РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС - Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров

Тут можно читать онлайн РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС - Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: Прочая научная литература, издательство Альпина Паблишер, год 2007. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Альпина Паблишер
  • Год:
    2007
  • ISBN:
    ISBN 978-5-9614-0610-8
  • Рейтинг:
    5/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 100
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС - Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров краткое содержание

Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров - описание и краткое содержание, автор РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Введем понятие положительной области, когда кривая баланса находится выше оси Х или на оси X, если предыдущая точка была выше X. Таким же образом мы определим отрицательную область, когда кривая баланса находится ниже оси Х или на оси X, если предыдущая точка была ниже X. Логично предположить, что общее количество точек в положительной области будет примерно равно общему количеству точек в отрицательной области. На самом деле это не так. Если бро­сить монету N раз, то вероятность (Prob) осуществления К событий в положи­тельной области составит:

Символ означает что обе части стремятся к равенству в пределе В этом - фото 66

Символ ~ означает, что обе части стремятся к равенству в пределе. В этом случае, так как или К, или (N - К) стремятся к бесконечности, обе части уравнения будут стремиться к равенству.

Таким образом, если бросить монету 10 раз (N = 10), мы получим следующие вероятности нахождения в положительной области:

К Вероятность [9] Отметьте, что в уравнении (2.13) ни К, ни (N — К) не могут быть равными 0. Мы можем вычислить вероятности, соответствующие К = 0 и К = N, если вычтем сумму вероятностей от К = 1 до К = N — 1 из единицы. Разделив полученное значение на 2, мы получим вероятность при К = 0 и К = N.
о 0,14795
1 0,1061
2 0,0796
3 0,0695
4 0,065
5 0,0637
6 0,065
7 0,0695
8 0,0796
9 0,1061
10 0,14795

Можно ожидать попадания в положительную область 5-ти из 10-ти бросков, но это наименее вероятный результат!

Наиболее вероятным результатом будет нахождение в положительной области при всех бросках или ни при одном!

Этот принцип формально описывается в первом законе арксинуса, который гласит:

Для фиксированного А (0 < А < 1), когда N стремится к бесконечности, время, проведенное в положительной области (т.е., когда К / N < А), будет определяться следующим образом:

N количество бросков К количество бросков в положительной области Даже - фото 67

N = количество бросков;

К = количество бросков в положительной области.

Даже при N = 20 вы получите очень хорошее приближение для вероятности.

Уравнение (2.14), то есть первый закон арксинуса, говорит нам, что с ве­роятностью 0,1 кривая баланса счета проведет 99,4% времени в одной облас­ти (положительной или отрицательной). С вероятностью 0,2 кривая баланса будет находиться в той же области 97,6% времени. С вероятностью 0,5 кривая баланса счета проведет в одной области более 85,35% времени. Настолько упряма кривая баланса простой монетки!

Существует также второй закон арксинуса, который основан на уравнении (2.14) и дает те же вероятности, что и первый закон арксинуса, но применяется к другому случаю, максимуму или минимуму кривой баланса. Второй закон аркси­нуса гласит, что максимальная (или минимальная) точка кривой баланса вероят­нее всего будет при начальном или конечном бросках, чем в середине игры. Рас­пределение будет таким же, как и в случае со временем, проведенным в одной об­ласти!

Если вы бросаете монету N раз, вероятность достижения максимума (или минимума) в точке К на кривой баланса также описывается уравнением (2.13):

Таким образом если бросить монету 10 раз N 10 мы получим следующие - фото 68

Таким образом, если бросить монету 10 раз (N = 10), мы получим следующие ве­роятности максимума (или минимума) при К бросках:

к Вероятность
о 0,14795
1 0,1061
2 0,0796
3 0,0695
4 0,065
5 0,0637
6 0,065
7 0,0695
8 0,0796
9 0,1061
10 0,14795

Второй закон арксинуса говорит о том, что максимум (или минимум) вероятнее всего будет рядом с крайними точками кривой баланса.

Время, проведенное в проигрыше

Вспомните первоначальные предположения в законах арксинуса. Законы арксину­са допускают 50% шанс выигрыша и 50% шанс проигрыша. Более того, они допус­кают, что вы выигрываете или проигрываете одинаковые суммы, а поток сделок случаен. Торговля является значительно более сложной игрой. Таким образом, в чистом виде законы арксинуса не применимы к торговле. Законы арксинуса верны при нулевом арифметическом математическом ожи­дании. Таким образом, согласно первому закону, мы можем интерпретировать процент времени, проведенного с любой стороны нулевой линии, как процент времени с любой стороны арифметического математического ожидания. Так же обстоит дело и со вторым законом, где вместо того, чтобы искать абсолютный максимум и минимум, мы поищем максимум выше математического ожидания и минимум ниже его. Минимум ниже математического ожидания может быть боль­ше, чем максимум выше него, если минимум был позднее, и арифметическое ма­тематическое ожидание было повышающейся линией (как в торговле), а не гори­зонтальной линией на нулевом уровне. Таким образом, мы можем считать, что общая идея законов арксинуса приме­нима к торговле. Однако вместо горизонтальной линии на нулевом уровне следу­ет начертить линию, направленную вверх со скоростью арифметической средней торговли (если торговля ведется постоянным количеством контрактов). Если мы

используем торговлю фиксированной долей, то линия будет направлена вверх, становясь более крутой со скоростью среднего геометрического. Мы можем ин­терпретировать первый закон арксинуса следующим образом: наша система будет находиться с одной стороны линии математического ожидания большее число сделок, чем с другой стороны этой линии. В отношении второго закона арксинуса можно сказать, что максимальные отклонения от линии математического ожида­ния (выше или ниже ее) будут чаще встречаться рядом с начальной или конечной точкой кривой баланса и реже в середине. Отметим еще одну характеристику, которая очень важна при торговле с опти­мальным f. Эта характеристика касается времени, которое вы проводите между дву­мя пиками баланса. Если вы торгуете на уровне оптимального f (в одной рыночной системе или портфелем рыночных систем), период самого длительного проигры­ша [10] Под самым длительным проигрышем здесь подразумевается измеряемое в сделках время между моментом достижения пика баланса и моментом, когда этот пик снова достигнут или превзойден. (не обязательно наибольшего) может составить от 35 до 55% времени, на про­тяжении которого ведется торговля. Это справедливо независимо от того, какой временной период вы рассматриваете! (Время здесь измеряется в сделках).

Это правило не жесткое. Скорее, это возможное проявление сути законов арк­синуса в реальной жизни.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС читать все книги автора по порядку

РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров отзывы


Отзывы читателей о книге Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров, автор: РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x