Джон Будро - Реинжиниринг бизнеса [Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект] [litres]

И наконец, способна ли автоматизация создать новые формы работы для задач с быстро растущей ценностью (последний отрезок графика ПУРР)? К примеру, если максимальную прибыль компании приносит понимание тонкостей в работе оборудования или в интеграции связанных процессов, то после того, как машины возьмут на себя управление оборудованием или контроль процессов, вы, возможно, переместитесь в автоматизированный центр управления, откуда будете следить за большими массивами техники или масштабными процессами, – подобно бурильщикам скважин, работу которых мы обсуждали ранее.

Вспомним о трех видах автоматизации, подробно описанных в главе 3. Это роботизированная автоматизация процессов, познавательная автоматика и социальная робототехника. Определив, что именно из перечисленного подойдет для вашей работы, вы поймете, насколько быстро станет осуществляться автоматизация в данной сфере и какими окажутся ее последствия. Помните: в большинстве случаев задействуется сразу несколько видов автоматики, функционирующих совместно.

Роботизированная автоматизация процессов отлично подойдет в случае, если вам приходится исполнять умственные задачи, обладающие тремя свойствами: повторяемостью, большим объемом информации и высоким риском ошибок. Подобным системам не требуется программируемый интеллект, так что этот вид автоматики обычно самый дешевый, к тому же он прост в применении. Если ваши задачи способна выполнять роботизированная программа, то помните: человеку ее, скорее всего, не превзойти.

Работники предприятий и представители профсоюзов или других общественных организаций зачастую выступают против внедрения роботизированной автоматизации процессов, поскольку боятся, что механизмы лишат людей работы. Да, это вполне возможно. Однако нельзя же бесконечно сопротивляться научно-техническому прогрессу?! Гораздо разумнее в данной ситуации заняться поисками оптимального, подходящего для всех заинтересованных сторон решения проблемы. И компромисс, скорее всего, удастся найти, если рядовые сотрудники и руководство компании будут регулярно и открыто обсуждать возможные последствия автоматизации и пересматривать рабочие задачи до того, как начнутся массовые увольнения.

В статье, опубликованной в Chicago Tribune , рассказывается о фабрике в Висконсине, где роботы вовсе не лишают людей работы, а, напротив, восполняют дефицит рабочих рук на производстве [64] Chico Harlan, “Rise of the Machines: At a Wisconsin Factory, Workers Warily Welcome Robots,” Chicago Tribune , August 5, 2017. . «Теоретически сборочный конвейер рассчитан на 12 человек, однако на практике всё обстоит иначе. Двое рабочих не явились по неизвестной причине. Один накануне попал в тюрьму за хранение наркотиков, а значит, будет уволен как не прошедший испытательный срок. Еще три места пустуют, поскольку компания не смогла найти кандидатов на вакантные должности. Оставшиеся шестеро рабочих лихорадочно мечутся туда-сюда, перескакивая с одной позиции на другую и пытаясь всё успеть, будучи настолько занятыми, что не могут даже на минуту отойти от конвейера». Несмотря на рост заработной платы и попытки компаний привлечь квалифицированных сотрудников, заинтересованных в стабильной работе, дефицит кадров по-прежнему сохраняется.

Роботизация автоматических процессов и социальная робототехника – это решение, выгодное для всех: «В предыдущие десятилетия компании, столкнувшиеся с нехваткой персонала, вынуждены были либо отказаться от мечты о расширении бизнеса, либо поднимать зарплаты до тех пор, пока полностью не укомплектуют штат. Но теперь у бизнесменов есть другая возможность. Роботы стали более доступными. Сегодня стоимость умных машин уже не выражается шестизначной суммой; их можно приобрести за $30 000 и даже взять в почасовую аренду». Следует понимать, что роботы вовсе не заберут у людей работу – они лишь помогут заполнить вакансии, на которые не находится желающих. Одна из сотрудниц сборочного конвейера за много лет устала от постоянной текучки кадров и пустых рабочих мест, из-за чего ей приходится трудиться с огромным напряжением. Когда один из ее напарников заметил, что механизмы отнимают у них работу, она возразила: «Да ничего подобного! Такая работа в любом случае людям не подходит» [65] Chico Harlan, “Rise of the Machines: At a Wisconsin Factory, Workers Warily Welcome Robots,” Chicago Tribune , August 5, 2017. .

Когнитивная автоматика способна распознавать схемы, понимать языки, учиться соблюдать определенные правила. Входят ли эти опции в список ваших служебных задач? Если речь идет о простых схемах, хорошо известном языке или стабильных правилах, познавательная автоматика способна с успехом заменить людей, – если уже не заменила. Процесс происходит еще быстрее, если существует возможность объединить познавательную автоматику с сенсорными устройствами, к примеру, с камерой, вооруженной искусственным интеллектом, которая знает, кого именно фотографирует [66] Ted Greenwald, “Chip Makers Are Adding ‘Brains’ Alongside Cameras’ Eyes,” Wall Street Journal , October 4, 2017; https://www.wsj.com/articles/chip-makers-are-adding-brains-alongsidecameras-eyes-1507114801 . .

С одной стороны, чем сложнее и нешаблоннее схема, язык или правила, с которыми вы имеете дело, тем больше времени потребуется познавательной автоматике, чтобы их освоить. А в переходный период – то есть в течение временного промежутка между выполнением работы только людьми и передачей ее в полное ведение автоматики – главной задачей человека будет обучение механизмов. Так, водители занимаются обучением искусственного интеллекта, работающего в беспилотных автомобилях. Каждый раз, когда человек поправляет машину, программа учится. Компания Uber построила в Питтсбурге целый городок в стиле кинодекораций, дав ему название Алмоно. Его населяют исключительно беспилотные автомобили. На его безлюдных улицах моделируются ситуации, которые нельзя отрабатывать в реальной жизни: например, человек (вернее, манекен), выскакивающий на проезжую часть прямо под колеса машины. Во время испытания беспилотников учатся не только механизмы, но и люди. «Программа обучения очень трудная, – рассказывает представитель компании Uber. – Она занимает три недели, в ходе занятий требуется пройти множество контрольных тестов в реальных дорожных условиях» [67] Danielle Muoio, “Uber Built a Fake City in Pittsburgh with Roaming Mannequins to Test its Self-Driving Cars,” Business Insider , October 18, 2017; https://amp-business-insider-com.cdn.ampproject.org/c/s/amp.businessinsider.com/ubers-fake-citypittsburgh-self-driving-cars-2017–10 . .

Разумеется, вскоре познавательная автоматика будет в состоянии учить саму себя. Мы уже упоминали о том, что в октябре 2017 г. система AlphaGo Zero достигла полнейшей автономности, научившись играть в сложную логическую игру го без взаимодействия с человеком. Создатели дали программе указания делать это самостоятельно, без остановки и на большой скорости. Предыдущей версии AlphaGo для обучения требовалась программа, в которую были заложены партии, сыгранные людьми – мастерами го. Эта первая версия в марте 2016 г. победила чемпиона мира по го [68] Satinder Singh, “Learning to Play Go from Scratch,” Nature News & View s, October 19, 2017; https://www.nature.com/articles/550336a . . Так что о постоянной эволюции технологий забывать не следует. Возможно, в ближайшей перспективе вам придется обучать машину, аналогичную первой версии AlphaGo. Однако через некоторое время автоматика уровня обновленной версии AlphaGo Zero сумеет обучаться сама, и тогда профиль вашей деятельности вновь изменится.