Олег Власов - Футболоматика: как благодаря математике «Барселона» выигрывает, Роналду забивает, а букмекеры зарабатывают состояния
- Название:Футболоматика: как благодаря математике «Барселона» выигрывает, Роналду забивает, а букмекеры зарабатывают состояния
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент 5 редакция
- Год:2018
- Город:Москва
- ISBN:978-5-04-091272-8
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Олег Власов - Футболоматика: как благодаря математике «Барселона» выигрывает, Роналду забивает, а букмекеры зарабатывают состояния краткое содержание
«Футболоматика» объясняет, как лучшие клубы мира конвертируют статистические данные в выигранные матчи. Вы убедитесь, что точные науки – один из краеугольных камней современного футбола.
Футболоматика: как благодаря математике «Барселона» выигрывает, Роналду забивает, а букмекеры зарабатывают состояния - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
Вы можете улучшить свои шансы. Различные букмекеры будут устанавливать разные коэффициенты на один и тот же матч. Котировки каждого букмекера приносят им выгоду, однако некоторые конторы предлагают более высокие коэффициенты для фаворита, в то время как другие поощряют аутсайдера. Например, в третьем туре сезона-2015/16 один ведущий букмекер предлагал 10,00 на победу «Ньюкасл Юнайтед» в выездном матче против «Манчестер Юнайтед», а его конкурент предложил 9,00. Таким образом, ставка на «Ньюкасл» у первого букмекера добавит 11 % к ожидаемой прибыли. В то же время конкурент предлагал 1,33 на победу «Манчестер Юнайтед», в то время как у первого букмекера было только 1,28. Ставка на фаворита у второго букмекера дала бы вам 4 %-ный бонус.
Учетная запись лишь в одной букмекерской компании – поступок, скажем так, глупый. Даже если вы пользуетесь лишь четырьмя разными конторами букмекеров, вы можете обнаружить большие расхождения в предлагаемых коэффициентах. Я зарегистрировался в четырех ведущих букмекерских компаниях и сравнил их котировки с помощью сайта сравнений. Выбирая букмекеров с лучшими коэффициентами, я обнаружил, что выгода букмекеров упала до 1 или 2 %. Иногда она даже составляла 0,01 %. Букмекеры конкурируют друг с другом. Присматриваясь то тут, то там, можно найти лучшие варианты для ставок.
Недостаток в 1 % или 2 % может показаться небольшим, но он есть в каждой ставке. Если я делаю одну ставку в 10 фунтов при учете выгоды букмекера в 2 %, то мой ожидаемый результат должен быть 9,8 фунта. После второй ставки я буду ожидать 9,6 фунта. После десяти ставок у меня будет 8,17, а через год (при условии, что я буду делать одну ставку в неделю) у меня будет ожидаемый капитал в 3,50 фунтов [150] Уравнение для того, сколько у меня осталось денег, выглядит так: 10 × 0,98 w , где w – количество недель.
. Это плохо, но работа с одним букмекером намного хуже. Если у вас одна учетная запись у одного букмекера, выгода которого составляет 6 %, то ставка раз в неделю в течение года превратит 10 фунтов в 40 пенсов. Остальные 9,60 фунтов принадлежат конторе. Неудивительно, что букмекеры пытаются сделать бизнес более привлекательным, внедряя «бесплатные игры» и начальный капитал в 100 фунтов. Они быстро исчезнут, как только вы начнете играть.
Вызов
Сезон-2015/16 вот-вот начнется, и моя цель – выиграть деньги, делая ставки на матчи в пяти турах. Мой бюджет составляет 500 фунтов плюс 2,10 фунта, которые я уже выиграл благодаря победе «Арсенала» в матче за Суперкубок. Так что всего у меня 502,10. Я установил несколько правил.
Прежде всего, собираюсь использовать математические стратегии ставок. Когда я смотрю футбол ради удовольствия, то формирую мнение, какие команды играют хорошо, но собираюсь отложить это мнение на весь период моего эксперимента. Я заранее установил модели, основываясь на данных о матчах и букмекерских котировках, а затем использую эти модели для прогнозов. Модели уже на месте до начала эксперимента. Хотя я немного подкорректирую их, тем не менее буду придерживаться этих моделей на всем протяжении.
Второе правило заключается в том, что я строю все модели с нуля, используя математику и статистику, а также экономику, физику и инженерное дело. В понимании котировок и вероятностей мне помогает Робин Якобссон, который работает в профессиональной компании OddsCraft. Однако все модели я самостоятельно запрограммировал в Matlab – это заняло три или четыре недели.
Третье правило заключается в том, что все данные, используемые в моделях, должны быть легкодоступны в Интернете. Существует огромное количество доступных данных о матче – от статистики ударов до индексов командного рейтинга. Существует также большое количество сайтов сравнения коэффициентов, которые включают в себя и статистику за предыдущие периоды. Я использую только эти источники в качестве входных данных для моделей – ничего из частных данных, собранных клубами и компаниями.
Последнее правило является основным для меня – это должно быть весело. Мне невероятно повезло, что мне платят за написание этой книги, поэтому я собираюсь насладиться тем, как использую эти деньги, независимо от того, проиграю или выиграю.
Стратегия 1: ярко выраженные фавориты, ничьи равных команд
Насколько точно котировки букмекеров предсказывают исход матчей? Как мы видели в главе 11, если мы имеем дело с мудрой толпой, мы должны ожидать, что коэффициент точно отражает результаты. Но мы также видели и то, что толпа может ошибаться, потому что делает плохие расчеты и увлекается слухами и советами других. Чтобы проверить, насколько хороша в ставках публика и насколько хорошо котировки отражают реальность, я скачал итоговые коэффициенты [151] Коэффициенты, которые я описываю здесь, были основаны на представленных на сайте www.oddsportal.com, где вы можете найти лучшие коэффициенты для каждого матча у ряда ведущих букмекеров. Затем я скорректировал коэффициенты, чтобы сделать их честными, то есть убрал из расчета выгоду букмекера.
на матчи Премьер-лиги в сезоне-2014/15, чтобы сравнить их с фактическими результатами.
Давайте начнем с рассмотрения матчей, в которых итоговый европейский коэффициент на победу «Эвертона» в домашнем матче был близок к 2,00 – то есть победа хозяев просто удваивала ваши деньги. Когда букмекер устанавливает такой коэффициент, это означает, что он прогнозирует победу примерно в половине случаев. В сезоне-2014/15 было 35 матчей, в которых коэффициент на хозяев находился в диапазоне от 1,9 до 2,1. «Ливерпуль» – «Эвертон» (матч закончился со счетом 1:1), «Вест Бромвич Альбион» – «Бёрнли» (4:0), «Манчестер Сити» – «Манчестер Юнайтед» (1:0) и «Сандерленд» – «Халл Сити» (1:3) являются примерами таких встреч. Обычно в таких играх команда, играющая дома, располагается немного выше в турнирной таблице, поэтому коэффициенты за победу хозяев.
Итак, при коэффициенте 2,0 букмекеры оценивают шанс на победу как 50 %. То есть из 35 матчей мы ожидаем около 17,5 домашней победы. В реальности мы получили 19 побед хозяев – результат, близкий к прогнозируемому и, конечно, в пределах статистической неопределенности. Котировки были хорошим прогнозом домашних побед в этих матчах.
Однако коэффициенты букмекеров не всегда так точны. Давайте возьмем матчи, где на победу хозяев дают от 1,33 до 1,43. Такие котировки привычны для матчей между командой, претендующей на Лигу чемпионов, и клубом из нижней части таблицы. В сезоне-2014/15 в таком диапазоне устанавливали коэффициенты на домашние матчи «Манчестер Юнайтед», включая победы над «Сандерлендом», «Кристал Пэлас» и «Ньюкаслом» и поражение от «Вест Брома». Котировки от 1,33 до 1,43 означают, что букмекер прогнозирует победу в 70–75 % случаев [152] 1 / 1,33 = 75 % и 1 / 1,43 = 70 %.
. Фактически 25 из 28 таких игр закончились в пользу хозяев, что дает нам 89 % побед. Получается, что букмекеры даже недооценили возможности фаворитов [153] Этот результат статистически значим. Вероятность того, что из 28 матчей 25 или более закончатся победой хозяев, равна 0,01 (при вероятности выигрыша в 72,5 %).
. Фавориты не просто могут выиграть – они делают это чаще, чем прогнозируют букмекеры.
Интервал:
Закладка: