Ричард Уотсон - Технологии против Человека. Как мы будем жить, любить и думать в следующие 50 лет?

Но что если по той или иной причине вы прошли через период длительного бездействия – или активности, о которой лучше не распространяться – и эти данные попали в открытый доступ или были украдены? Вы можете стать объектом сетевых унижений или, возможно, получите письмо от вашей медицинской страховой компании, снижающей уровень медицинской страховой защиты. Почти наверняка можно ожидать всплывающие окна рекламы кардиохирургов и врачей-сомнологов с обещанием скидок, если ваши данные будут им интересны.

Как только информация оцифровывается, она начинает распространяться. Как эффектно заявил писатель Стюарт Бранд, «информация хочет быть свободной», хотя сегодня она также хочет размножаться, как саранча, уничтожая все окружающие экосистемы.

Когда информация размещается в сети общего доступа вроде интернета, вы сразу же навсегда теряете над ней контроль. Другие люди могут копировать ее, пересылать или вольны вырвать ее из первоначального контекста. И не забывайте, что, если вы доверили свои данные сторонним сервисам, они также могут быть взломаны. Действительно, в слове «облако» нет ничего, что подразумевало бы неизменность и безопасность. Я уверен, что со мной согласятся многие тысячи людей, данные кредитных карт которых были украдены.

Очевидно, что обмен некоторыми видами информации можно оценить положительно. Сгенерированные пользователем данные, начиная с «Медицинской Википедии» и заканчивая блогами, посвященными булимии, способны изменить жизнь. Использование миллионов отчетов пациентов о лечении, размещенных на веб-сайтах вроде patientslikeme.com, – отличный пример проблем, возникающих у медицинских учреждений с оснащенными компьютерами пациентами, и я уверен, что мы лишь слегка затронули потенциальные возможности медицины. Вполне возможно, что увеличение архива записанных о себе данных приведет к появлению лучшего и нередко менее дорогостоящего лечения и ухода.

Слежение за самим собой

Если большинство устройств слежения может отслеживать только что-то одно, то приложение Google под названием PACO («персональный аналитик-компаньон») может быть настроено для фиксации любого вида поведения или событий. Допустим, вы захотите собрать данные, показывающие увеличивает ли выпитый кофе вашу производительность, или проследить, что приводит к возникновению у вас головных болей. Вы можете оставить эти данные конфиденциальными или поделиться ими с кем-то, в зависимости от ваших потребностей или настроения.

Стоимость устройств слежения не зависит от памяти, они могут использоваться в течение долгого времени, и их легко сделать. В медицинском мире тестирование стоит очень дорого, анализы трудно проводить и, как правило, они действительны в течение короткого времени. Отслеживание данных с устройств слежения может помочь контролировать когнитивные нарушения, случаи клинической депрессии или начало инфекционных заболеваний. Это обнадежит людей, которые неверно озвучивают свои симптомы или привычки. Социальные работники могли бы понять, что вызывает негативные чувства по отношению к клиентам, а учителя, возможно, захотели бы отслеживать, как упражнения и еда влияют на поведение учеников их классов.

Google также работает над разработкой контактных линз с датчиками, способными измерить уровень глюкозы в слезах людей, больных диабетом. Для проведения разнообразных исследований уже существуют многочисленные медицинские устройства, такие как беспроводные весы, электрокардиограммы, выполняемые с помощью смартфонов, и новый отоскоп – прибор, с помощью которого можно заглянуть внутрь уха и отправить результаты посредством приложения для iPhone.

Уже существует совсем маленький микрокомпьютер. Если вы подозреваете, что страдаете от глаукомы, можете поставить эту крошечную машинку на глаз для измерения давления жидкости внутри глазного яблока. Данные передаются по беспроводной сети вашему врачу.

Одна компания даже протестировала датчик, который может оценить состояние желудка, чтобы выяснить, принял пациент свое лекарство или нет.

Пройдет совсем немного времени, и мы увидим носимые медицинские устройства, замаскированные под украшения и часы. Вот еще: аналитическая электронная кожа. Это может быть уже упомянутая одежда, особенно нижнее белье, сделанное из проводящих волокон, содержащих гироскопы, GPS и передатчики, а также батареи, работающие за счет кинетической энергии, чтобы контролировать жизненно важные симптомы и отслеживать необходимость вызова скорой медицинской помощи.

Это могут быть датчики в биотуалетах, цифровые пластыри, электронные таблетки, повязки беспроводного врачебного контроля, проглатываемые роботы, которые растворяются после того, как выполняют свою задачу, а также датчики на беспроводном питании, встроенные в человеческое тело и выполняющие телеметрию всего тела, при этом оно постепенно превращается в технологическую платформу и может полностью контролироваться Google.

Если мысли обо всем этом не приводят вас в восторг, вы поймете причину сдержанности и консерватизма представителей медицинской отрасли по контрасту с увлеченностью новыми гаджетами технарей. Кроме того, врачам часто платят за консультации, и им может не понравиться уменьшение количества визитов. С другой стороны, страховщики опасаются, что распространение подобных устройств может привести к ипохондрии – волнению из-за аномальных показаний, что станет причиной увеличения числа визитов к врачу.

Учитывая все это, необходимо оценивать новые медицинские приборы точно так же, как мы оцениваем новые лекарственные препараты.

В конечном счете, медицинские данные могут храниться внутри нашего тела, а мы – стать узлами единой сети. Большее число людей означает более активное отслеживание и, как следствие, больше данных для загрузки в Google Flu, который определяет возникновение вспышки гриппа до семи раз быстрее, чем обычные методы.

Google Flu Trends является примером сбора данных в Big Data – так называется система структурированных и неструктурированных данных гигантских объемов, генерируемых в нашем все более компьютеризированном мире. Например, в ней есть записи, относящиеся к поведению потребителей, или данные, полученные от геодатчиков смартфонов. Просто посмотрев на условия поиска в интернете, Google может предсказывать вспышки гриппа. Хотя в последнее время не все предсказания оправдываются. Это серьезная проблема больших наборов данных. Несмотря на то, что у вас имеются все данные, как отмечает экономист Тим Харфорд, больше не значит лучше. Как правило, лучше иметь хорошую репрезентативную выборку, чем огромный набор данных. Есть еще проблема чрезмерной зависимости от исторических закономерностей при прогнозировании будущего поведения людей. Тем не менее если мы продолжаем совершенствовать использование больших объемов данных, ключевой вопрос остается прежним: что будут компании и правительства XXI века делать со всеми данными, которые они собирают, и кто в конечном итоге будет ими владеть или контролировать их?