Бретт Кинг - Эпоха дополненной реальности

Будь то последние сведения о какой-либо отрасли, результаты новейших исследований или просто информация о текущих биржевых котировках, тенденциях и симптомах, почерпнутая из интернета, у машин всегда будет больше данных, более оперативный доступ к ним и большая скорость реагирования, причем в любое время дня и ночи. Иными словами, на протяжении минувших двух веков финансовые консультанты привыкли работать по принципу информационной асимметрии, наживаясь на том, что знают больше, чем их клиенты, либо располагают более достоверной, нежели клиенты, информацией. Сегодня мы подошли к той точке, когда машинный разум располагает ровно тем же преимуществом по отношению к классическим финансовым консультантам, и в будущем эта асимметрия будет только нарастать и обостряться. Для консалтинговых фирм, состоящих из людей, единственная надежда на выживание связана с тем, чтобы попытаться каким-то образом включить искусственный интеллект в свои процессы, одновременно оградив клиентов от прямого подключения к источникам данных текущей бизнес-аналитики.

Лучший совет – контекстная подсказка

Консультант в лучшем случае «всегда готов откликнуться на ваш звонок», а в худшем – обслуживает клиентов по предварительной записи. Вот только сама роль консультанта, эксперта или советника как неизбежного «шлюза доступа» к нужной информации сегодня утрачивает актуальность.

Первая концепция, которую мы должны оспорить, – это сама необходимость обращаться за консультацией. Платные советчики привыкли работать в условиях асимметричной информированности и по привычке настаивают, чтобы к ним обращались за «единственно верным» решением, а то еще и включают наценку за свой эксклюзивный доступ к информации в стоимость продуктов или услуг. И ведь так сложилось, что для получения их «правильной» рекомендации приходилось не просто «прыгать через их обручи» – записываться и являться на прием в отделение, офис, кабинет, клинику, – но еще и дожидаться приема днями или даже неделями и переплачивать за то, чтобы вас принял самый высококвалифицированный консультант или специалист. Этому приходит конец. Ни ваша платежеспособность, ни привилегированный доступ к какой-либо сети отныне не являются определяющими факторами в возможности получения квалифицированной консультации по каким бы то ни было вопросам, включая финансовые, юридические, медицинские, физкультурно-оздоровительные и т. д.

Часы Apple Watch или браслет Samsung Simband в режиме реального времени проследят за вашим сердечным ритмом, а интеллектуальное устройство проанализирует показания в поиске возможных отклонений от нормы; ваш электромобиль сам подскажет, где и когда его лучше поставить на подзарядку и техобслуживание, как и куда проехать (и даже сможет автоматически планировать графики и маршруты ваших поездок); мобильный банк отсоветует делать невыгодные покупки и предупредит о перерасходе денежных средств; умные контактные линзы порекомендуют срочно съесть какой-нибудь свежий фрукт для нормализации уровня сахара в крови, а смартфон – воздержаться от кофе в ближайшие часы… Консультации все больше будут встраиваться в нашу повседневную жизнь на основе обратной связи с высокотехнологичными устройствами.

Попробую сформулировать то же самое при взгляде под иным углом зрения.

Какой из двух вариантов лучше: 1) персональная сеть, включающая смартфон, умные часы, умную одежду или заглатываемые датчики, ведущая непрерывный мониторинг состояния вашего здоровья и выявляющая любые нарушения, которая незамедлительно предупредит вас о признаках развития у вас, например, аритмии сердца; ИЛИ 2) перспектива дождаться острого сердечного приступа, экстренной госпитализации и снятия ЭКГ, по результатам которой врачи объявят вам, что его первопричиной стала аритмия?

Что лучше: 1) раз в год обращаться к своему финансовому консультанту за советом относительно дальнейшего распоряжения портфелем ваших ценных бумаг и оптимальных возможностей для новых инвестиций; ИЛИ 2) умный банковский счет, контролирующий динамику ваших ежедневных расходов по мере того, как вы расплачиваетесь своим смартфоном с чипом бесконтактных платежей, и подсказывающий вам, что стоит изменить в своих привычках, чтобы оптимизировать издержки и сэкономить деньги, а также подыскивающий самый экономичный вариант запланированной дорогостоящей покупки, плюс робот-консультант, оперативно оптимизирующий портфель ваших инвестиций для получения максимальных доходов при минимальных рисках и обладающий при этом более объективной и полной информацией, чем самые лучшие финансовые эксперты мира?

Будь то советы по изменению образа жизни от умного зеркала в ванной комнате, интерактивный повар, готовящий завтраки, обеды и ужины по вашему вкусу и указаниям, или алгоритм оптимизации поездок, подбирающий тарифы с максимальными скидками либо рейсы с наибольшей вероятностью попасть в салон бизнес-класса по цене эконом-класса, – консультации будут все шире внедряться в окружающую нас действительность, причем на самых чувствительных для нас участках. Крайне мало останется областей, где человек, с его ограниченным доступом к данным, сможет давать рекомендации, не уступающие контекстным подсказкам встроенных в информационно-технологическую среду умных помощников.

Машины будут знать о нас больше, чем мы сами

Возможности самообучения машин в прошлом сталкивались с ограничениями, обусловленными недостаточным развитием технологий распознавания образов и речи, а также другими препятствиями подобного рода, но сегодня картина меняется, и техника начинает буквально «схватывать все на лету». Преимущество подключения к интернету вещей и наличия сенсорных датчиков в будущем даст роботизированной обслуге возможность выяснять наши вкусы и привычки полнее и точнее, чем это умеют лучшие представители сферы обслуживания сегодняшнего дня.

Как сегодня сетевые сервисы узнают о наших предпочтениях? Всего четырьмя доступными им способами:

● по социально-демографическим признакам;

● по результатам опросов, данным маркетинговых и потребительских исследований;

● по ранее заполненным онлайн-анкетам или по введенным в систему данным опросных листов, заполненных вручную;

● по персональным настройкам онлайновых и мобильных приложений и аналогичным данным.

Все вышеперечисленное не только несовершенно в плане объективной оценки наших реальных предпочтений, привычек и поведения, но и зависит как минимум от нашей внимательности и правдивости при ответах на вопросы, а также от эффективности организации сбора, анализа и обобщения информации.