Бретт Кинг - Эпоха дополненной реальности

В банковской сфере хорошо известен классический пример «конфликта данных». Как показывают социологические опросы, подавляющее большинство клиентов отвечают утвердительно на вопросы вроде «Предпочитаете ли вы банковское обслуживание в отделении?». Среди ипотечных заемщиков на подобные вопросы отвечают «да» практически 100 %, хотя на практике выясняется, что свыше 50 % новых клиентов приходят в банк виртуально – заполнив онлайновую форму. Более того, в развитых странах до трети клиентов вообще ни разу не заглядывали в отделение своего банка. Вот вам и пример того, что задавать людям прямые вопросы об их предпочтениях – не лучший способ получения достоверной информации. Надежнее изучать их фактическое поведение в реальном мире.

Полевые исследования – оптимальный на сегодня метод, позволяющий наблюдать за людьми в их естественной среде жизни и выяснять, как они используют физическое пространство или устройства интересующей исследователей категории, – если, конечно, ученым понятен смысл изучаемых действий и у них имеется разрешение на сбор и использование персональных данных такого рода. Но надо понимать, что такие исследования сопряжены с большими трудозатратами и обходятся крайне дорого, поэтому их невозможно проводить часто.

Сенсорные датчики в этом плане способны все перевернуть. Окружающий нас мир сегодня стремительно наполняется всевозможными камерами видеонаблюдения, радарами, регистраторами. Наши мобильные устройства также все больше оснащаются, в придачу к камерам, всевозможными акселерометрами, GPS-датчиками и тому подобным. К тому же у нас есть подключаемые к ним кардиографические и биометрические датчики в часах и браслетах, точки Wi-Fi доступа, мобильные приложения и плагины, куки-файлы, остающиеся после нас на сайтах, – все это позволяет собирать данные о нашем поведении и предпочтениях, по сути, безостановочно. По этим данным можно установить даже наше эмоциональное состояние, но самое главное – они дают безошибочное и всестороннее представление о характере нашего поведения при достаточно продолжительном сроке наблюдения.

В конечном итоге будущее взаимодействий между потребителями и поставщиками услуг просматривается вполне отчетливо. Благодаря развитым вычислительным мощностям, позволяющим обрабатывать колоссальные массивы данных, компьютерные программы с искусственным интеллектом станут людям лучшими советниками, превосходящими возможности профессиональных консультантов даже при условии равного доступа к данным. Ну а в области синтеза данных человек уже неконкурентоспособен. Именно поэтому услуги, предлагаемые нам ИИ-агентами, по-настоящему изменят всю нашу жизнь. Попомните мое слово: в недалеком будущем одним из самых распространенных ответов на любой вопрос, даже касающийся лично вас, будет: «Не знаю, сейчас посмотрю в смартфоне».

Если вы сегодня работаете консультантом любого рода, все вышесказанное, увы, рисует перед вами пугающие перспективы, – теперь вы можете представить, каково было ткачам в начале XIX века, когда появились паровые машины. В любом случае повернуть ход событий вспять нам не по силам.

На Международной выставке потребительской электроники в Лас-Вегасе в 2015 году Mercedes-Benz представила новую модель автомобиля F015 с полностью автоматизированным управлением. Сообщалось даже, что к месту показа это роботизированное чудо техники добралось самостоятельно, без вмешательства водителя. Принципиальным отличием этого Mercedes от ближайших аналогов – беспилотного автомобиля Google, прототипов Volvo, Audi или Tesla – стало то, что модель F015, по словам главы немецкой компании Дитера Цетше, специально разрабатывалась в качестве «третьей среды обитания» владельца этой машины. Первая среда обитания для нас – дом, вторая – офис или учебное заведение, а третья? Где еще мы проводим много времени? Это – автомобиль, так разве не логично заняться персонализацией и этого жизненного пространства – особенно с учетом появления автономной от нас системы управления?

Далее Цетше описал свою концепцию переустройства внутреннего пространства Mercedes F015 как «возвращение к эпохе экипажей». В эру конной тяги, сев в удобную карету, мы становились просто пассажирами, а все заботы о доставке нас к месту назначения оставляли кучеру. То же самое будет и в эпоху автономных транспортных средств. До сих пор вождение требовало полной концентрации внимания, а основные «удобства» транспортного средства касались обеспечения безопасности, навигационного оборудования и в целом технических средств, помогающих с минимальными проблемами и максимально быстро добраться из пункта А в пункт Б. По мере развития автопилотируемых машин, однако, потребность в управлении автомобилем, как и необходимость следить за дорогой, если и не исчезнет полностью, то сведется к минимуму. В результате уйдет в прошлое, вероятно, и подход к конструированию автомобиля, ориентированный на удобство вождения, а основное внимание проектировщиков будет сфокусировано на создании такого интерьера «самодвижущейся кареты», который обеспечивал бы максимальные удобства и возможности для пассажиров во время поездки.

Вопреки распространенному мнению о том, что самоуправляемые автомобили – фантастика, они, вероятно, станут реальностью гораздо скорее, чем кажется. По крайней мере, такого мнения придерживается глава компании Tesla Илон Маск.

Мы приближаемся к окончательной и полной автоматизации [управления], и я полагаю, что [автомобили Tesla] будут полностью автономными примерно через два года.

Самоуправляемые автомобили Google уже наездили свыше 3 млн километров по дорогам (в режимах автоматического и ручного вождения) без единого серьезного ДТП с человеческими жертвами [357] В целом, большинство ДТП с участием беспилотных машин Google составляют наезды на них сзади и иные столкновения на перекрестках, а остальные происходят при езде в режиме ручного управления. Ни одного ДТП по вине самого «автопилота» не зафиксировано до сих пор. – Примеч. авт. Первое ДТП из-за ошибки автоматики произошло 14 февраля 2016 года: при попытке объехать слева сугроб перед поворотом направо робот на скорости 3 км/ч въехал передним левым крылом в борт проезжавшего по соседней полосе в прямом направлении со скоростью 25–30 км/ч автобуса, который, «по мнению» робота, должен был остановиться и пропустить беспилотный автомобиль (источник: https://static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en/selfdrivingcar/files/reports/report-0216.pdf). – Примеч. пер. . Известен эпизод, когда автоматически управлявшийся автомобиль Google остановила полиция, однако штрафа выписано не было [358] В СМИ сообщалось, что машина была остановлена за слишком медленную езду создающую помеху движению попутных транспортных средств. См.: Marco della Cavva, «Google self-driving car pulled over, avoids fine», USA Today, 13 November 2015. – Примеч. авт. . Среднестатистический американский водитель попадает в ДТП раз в 10 лет или через каждые 265 000 км пробега [359] Данные Федерального дорожного управления США и страховой компании AllState Insurance. – Примеч. авт. . Так что автопилот Google уже доказал, что с ним «за рулем» ездить как минимум на порядок безопаснее, чем со среднестатистическим живым водителем, – об этом свидетельствуют бесстрастные цифры. При более скрупулезном рассмотрении данных, полученных по проекту Google, были, однако, обнаружены и поводы для нареканий в адрес автопилота.