Джон Будро - Реинжиниринг бизнеса [Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект] [litres]

Ответственность отрасли за развитие и продвижение искусственного интеллекта, а также за последствия его использования

Мы признаём себя ответственными за то, чтобы интегрировать данные принципы в разработку технологий искусственного интеллекта, действуя в рамках законодательства. Поскольку искусственный интеллект открывает перед всей планетой невероятные перспективы, исследователи, разработчики, эксперты и иные заинтересованные стороны должны продолжать, не жалея времени и сил, способствовать ответственному подходу в создании и внедрении систем искусственного интеллекта (включая работу над механизмами безопасности и контроля, использование содержательной и репрезентативной информации), стараясь увеличивать интерпретируемость данных и осознавая, что данные решения могут быть связаны со значительными рисками, будучи использованными в специфическом контексте деятельности конкретной системы.

Возможности для правительств: инвестиции и иные способы стимулирования развития экосистемы искусственного интеллекта

Мы призываем к всемерной поддержке исследований и разработок с целью стимулирования инноваций путем выдвижения новых инициатив и выделения материальных ресурсов. Мы одобряем идею государственных инвестиций как основного источника финансирования долгосрочных высокорискованных исследований в сферах, напрямую или близко связанных с искусственным интеллектом; к ним относятся: кибербезопасность, анализ данных, определение мошеннических транзакций и информационных сообщений, робототехника, расширение возможностей человека, работа с естественными языками, интерфейсы и визуализация. Также мы призываем правительства всех стран оценить действенность существующего сегодня инструментария и с должной осторожностью вводить новые законы, нормативы и налоги, которые могут затормозить ответственное развитие и применение искусственного интеллекта. Это касается также основополагающего характера мер, включающих защиту исходных кодов, патентованных алгоритмов и другой интеллектуальной собственности. Отказ от подобных действий может привести к возникновению значительных кибернетических рисков.

Возможности для государственно-частных партнерств

Многие разрабатываемые технологии искусственного интеллекта созданы для решения конкретной задачи – упростить труд человека в самых разных сферах деятельности.

Однако значительную роль здесь играет наша способность быстро адаптироваться к достижениям научно-технического прогресса. Поэтому мы должны быть готовы к решению проблем, возникающих у нынешних и будущих участников рынка труда в связи с внедрением искусственного интеллекта. При поддержке государственно-частных партнерств – особенно это касается промышленных отраслей, академических учреждений и правительственных учреждений – мы можем ускорить исследования и разработки в области искусственного интеллекта, демократизировать доступ к нему, сделать своим приоритетом разнообразие индивидуальностей, включенных в трудовой процесс, и подготовить наших современников к работе на рынках труда будущего».

Мы полагаем, что в дальнейшем передовые технологии будут развиваться стремительными темпами. Однако помните: у людей тоже есть немалые силы и возможности! Будущее рынка труда всецело зависит от нас самих. Станем ли мы использовать достижения научно-технического прогресса для того, чтобы заменить человека машинами, расширить его возможности или создать новые виды занятости, – это предстоит решать только нам с вами. Однако невозможно сделать правильный выбор, не представляя картину в целом и не обладая всей полнотой информации.

В этой книге мы решили, не впадая во всеобщий ажиотаж по поводу возможного засилья роботов, описать конкретный, логичный и доступный каждому способ действий, который даст читателям возможность подготовиться к внедрению автоматизации и заранее просчитать ее воздействие на работу конкретной организации. Сегодня руководителям компаний во всем мире приходится сталкиваться с подобными вопросами, найти ответы на которые довольно сложно. Мы надеемся, что инструменты, которые авторы данной книги предоставили своим читателям, позволят им более четко структурировать и прогнозировать проблемы, принимать непростые решения и руководить сотрудниками, выполняющими новую работу в мире будущего, где рынок труда постоянно видоизменяется.

Табл. П.1 демонстрирует схему, которой следует руководствоваться при определении наиболее подходящего сочетания соотношения человеческих ресурсов и машинного труда (эту проблему мы более подробно уже разбирали в главе 4). Вы увидите, как отдельные характеристики и ценность работы связаны с ролью автоматизации и ее спецификой.

Каким образом таблица поможет вам найти оптимальное соотношение людей и технологий? Показатели работы и ПУРР определяют, какую роль отвести автоматике и который из трех ее видов следует выбрать. Предположим, вы разложили работу на составляющие и установили, что данная задача является стандартной, умственной, выполняется индивидуально и соответствует левой части графика ПУРР (то есть в данном случае главную ценность составляет отсутствие ошибок). Какой же вид автоматизации выбрать? Для решения умственных задач подходит одна из двух технологий – роботизированная автоматизация процессов или познавательная автоматика, поскольку социальная робототехника по определению используется там, где присутствует физическое взаимодействие между людьми и машинами. Роботизированные процессы обычно заменяют собой человека при решении шаблонных умственных задач, выполняемых, как правило, независимо, поскольку эти системы уменьшают затраты на выполнение работ и снижают число ошибок.

Согласно таблице, роботизированные процессы всегда используются для умственной работы, а социальные роботы – для физической, в то время как искусственный интеллект годится для решения самого широкого круга задач. Таким образом, данная таблица, содержащая в общей сложности 32 комбинации, станет для вас хорошим подспорьем, позволив правильно понять оптимальное соотношение труда людей и автоматики.