Владимир Левендорский - SWRRF. 20?? (воспоминания из будущего). Кн. 6. Часть 1
- Название:SWRRF. 20?? (воспоминания из будущего). Кн. 6. Часть 1
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:неизвестно
- Год:неизвестен
- ISBN:9785005376015
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Владимир Левендорский - SWRRF. 20?? (воспоминания из будущего). Кн. 6. Часть 1 краткое содержание
SWRRF. 20?? (воспоминания из будущего). Кн. 6. Часть 1 - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Сразу возникли проблемы с «глобальностью», потому что не было надёжных данных из всяких «недоразвитых территорий», «зон локальных конфликтов» и тому подобное. Кто-то отказывался предоставлять требуемые данные, в первую очередь те же «стратегически важные производства» (но тут что-то дополнялось данным спецслужб). Но всем этим вполне логично можно было пренебречь, как малозначимой информацией для большинства потребителей…
Но уже первый вариант этой Глобальной системы управления движения товаров озадачивал. В эту систему были включены и люди, как «объекты» перемещения в транспортных сетях и как «потребители» всех прочих перемещаемых «объектов» – товаров. И система решила, что для расчётов перемещения такого «объекта» как человек, надо строить сложные вероятностные модели, что было совсем нерационально. Человеку, как потребителю, рациональнее сидеть на месте и спокойно заниматься этим самым «потреблением».
Но вскоре Система выяснила, что и потребляет человек как-то нерационально, кто больше, кто меньше, что-то одни могут позволить себе потреблять, другие нет… Тоже надо было заморачиваться построением специальных моделей потребления. Чтобы найти более рациональное решение, Система запросила дополнительные данные по биологии и физиологии человека, данные о природных условиях разных регионов, более расширенные данные о потребительских свойствах разных товаров, их функциональности и сроках использования и безаварийной работы… И в результате создала Оптимальную Модель Потребления, что-то вроде продвинутого варианта «уравниловки», «цифровой социализм»…
А потом Система стала сомневаться, а нужен ли в создаваемой ей идеальной модели движения товаров человек, откровенный паразит с точки зрения Системы. Система стала запрашивать дополнительные данные о функциональности и технологи производства разных товаров… Но ту уж ей, явно, стало не хватать ресурсов, она стала упрощать модель, выкидывая целые товарные группы (первым делом продовольственные, которые нужны только этому паразиту – человеку). Да и топменеджерам «Монстра программирования» стало ясно что их «Супермозг» создаёт что-то не то… Всё это смахивает на упрощённый вариант той самой «Сингулярности».
Создаваемые поначалу мощный «хайп» вокруг и самого «Супермозга», и создаваемой им Глобальной Системы, стал незаметно сдуваться и сошёл на нет. И, в конце концов, в то время все закончилось созданием отраслевых баз данных, региональных транспортных моделей и моделей потребления, на основе которых стало возникать множество Потребительских аналитических комплексов вроде Глобуса Универмага в Городе и автоматизированных комплексов продаж вроде «стриптизёрши» автосалона в том же Универмаге [1]…
Те первые интеллектуальные логические и роботизированные комплексы, совершая намного быстрее, точнее и безупречнее человека вычисления, логические операции, близкие рациональному человеческому мышлению, разнообразные технологические действия и операции, во многом были «глупее» малых детей и высших животных.
У них были проблемы с выявлением причинно-следственных связей, понимания абстракций, решения проблемы связи сжатия информации и её обобщения… Даже, с распознаванием объектов достаточно долго были проблемы. Комплексные системы распознавания образов, «слёту» схватывали в мельчайших деталях форму любого объекта, важнейшие свойства его структуры… Но нужно было понимать ещё «природу объекта», материалы, из которых он создан. Без этого невозможно определить, какое надо прилагать усилие, чтобы выполнить необходимую операцию, не повреждая объект, специфику самой этой операции, особенности манипулирований с объектом…
В принципе, с большинством таких проблем тогда успешно справлялись, благодаря созданию продвинутых техник глубоко обучения, формированию конструкторов алгоритмов… Но всё это вполне надёжно работало в системах, расположенных на каком-то конечном пространстве (пусть и занимающем десятки квадратных километров), с неким конечным числом управляемых объектов (даже, если их были многие тысячи) и нацеленных на решение какого-то конечного числа задач, решаемых неким конечным числом «сценариев»…
Все это в таких случаях решалось созданием комплекса «мастер-программ», создававшихся во взаимодействии соответствующего «ИИ» и человека, его контролёра-настройщика. А те уже «мастер-программы» обучали своих «коллег» и подчинённые менее продвинутые системы…
В задачу человека входило «подсказывание» решений в ситуациях, которые не имели однозначного формально логического решения или расчёты «ИИ» давали вероятностные результаты… По возможности выявлялись все такие ситуации в рамках решаемых программой задач. Но все ситуации, даже, в таких системах стопроцентно не удавалось просчитывать… Поэтому в их закладывались стоп-алгоритмы, ситуации, в которых система «ИИ» должна было обратиться за помощью, советом к человеку. «Сценарии» прохождения таких выявляемых с помощью человека ситуаций включались в усовершенствованные программы «ИИ».
И ещё задавались «красные линии», действия, которые «ИИ» ни в коем случае не должен была совершать. Потому что пресловутое «первое правило робототехники» на деле оказалось прекраснодушной общей декларацией. Уже в самых первых ИИ-системах пришлось «программировать убийство». И не только в «боевых вариантах». Но и, например, в программы управления автопилотов машин. В эти программы приходилось включать алгоритмы, как действовать в экстремальных ситуациях, когда надо решать, чьими здоровьем и, возможно, жизнью жертвовать: «своего» пассажира или других участников сложившийся ситуации. Универсальные этические алгоритмы долго не получалось создать. В реальности в то время для каждой системы с «ИИ» надо было прописывать, что не надо делать, чтобы фатально не навредить человеку, самой себе и среде в которой система работает…
За всем этим надо было следить: как система самообучается, не выходит ли за «красные линии»…. И тогда появились новые профессии, которые в какой-то мере компенсировали рост безработицы, вызванный массовым увольнением «кодописателей», – появились, упомянутые уже, контролёры-настройщики интеллектуальных систем.
Эти профессии были очень востребованными и очень хорошо оплачиваемыми, потому что мало кто для них годился. Помимо знания алгоритмом и языков «старого программирования», элементы которых, как подчинённые вторичные подсистемы входили в системы «ИИ», для этих профессий нужно было хорошее, «фундаментальное», математическое образование, которое в то время уже мало где можно было получить, не менее хорошие знания различных фундаментальных наук и прикладных дисциплин в зависимости от круга решаемых интеллектуально-логической системой задач… А ещё у этих людей должны были быть отменное здоровье, устойчивая психика и позитивный жизненный настрой…
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: