Олег Власов - Футболоматика: как благодаря математике «Барселона» выигрывает, Роналду забивает, а букмекеры зарабатывают состояния

Мой экран заполнялся текстом и цифрами по мере того, как компьютер совершал вычисления. Через полминуты появилась финальная таблица: список матчей, коэффициентов, букмекеров с лучшими котировками и размер ставки, предложенный критерием Келли. Я прочитал и был разочарован: 8 из 10 предложенных ставок были на ничьи. Ничьи! Я с нетерпением ждал момента, когда буду поддерживать разные команды, чтобы они выигрывали и оправдывали мои стратегии. Но ничьи? Как я могу смотреть футбол и болеть за ничью?

Я еще раз проверил код, но результат был верным. Дело не в том, что ничьи были особенно вероятны в этом туре. Просто коэффициенты на них были особенно хороши. Я решил стартовать после двухнедельного перерыва на матчи сборных. Азартные игроки полагали, что команды вернутся с желанием получить результат.

Игроки считали правильно, а мои стратегии ошиблись. Из 10 матчей лишь один закончился вничью. Также принесла прибыль одна из предсказанных мною побед – «Тоттенхэм» на выезде обыграл «Сандерленд», – но в целом из 48,75 поставленных фунтов я потерял 18,06. Все было бы совсем по-другому, если бы Келечи Ихеаначо не вышел на замену в матче «Манчестер Сити» – «Кристал Пэлас». В итоге на 90-й минуте он забил единственный мяч в игре. Но такова природа случайности.

Ловиса также потеряла небольшую сумму, но она поставила 10 фунтов на победу или ничью «Манчестер Юнайтед» в матче против «Ливерпуля». Вероятно, такая ставка была сделана, чтобы поддеть меня – в конце концов, это не имело большого значения. Оборона «Ливерпуля», которая сначала зарабатывает пенальти в свои ворота, а затем позволяет «Юнайтед» забить с двух шансов в штрафной, – смотреть на это было гораздо больней, чем думать о том, что Ловиса слегка опередила меня.

На этой неделе экспертная стратегия выступила так же плохо, как и в испытательный период. Советы Принс-Райта были интересными, но неправильными. Однако в контексте предыдущих исследований это не было удивительным. Несколько исследований проверяли способность прогнозистов давать советы по ставкам на отдельные футбольные матчи, и прогнозисты не справились. Эксперты, как правило, проигрывали котировкам букмекеров [168] Spann, M. & Skiera, B. Sports forecasting: A comparison of the forecast accuracy of prediction markets, betting odds and tipsters. – Journal of Forecasting 28(1), 2009. – p. 55–72. . В одном из исследований чемпионата мира 2002 года прогнозы экспертов оказались не лучше, чем предположения людей, не разбирающихся в игре [169] Andersson, P. Predicting the World Cup 2002 in soccer: Performance and confidence of experts and non-experts. – International Journal of Forecasting 21(3), 2005. – p. 565–576. . Так что Принс-Райту нечего стыдиться, но на вторую неделю я убрал его из своей общей модели.

После того как я убрал эксперта, ставки пошли лучше. Модель надеялась на шесть ничьих, три победы гостей и одну для хозяев. Я поставил 27,88 фунта на десять матчей (как обычно, ставку рассчитала сама модель) и выиграл 1,93 фунта. Обычная неделя по футбольным меркам. Ничьих в матчах «Вилла» – «Вест Бром» и «Сток» – «Лестер» в сочетании с победой «Уотфорда» на выезде против «Ньюкасла» оказалось достаточно для того, чтобы я получил небольшую прибыль.

Рисунок 13.4. Как ведет себя стратегия индекса (пунктир) в сравнении с принципом случайных ставок (сплошная) в первых 60 матчах сезона-2015/16. Стартовый капитал – 100 фунтов.

Теперь я решил внимательнее взглянуть на индекс Euro Club. Если бы с самого старта сезона – то есть для 60 матчей – я использовал только эту стратегию, то мои 100 фунтов превратились бы в 33,21. Наибольшая моя тревога по поводу этого индекса заключалась в том, что падение прибыли от него было настолько устойчивым. Даже когда я использовал четырех разных букмекеров и выбрал тех, кто предлагал лучшие коэффициенты, у букмекеров все еще было преимущество около 1,9 % за ставку. На рисунке 13.4 сравнивается снижение индекса Euro Club с базовым снижением, основанным на выгоде букмекеров, после каждой ставки. Тенденция в обоих случаях очень похожа. Индекс Euro Club разумно прогнозирует исходы матчей. Проблема в том, что букмекеры тоже делают неплохие прогнозы. Медленно, но верно выгода букмекера съедала капитал Euro Club.

Индекс Euro Club – это вариация системы Эло, названной так в честь ее создателя, профессора физики Арпада Эло. Первоначально она была разработана для ведения рейтингов шахматистов, но с тех пор использовалась до ранжирования буквально всего: от бейсбола и американского футбола до покемонов и World of Warcraft. Она была популяризована и широко применялась Нейтом Сильвером и его командой в FiveThirtyEight – статистическом сайте, которой создает рейтинги по Эло для Национальной футбольной лиги [170] http://fivethirtyeight.com/datalab/nfl-elo-ratings-are-back/ . Как и в случае с индексом Euro Club, победители получают очки от команд, которые они обыграли, и индекс улучшается в течение сезона. Каждую неделю FiveThirtyEight публикует прогнозы на матчи и будущие выступления, чтобы вычислить шансы команд пробиться в плей-офф и Суперкубок.

Система Эло надежна. Гроссмейстеры, квотербеки и другие мастера с высоким рейтингом неизменно находятся на вершине своей игры. Но, когда дело доходит до ставок, одной надежности недостаточно. Нужно нечто большее. Норвежские исследователи Ларс Магнус Хваттум и Халвард Арнцен запустили систему Эло и проверили ее на результатах матчей в четырех английских дивизионах в восьми сезонах [171] Hvattum, L. M. & Arntzen, H. Using ELoratings for match result prediction in association football. – International Journal of Forecasting 26(3), 2010. – p. 460–470. . Тестирование их модели на протяжении 16 288 матчей было намного более тщательным, чем моя оценка индекса Euro Club за 60 матчей, но результаты были одинаковыми. Их система Эло теряла ценность со скоростью, соответствующей выгоде букмекеров. Эло может отслеживать изменения в производительности команды, но не может зарабатывать деньги.

Существуют вариации Эло, которые пытаются улучшить силу прогнозирования. Нейт Сильвер и его команда внедрили то, что они назвали индексом футбольной силы для матчей национальных команд [172] www.espnfc.com/fifa-world-cup/story/1873765/soccer-power-index-explained . Важное различие между вариацией и стандартным Эло заключается в том, что индекс футбольной силы учитывает информацию о составах команд и значимости каждого матча при принятии решения об обмене очками.

Чтобы измерить, насколько хорошо работает индекс силы, я скачал прогнозы FiveThirtyEight на групповой этап чемпионата мира по футболу 2014 года и сравнил их с котировками букмекеров на эти матчи. Ставки на 48 групповых матчей с использованием этого индекса при начальном капитале в 100 долларов принесли бы более 400 долларов прибыли. Более того, прогнозы FiveThirtyEight на чемпионат мира по футболу среди женщин 2015 года также принесли бы прибыль. Полученные после мужского чемпионата 500 долларов можно было инвестировать в женский и получить около 1400 долларов. Неплохой результат.