкологического центра имени М. Д. Андерсона [356] Онкологический центр имени М. Д. Андерсона (англ. MD Anderson Cancer Center) – один из трех крупнейших комплексных центров по исследованию и лечению раковых заболеваний. – Примеч. пер. ни попросили представить руководству краткую справку о состоянии пациентов на утреннем совещании, «доктор Ватсон» всегда давал ответ быстрее, полнее и качественнее всех.

«Я была просто поражена, – поделилась впечатлениями 31-летняя врач-стажер из Италии по имени Витале. – Даже проработав всю ночь напролет, никто из нас не был бы в состоянии собрать и обобщить столь исчерпывающую информацию, как он».

Заместитель руководителя проекта IBM Watson Health по медицинской части Роб Меркель сообщил, что на протяжении жизни среднестатистического человека накапливается информация о всевозможных показателях его здоровья объемом около миллиона гигабайт, что сопоставимо с текстом 300 млн томов печатных изданий. Помножив это число на многомиллиардное население планеты, получим такое количество сведений, что сразу становится ясно, почему ни один живой человек не в состоянии сколь бы то ни было полно и всесторонне ее проанализировать, не говоря уже об использовании накопленных результатов для оперативного принятия решений.

Мы давно перешагнули границу старой доброй реальности, где умудренный опытом человек, выступающий в роли консультанта, был способен «держать руку на пульсе» последних данных хотя бы в своей узкоспециализированной области и, исходя из этого, давать точные советы. Еще важнее то, что любой человеческий совет субъективен, особенно в таких областях, как, например, финансовые услуги, где консультанты зарекомендовали себя крайне ненадежными советчиками при выработке индивидуальных решений о вложениях средств: они редко способны учесть личные предпочтения инвестора, его готовность к риску и иные параметры, формулируя свои предложения. Вот где у ИИ имеется огромное преимущество, поскольку роботы-консультанты будут иметь возможность анализировать, обобщать и синтетически включать все данные такого рода в единую рекомендацию.