Искусственный интеллект

Нами было проведено три серии исследований интеллектуальной компетентности в рамках эмпирической модели «эксперт - новичок». В качестве «экспертов» выступили лица, имеющие реальные достижения в разных областях научной деятельности (научно-технической, научно-педагогической и научно-исследовательской).

В первой серии исследований в качестве «экспертов» выступили студенты старших курсов и аспиранты технического университета, имеющие реальные достижения в виде патентов, грантов, лицензированных программных продуктов и т.п. (сравнительно с хорошо успевающими студентами старших курсов того же технического университета) (Холодная, Кострикина, Берестнева, 2005). Полученные результаты позволили сделать следующие выводы. Во-первых, существует пороговое значение когнитивных способностей (116 единиц IQ по шкале Амтхауэра), ниже которого реальные достижения отсутствуют и выше которого их прогноз не представляется возможным (иными словами, для экспертов не обязательны высокие и сверхвысокие значениями уровня психометрического интеллекта). Во-вторых, экспертов отличает наличие рефлективного, мобильного поленезависимого и гибкого когнитивных стилей (у мужчин), которые являются референтами сформированное™ способности к непроизвольному интеллектуальному контролю процессов переработки информации.

Во второй серии исследований изучались особенное™ понятийного и метакогнитивного опыта экспертов - университетских преподавателей физики в статусе кандидатов и докторов наук (сравнительно со студентами старших курсов физико-математического факультета) (Савин, 2002). Полученные результаты позволяют говорить о ряде значимых отличий в особенностях организации понятийного опыта экспертов: они формулируют более сложные проблемы как для профессионально-нейтрального (например, «болезнь»), так и профессиональнозначимого («ядерная энергия») понятий; предлагают большее количество разнообразных дополнительных условий при предъявлении незавершенной физической задачи. Что касается метакогнитивного опыта, то экспертов отличает рефлективный сталь переработки информации (по методике «Сравнение похожих рисунков» Дж. Кагана); более выраженная метакогнитивная осведомленность относительно своих профессионально-важных качеств, препятствующих и способствующих профессиональной деятельности; более высокая толерантность к «невозможной ситуации», в частности, при формировании образа «вымышленного мира» (водная среда обитания людей) они строят более проработанные ментальные модели этой ситуации с использованием более сложных форм экстраполяции.

Кроме того, среди экспертов была обнаружена подгруппа «суперрефлективных» (это лица, которые отличаются чрезмерно замедленным временем принятия решения в сочетании с высокой точностью решений).

Третья серия исследований была посвящена изучению особенностей метакогнитивного и интенционального опыта лиц, занимающихся научно-исследовательской работой в разных предметных областях. В качестве «экспертов» выступали кандидаты и доктора наук, которые разрабатывают самостоятельное научное направление, возглавляют научно-исследовательскую лабораторию, имеют большое количество публикаций, обладают репутацией в научном сообществе (сравнительно с учеными, которые по характеру их научной деятельности были отнесены к категориям «новички» и «профессионалы») (Полякова, Холодная, 2005).

Полученные в этой серии исследований факты свидетельствуют о том, что ученые-эксперты - сравнительно с «новичками» и «профессионалами» - отличались, во-первых, наиболее медленным временем принятия решений при минимальном количестве ошибок (по методике «Сравнение похожих рисунков» Дж. Кагана), то есть «супер-рефлективносгью»; во-вторых, более выраженной полезависимосгью (по методике «Включенные фигуры» Г. Уиткина); в-третьих, гетерогенностью проявлений стилевого поведения. В свою очередь, в подгруппе экспертов были отмечены различные форма проявления неявных знаний (на основе контент-анализа данных интервью и самоот-четов).

По этим трем сериям исследований можно сделать некоторые общие выводы.

1) Когнитивный ресурс в виде IQ, а также метакогнитивный ресурс в виде сформированности непроизвольного интеллектуального контроля в виде стилевых свойств интеллекта являются важными, но недостаточными предпосылками реальных сверхординарных интеллектуальных достижений в области научной деятельности.

2) Можно высказать предположение об особой роли в организации интеллектуальной деятельности успешных ученых-исследовате-лей, во-первых, понятийного опыта, во-вторых, рефлексивного опыта (в виде произвольного интеллектуального контроля, высокого уровня метакогнитивной осведомленности и открытой познавательной позиции) и, в-третьих, интенционального опыта (в виде предпочтений,

убеждений, умонастроений). Именно эти ментальные структуры обусловливают возможность экстраординарных интеллектуальных достижений, блокируя негативные возрастные тенденции интеллектуального развития (напомним, что в наших исследованиях все эксперты - более старшая возрастная категория).

Полученные данные согласуются с результатами некоторых других психологических исследований. В частности, отмечается, что достижение экспертного уровня предполагает формирование системы практических и ментальных навыков, которыми человек овладевает в ходе длительной, «осознанной практики» (Ericsson, Krampe, Tcsch-Rumer, 1993). Подчеркивается тот факт, что эксперты приобретают интеллектуальную компетентность только после огромных затрат времени на изучение соответствующей предметной области, накопления опыта принятия решений и т.д. Отличительными признаками «осознанной практики» являются: высокий уровень мотивации к обучению; постоянная обратная связь на оценку правильности своих действий либо их ошибочность; глубина и тщательность обработки материала; инициативность и самостоятельность.

В последние годы было продемонстрировано ключевое значение мотивации и ценностных ориентаций в развитии интеллектуальной компетентности (Равен, 2002). Исследования Дж. Равена показали, что высококвалифицированные специалисты (компетентные лица) обладают рядом специфических личностных особенностей: они чрезвычайно целенаправленны в решении проблемы, их отличает высокий уровень инициативы и энтузиазма, они характеризуются готовностью преодолевать трудности и препятствия на пути своего профессионального роста, им присущ высокий уровень ответственности за свое дело и т.п.

Психологические аспекты разработки экспертных систем

Экспертные системы (ЭС) - это воплощение в техническом устройстве (и программном обеспечении) опыта эксперта; ЭС использует знания и процедуры вывода для решения задач, являющихся трудными для человека. Выделяются разные типы ЭС в зависимости от характера задач: интерпретация данных; диагностика; мониторинг; проектирование; прогнозирование; обучение; поддержка принятия решений.