Владимир Живетин - Технический риск (элементы анализа по этапам жизненного цикла ЛА)

Тут можно читать онлайн Владимир Живетин - Технический риск (элементы анализа по этапам жизненного цикла ЛА) - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: sci_tech, издательство ГРАФ, год 2001. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Технический риск (элементы анализа по этапам жизненного цикла ЛА)
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    ГРАФ
  • Год:
    2001
  • Город:
    Жуковский
  • ISBN:
    5-901700-05-8
  • Рейтинг:
    3/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 60
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Владимир Живетин - Технический риск (элементы анализа по этапам жизненного цикла ЛА) краткое содержание

Технический риск (элементы анализа по этапам жизненного цикла ЛА) - описание и краткое содержание, автор Владимир Живетин, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
В данной работе рассмотрены проблемы, связанные с разработкой (количественного) анализа технического риска по этапам жизненного цикла летательного аппарата. Работа может быть полезна студентам, изучающим проблемы инвестирования в машиностроении, а также специалистам, занимающимся инвестированием.

Технический риск (элементы анализа по этапам жизненного цикла ЛА) - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Технический риск (элементы анализа по этапам жизненного цикла ЛА) - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Владимир Живетин
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать
если плотность ωz представима в виде плотности S Bраспределения Джонсона - фото 48

если плотность ω(z) представима в виде плотности S B-распределения Джонсона;

если плотность ωz пред ставима в виде плотности S Uраспределения Джонсона - фото 49

если плотность ω(z) пред ставима в виде плотности S U-распределения Джонсона;

если плотность ωz представима в виде плотности S Lраспределения Джонсона - фото 50

если плотность ω(z) представима в виде плотности S L-распределения Джонсона.

Входящие в выражения (1.10)÷(1.12) параметры λ, γ, η и ε являются параметрами, соответствующими S-распределению Джонсона. Таким образом,

z(t) = ψ j(y(t)), (113)

где 1 ≤ j ≤ 3 в зависимости от вида плотности S-распределения Джонсона, аппроксимирующей заданную плотность ω(z).

Для того, чтобы случайный процесс z(t) имел заданную корреляционную функцию B z(τ), необходимо подобрать соответствующую функцию (обозначим ее ρ y(τ)) нормированному гауссовскому процессу y(t), подвергаемому нелинейному преобразованию ψ j(·) (1 ≤ j ≤ 3). Поэтому на втором этапе проводится расчет корреляционной функции ρ y(r), который осуществляется по формуле

Технический риск элементы анализа по этапам жизненного цикла ЛА - изображение 51

где

Технический риск элементы анализа по этапам жизненного цикла ЛА - изображение 52

Н n – полином Эрмита n-й степени. Расчет заключается в получении набора значений ρ y(τ i) Технический риск элементы анализа по этапам жизненного цикла ЛА - изображение 53корреляционной функции случайного процесса y(t), соответствующих выбранным значениям τ iее аргумента и удовлетворяющих (1.14). При проведении конкретных расчетов ряд, стоящий в правой части этого равенства, необходимо ограничить несколькими первыми членами; количество оставленных членов должно быть таким, чтобы обеспечивалась требуемая точность выдерживания указанного равенства.

На третьем этапе осуществляется представление случайного процесса y(t) в виде компонент двумерного линейного марковского процесса. При этом полученные на предыдущем этапе значения корреляционной функции ρ y(τ) процесса y(t) сглаживаются выражением

ρ y(τ) = e –h|τ|(cosωτ + βsinω|τ|). (115)

Обеспечение хорошей точности сглаживания позволяет, используя приведенную в [6, 18, 44, 47, 71, 74, 75] методику, представить случайный процесс y(t) в виде линейного двумерного марковского процесса (y 1(t), y 2(t)), порождаемого следующей системой стохастических дифференциальных уравнений:

где ξt гауссовский белый шум с нулевым математическим ожиданием и - фото 54

где ξ(t) – гауссовский белый шум с нулевым математическим ожиданием и дельтаобразной корреляционный функцией.

Отметим, что часто встречающиеся на практике корреляционные функции вида

представляют собой частные случаи корреляционной функции 115 следовательно - фото 55

представляют собой частные случаи корреляционной функции (1.15), следовательно, процесс y(t), корреляционная функция которого принадлежит семейству (1.17), может быть представлен в виде компоненты y 1(t) марковского процесса (1.16) после его соответствующего упрощения.

Таким образом, генерация стационарного процесса z(t) с заданными одномерной плоскостью распределения ω(z) и корреляционной функцией B z(τ) может быть осуществлена путем генерации двумерного линейного марковского процесса (y 1(t), y 2(t)), описываемого системой уравнений (1.15), и последующего преобразования с помощью соотношения (1.13) компоненты y 1(t) данного процесса, которое необходимо проводить после установления ее стационарности. При этом двумерный марковский процесс (y 1(t), y 2(t)) может быть получен, например, как выходной процесс с формирующего фильтра [69], возбуждаемого белым шумом с указанными статистическими характеристиками и построенного в соответствии с системой (1.16).

1.8. Цели и задачи работы

Оправдывает ли себя в эксплуатации тот или иной ЛА, окупятся ли расходы разработки, изготовления и эксплуатации тех или иных новых систем бортового оборудования или новых конструкций планера и двигателя? Технологии их изготовления (рис. 1.19) зависят от соотношения прибыли и потерь при эксплуатации, характеризуемые вероятностями P 1и P = (P 2, P 3, P 4). При анализе P 1и P необходимо учитывать целевое назначение ЛА в силу различия, например, спортивных самолетов от самолетов гражданской авиации, для которых, в отличие от первых решающее значение имеет место выход параметров траектории полета в критическую область.

Рис 119 Здесь 1 система встроенного контроля бортового оборудования y - фото 56

Рис. 1.19. (Здесь 1 – система встроенного контроля бортового оборудования; y = (x 1 опт, …, х l опт, х 1, …, х ι, δ 11, …, δ 1α), W 2(δ 2) – внешние возмущающие факторы, в том числе от аэродромных средств посадки, управления воздушным движением, состояния атмосферы, СУ – система управления, ИИС – информационно-измерительная система)

Согласно сказанному выше, имеет место несколько групп параметров траектории полета, которые при эксплуатации ЛА подлежат контролю и управлению. Одна из групп А принадлежит области G 1оптимальных значений. Как правило, G 1узкая, а параметры, принадлежащие G 1, должны измеряться и выдерживаться с высокой точностью. Вторая группа B должна принадлежать области G 2(достаточно большой) допустимых значений. Выход параметров B из области G 2связан с потерями техники, в том числе с ее восстановлением.

Параметры, принадлежащие A и B при эксплуатации ЛА, подлежат контролю и управлению. Кроме управляющих воздействий они изменяются под действием возмущающих факторов внутреннего и внешнего происхождения, которые обуславливают их выход из G 1и G 2и соответствующие потери. Как правило, указанные факторы не поддаются контролю или неконтролируемы по каким-либо причинам. Как только тот или иной возмущающий фактор начинают контролировать с помощью бортового оборудования, он переходит в разряд параметров состояния ЛА. Среди таких параметров можно рассматривать массу m и центровку x TЛА.

Некоторые возмущающие факторы, например, параметры восходящих потоков, сдвиг ветра, мы можем только контролировать. Среди внутренних возмущающих факторов выделим следующие (рис. 1.19):

1) технологические факторы производства планера и двигателя, которые обуславливают некоторые колебания аэродинамических характеристик планера на величину ΔY, ΔX, ΔM, где Y, X, M – подъемная сила, сопротивление и момент ЛА соответственно, а также колебания газодинамических характеристик двигателя на величину ΔP, где P – тяга двигателя, которые обозначим C 1, C 2, C 3, C 4соответственно;

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Владимир Живетин читать все книги автора по порядку

Владимир Живетин - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Технический риск (элементы анализа по этапам жизненного цикла ЛА) отзывы


Отзывы читателей о книге Технический риск (элементы анализа по этапам жизненного цикла ЛА), автор: Владимир Живетин. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x