Олег Власов - Футболоматика: как благодаря математике «Барселона» выигрывает, Роналду забивает, а букмекеры зарабатывают состояния
- Название:Футболоматика: как благодаря математике «Барселона» выигрывает, Роналду забивает, а букмекеры зарабатывают состояния
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент 5 редакция
- Год:2018
- Город:Москва
- ISBN:978-5-04-091272-8
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Олег Власов - Футболоматика: как благодаря математике «Барселона» выигрывает, Роналду забивает, а букмекеры зарабатывают состояния краткое содержание
«Футболоматика» объясняет, как лучшие клубы мира конвертируют статистические данные в выигранные матчи. Вы убедитесь, что точные науки – один из краеугольных камней современного футбола.
Футболоматика: как благодаря математике «Барселона» выигрывает, Роналду забивает, а букмекеры зарабатывают состояния - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:

Рисунок 12.2. Индекс Euro Club для пяти команд с самым высоким рейтингом на старте сезона-2015/16. «Челси» (a) теряет лидерство, в то время как «Манчестер Сити» (b) поднимается. Позиции «Арсенала» (с), «Манчестер Юнайтед» (d) и «Ливерпуля» (e) претерпели небольшие изменения.
И «Челси», и «Манчестер Сити» выиграли свои матчи в третьем туре, но в четвертом туре «Кристал Пэлас» унизил лондонский клуб у него дома. Как итог – «Челси» опустился на второе место в рейтинге, пропустив вперед «Манчестер Сити». Только этих наблюдений самих по себе недостаточно для того, чтобы предполагать что-либо об относительных достоинствах индекса Euro Club и рынка ставок. Но мы видим, что Euro Club более «осторожен» в оценке изменения формы той или иной команды. Если индекс Euro Club работает должным образом, а рынки ставок слишком остро реагируют, то следование индексу должно приносить прибыль. Я принимаю индекс Euro Club как свою вторую стратегию ставок.
Стратегия 3: показатели эффективности
Профессиональные игроки обычно пытаются найти показатели производительности команды, которые пропустили другие люди. Мы все можем видеть, сколько голов забила и сколько матчей выиграла команда. Но, если игрок сумеет найти показатель, который предскажет выступления команды в будущем, а остальные упустили его, это даст ему преимущество. Игроки, как правило, ни с кем не делятся такими показателями и прогнозами, поэтому я попытаюсь найти несколько таких самостоятельно.
Владение – показатель, который мы чаще всего видим на экранах телевизоров. Он показывает, сколько был мяч у той или иной команды в процентах от общего времени матча. Когда наша любимая команда проигрывает 1:0, но владеет мячом больше, так хочется думать, что они на пути к тому, чтобы сравнять счет. Букмекерские сайты в реальном времени показывают статистику владения, а потом предлагают заманчивую ставку на то, что команда отыграется. Они хотят, чтобы вы верили, что высокий процент владения приравнивается к лучшей производительности и что вы должны поддерживать команду с мячом. Не обманывайте себя. Владение не гарантирует, что команда играет хорошо. Когда встречаются две равные команды, уровень владения не связан с показателем забитых мячей [157] Grund, T. U. Network structure and team performance: The case of English Premier League soccer teams. – Social Networks 34(4), 2012. – p. 682–690.
. Во всяком случае, статистика последних сезонов Премьер-лиги показывает, что команда, владеющая мячом больше, скорее всего, проиграет. Это происходит потому, что отстающая команда хочет постоянно атаковать [158] На основе исследования, проведенного аналитической компанией Prozone. Подробнее см. www.theguardian.com/football/blog/2014/apr/27/bayern-munich-possession-football.
. Соперник отдает ей мяч и ждет, когда она совершит ошибку. Отставание приводит к высокому проценту владения, но владение не обязательно приводит к голам.
Еще один показатель, чаще всего используемый на сайтах букмекеров и телевидении, – количество ударов как в створ ворот, так и мимо. Удары – лучший фактор прогноза в сравнении с владением, но и он рассказывает нам лишь часть истории матча. Рискованный выстрел из-за пределов штрафной с меньшей вероятностью превратится в гол, чем удар из вратарской площади, хотя оба эти удара и пришлись в створ ворот. Чтобы действительно знать, насколько хорошо команда создает голы, нам нужно знать, откуда были нанесены удары.
Сделать это достаточно просто – для этого необходимо разбить поле на небольшое количество зон и рассмотреть вероятности гола для ударов из каждой зоны. Например, мы можем выделить вратарскую площадь, штрафную площадь (исключая вратарскую) и область вне штрафной площади как три различные зоны. Затем мы можем подсчитать, сколько попыток голевых ударов было сделано из каждой зоны и сколько из них удались. Взяв за образец удары и голы за предыдущие сезоны, вероятность гола при ударе из этих трех зон составила 32,2 %, 12,4 % и 3,4 % соответственно.
Последний показатель меня удивил. До того как я увидел эти цифры, на матчах я всегда кричал «Бей!», как только форвард оказывался вблизи чужой штрафной. Теперь с этим покончено. Вероятность в 3,4 % отрезвляет: в среднем для одного забитого мяча необходимо совершить около 30 ударов. Если нападающий сумеет продвинуться еще на несколько метров вперед, его шансы забить увеличатся втрое.
Поиск позиции, с которой нанесен удар, довольно прост в приложении Statszone [159] http://www.fourfourtwo.com/statszone
. Я просто считаю количество ударов из разных зон и оцениваю их в соответствии с вероятностью гола. Например, в домашнем поединке против «Арсенала» (матч состоялся в августе 2015 года) «Кристал Пэлас» нанес пять ударов из-за пределов штрафной, пять из штрафной (но не вратарской) и всего один удар был совершен из вратарской зоны. Количество голов, которые вы ожидаете получить от этих ударов, равно
(0,034 × 5) + (0,124 × 5) + (0,322 × 1) = 1,019.
Результат примерно равен одному голу – именно столько и забил «Кристал Пэлас», поразив ворота выстрелом из-за штрафной. Ожидаемое количество голов «Арсенала», рассчитанное на этой основе, также было близким к двум, которые они и забили. У них было четыре выстрела из-за пределов штрафной площади, 13 из нее (но вне пределов вратарской) и только один из вратарской. Получаем
(0,034 × 4) + (0,124 × 13) + (0,322 × 1) = 2,066
ожидаемых голов. «Арсенал» особенно интересен, поскольку Арсен Венгер, кажется, видел статистику ударов, которую я представил ранее. Вместо траты моментов «Арсенал» всегда пытается довести мяч до штрафной площади, прежде чем бить.
Неделей раньше «Арсенал» дома проиграл «Вест Хэм Юнайтед» со счетом 0:2. Ожидаемые голы «Арсенала» в этом матче составили
(0,034 × 6) + (0,124 × 15) + (0,322 × 0) = 2,058.
Почти такой же результат, что и в матче против «Кристал Пэлас». Этот же показатель у «Вест Хэма» был равен всего лишь
(0,034 × 2) + (0,124 × 5) + (0,322 × 0) = 0,686.
Просто так случилось, что два из семи ударов «Вест Хэма» стали голами. Этот матч показывает, почему ожидаемые голы могут быть полезны в ставках. «Арсеналу» не повезло против «Вест Хэма», но на следующей неделе против «Кристал Пэлас» забитые ими мячи действительно отражали созданные шансы. «Вест Хэму» повезло, в следующем туре он проиграл дома «Лестер Сити». Ожидаемые голы гораздо точнее предсказывают эффективность в следующих матчах, чем это делает показатель фактически забитых голов.
Другим важным показателем эффективности является скорость передачи – количество успешных проходов, выполненных за минуту владения. Чем больше передач совершает команда за минуту, тем выше вероятность забитого гола [160] Мы уже обсуждали этот пункт в главе 7, и анализ, на котором он основывался, можно найти в статье Томаса Грунда (см. примечание 156).
. Более того, команды, сделавшие много успешных передач в предыдущих матчах (не важно, выиграли они или проиграли), с большей вероятностью выиграют следующий матч. Не так важно, сколько времени мяч находится у вас. Важно то, как вы его перемещаете.
Интервал:
Закладка: