РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС - Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров

Тут можно читать онлайн РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС - Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: Прочая научная литература, издательство Альпина Паблишер, год 2007. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Альпина Паблишер
  • Год:
    2007
  • ISBN:
    ISBN 978-5-9614-0610-8
  • Рейтинг:
    5/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 100
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС - Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров краткое содержание

Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров - описание и краткое содержание, автор РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

День недели = ((2 448 470 + 1) / 7) % 7 =2448471/% 7 = ((2 448 471/7) - INT(2 448 471 / 7)) * 7 =(349 781,5714-349 781)* 7 =0,5714*7 =4

Так как 4 соответствует четвергу, мы можем утверждать, что 1 августа 1991 года является четвергом.

Теперь просмотрим все дни до даты истечения срока опциона. Если мы учтем все рабочие дни между этими двумя датами, то придем к выводу, что между (и вклю­чая) 1 августа 1991 года и 15 сентября 1991 года 32 рабочих дня. Из полученного зна­чения следует вычесть единицу, так как мы считаем первым днем 2 августа 1991 года. Таким образом, между 910801 и 910915 31 рабочий день. Теперь мы должны вычесть праздники, когда биржа закрыта. В США 2 сентября 1991 года является Днем Труда. Даже если вы живете в другой стране, биржа, где идет торговля по этому опциону, может находиться в США, и 2 сентября она будет закрыта, поэтому мы вычтем 1 из последнего результата. Таким образом, мы полу­чим 30 торговых дней до истечения срока опциона. Разделим количество торговых дней до истечения срока на число дней в году. Так как мы используем 252-дневный год, то 30/252=0,119047619. Это и есть доля года, выраженная десятичной дробью, т.е. переменная Т.

Определим переменную Н, необходимую для модели ценообразования. Так как мы используем модель для фьючерсов, то должны рассчитать Н по формуле (5.07):

Уравнение 321 для расчета N используется два раза Первый раз когда мы - фото 139

Уравнение (3.21) для расчета N используется два раза. Первый раз, когда мы нахо­дим N(H), второй, когда находим N(H - V * Т^(1/2)). Мы знаем, что V * Т ^ (1/2) = 0,0862581949, поэтому Н - V* Т ^ (1/2) = -0,4502688281 -

- 0,0862581949 = -0,536527023. Таким образом, мы должны использовать урав­нение (3.21) со следующими вводными значениями переменной Z:

-0,4502688281 и-0,536527023. Из уравнения (3.21) получим 0,3262583 и 0,2957971 соответственно (уравнение (3.21) описано в главе 3, поэтому мы не будем повторять его здесь). Отметьте, что сейчас мы получили коэффициент дельта, мгновенную скорость изменения цены опциона по отношению к изме­нению цены базового инструмента. Таким образом, дельта для этого опциона составляет 0,3262583. Теперь у нас есть все входные данные, необходимые для определения теоре­тической цены опциона. Подставив полученные значения в уравнение (5.01), получим:

Таким образом в соответствии с моделью Блэка для фьючерсов справедливая - фото 140

Таким образом в соответствии с моделью Блэка для фьючерсов справедливая - фото 141

Таким образом, в соответствии с моделью Блэка для фьючерсов справедливая сто­имость колл-опциона с ценой исполнения 600, сроком исполнения 15 сентября 1991 года, при цене базового инструмента на 1 августа 1991 года 575, при вола-тильности 25%, с учетом 252-дневного года и R = 0 составляет 10,1202625. Интересно отметить связь между опционами и базовыми инструментами, ис­пользуя вышеперечисленные модели ценообразования. Мы знаем, что 0 является наименьшей ценой опциона, но верхняя цена — это цена самого базового инстру­мента. Модели демонстрируют, что теоретическая справедливая цена опциона приближается к верхнему значению (стоимости базового инструмента U) при рос­те любой или всех трех переменных Т, R или V Это означает, что если мы, напри­мер, увеличим Т (время до срока истечения опциона) до бесконечно большого зна­чения, тогда цена опциона будет равна цене базового инструмента. В этой связи мы можем сказать, что все базовые инструменты в действительности эквивалентны опционам с бесконечным Т. Таким образом, все сказанное верно не только для опци­онов, но и для базовых инструментов, как будто они являются опционами с беско­нечным Т. Модель фондовых опционов Блэка-Шоулса и модель опционов на фьючерсы Блэка построены на определенных допущениях. Разработчики этих моделей ис­ходили из трех утверждений. Несмотря на недостатки этих утверждений, предло­женные модели все-таки довольно точны, и цены опционов будут стремиться к значениям, полученным из моделей. Первое из этих утверждений состоит в том, что опцион не может быть испол­нен до истечения срока. Это приводит к недооценке опционов американского типа, которые могут исполняться до истечения срока. Второе утверждение предполагает, что мы знаем будущую волатильность базового инструмента, и она будет оставаться постоянной в течение срока действия опциона. На самом деле это не так (т.е. волатильность изменится). Кроме того, распределение изме­нений волатильности логарифмически нормально, и эту проблему модели не учитывают [21] Тот факт, что распределение изменений волатильности логарифмически нормаль­но, не так часто принимается во внимание. Чрезвычайная чувствительность цен опционов к волатильности базового инструмента делает покупку опциона (пут-опциона или колл-опциона) еще более привлекательной в смысле математического ожидания. . Еще одно допущение модели состоит в том, что безрисковая процентная ставка остается постоянной в течение времени действия опциона. Это также не обязательно. Более того, краткосрочные ставки логарифмически нор­мально распределены. То обстоятельство, что, чем выше краткосрочные ставки, тем выше будут цены опционов, и утверждение относительно неизменности краткосрочных ставок может привести к еще большей недооценке опциона по отношению к ожидаемой цене (его правильному арифметическому математи­ческому ожиданию). Еще одно утверждение (возможно наиболее важное), которое может привести к недооценке стоимости опциона, рассчитанной с помощью модели, по отноше­нию к действительно ожидаемой стоимости, состоит в том, что логарифмы изме­нений цены распределяются нормально. Если бы опционы характеризовались не числом дней до даты истечения срока, а числом тиков вверх или вниз до истече­ния, а цена за один раз могла бы изменяться только на 1 тик и он был бы статисти­чески независим от предыдущего тика, то мы могли бы допустить существование нормального распределения. В нашем случае логарифмы изменений цены не имеют таких характеристик. Тем не менее теоретические справедливые цены, полученные с помощью моделей, используются профессионалами на рынке. Даже если некоторые трейдеры применяют модели, которые отличаются от показанных здесь, большинство из них дадут похожие теоретические справедливые цены. Ког­да реальные цены расходятся с теоретическими до такой степени, что спеку­лянты могут получить прибыль, цены начинают снова сходиться к так назы­ваемой «теоретической справедливой цене». Тот факт, что мы можем спрог-нозировать с достаточной степенью точности, какой будет цена опциона при наличии различных входных данных (время истечения, цена базового инст­румента и т.д.), позволяет нам произвести расчеты оптимального f и его по­бочных продуктов по опционам и смешанным позициям. Читатель должен помнить, что все эти методы основаны на утверждениях, которые только что были изложены.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС читать все книги автора по порядку

РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров отзывы


Отзывы читателей о книге Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров, автор: РАЛЬФ РАЛЬФ ВИНС. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x