Станислав Бескаравайный - Бытие техники и сингулярность

— Механизмы задания приоритетов — ощущения, эмоции. У человека исходно часть головного мозга, спинного, надпочечники и т. п. выступали биологической основой продуцирования эмоций.

В культуре возникло множество эстетических практик, например музыка. Потребовались музыкальные инструменты, свой пласт материальной культуры. Совершенствовалось представление о гармонии, о красоте. Были созданы практики по манипуляции сознанием через временное изменение приоритетов — митинги, реклама и т. п. Наиболее утилитарно-технологическим выражением эстетики сейчас, вероятно, можно назвать развитие нейроэкономики. Это новое междисциплинарное направление, которое исследует роль эмоций в процессе принятия решений и заключения сделок, причем эмоции рассматриваются не отвлеченно, а на основании данных нейробиологии [98]. Продуктом этого направления в итоге должно стать не просто манипулирование психикой, но создание действующих моделей эмоциональной сферы, которые бы определяли задание приоритетов субъекта.

— Физическое воздействие на окружающую реальность. Человек прошел путь от использования руки до станков с ЧПУ; где его прямое вмешательство становится избыточным. Если в рамках концепции органопроекции инструменты рассматривались как продолжение рук, пальцев, челюстей человека, то сейчас присутствует разделение между проектированием интерфейса (который должен быть максимально антропоцентричен) и собственно функциональной части любой машины, для которой человеческое тело — лишь частный случай. В рамках становления техносубъекта происходит отчуждение от человека практически всего набора инструментов — инструментальная составляющая техники деатропизируется.

— Человек в процессе антропосоциогенеза прошел путь от узкобиологического воспроизводства к системе воспитания и образования. Становление современного индивида во многом определяется суммой социальных практик, которые порой независимы от семьи. В пределе рефлексия процесса становления индивида так же будет сведена в модель, что определит для техносубъекта возможность саморефлексии собственного становления. Если говорить о научении нейросетей, то уже существуют десятки наработанных методов [293].

Разные уровни нервной деятельности человека требуют иерархического устройства нервной системы.

Если говорить об иерархии компьютерных систем, то первый элемент качественного различия — необходимость перехода от мерономической к таксономической системе классификаций в электронных устройствах. Если первая описывает соотношение «множество — элемент», то вторая — «часть — целое» [146]. Техносфера — не система однотипных калькуляторов, но иерархическая структура, в которой присутствует количественно-качественные переходы. Следовательно, в поиске предпосылок возникновения техносубъекта необходимо искать соответствующие иерархические структуры, причем не только в отдельно проектируемых устройствах, но и стихийно возникающие в техносфере. Такой процесс идет достаточно давно: с одной стороны, выделение постоянной и оперативной памяти в компьютерных устройствах, само разделение программ и носителей программ («софта» и «харда»), с другой — стандартизация единиц исчисления информации, стандартизация практически всех показателей работы компьютера. Но соотношение стандартизации и специализации присутствует практически во всех отраслях техники. Может ли этот процесс сам по себе быть предпосылкой и критерием создания техносубъекта?

Вероятно, ответ — в переходе к целостным системам. Рассмотренное выше триединство сознание/воздействие/воспроиз-водство задает функциональные характеристики техносубъекта. А структурными характеристиками выступают инструмент, практика его использования и институт (который регламентирует использование и воспроизводство инструмента). До сих пор высшее по сложности звено этой цепочки — институты — принципиально не могут существовать без человека, так как наиболее тесно связаны с использованием картины мира, абстрактного мышления и т. п.

Но каковы тенденции последних лет?

— Идет создание Интернета вещей, обеспечивается обмен данными, в котором информации просто больше по объему, чем могут проконтролировать люди (фактически это аналогия низшей нервной деятельности). Процессы поддержания гомеостаза у человека осуществляются неосознанно, но в случае Интернета вещей видна альтернатива — возникает выбор. С одной стороны, возможность такой неосознанности сохраняется — существует множество автоматизированных комплексов, которые могут поддерживать свое существования месяцами, обладая простыми механизмами саморегулирования и практически не имея механизмов рефлексии. Например, современный «умный дом». С другой — уже осуществим контроль практически всех параметров технического комплекса программами более высокого уровня. Например, программу, которая определяет работу стиральной машины, можно увязать с данными по суточным колебаниям в стоимости электричества, тогда стирать машина будет по ночам, когда дешевле, а если расценки изменятся, легко станет стирать днем или по утрам. То есть техника достигает не просто биологического уровня самоконтроля, но выходит на более высокую ступень — сознательного управления рутинными «физиологическими» процессами.

— Постоянно растет уровень рефлексии процессов, который могут осуществить программы. В росте уровня их рефлексии нет прямой аналогии с уровнем мышления лягушки или кролика: у живых существ есть целостное и невербализированное мировосприятие, а у машин оно, во-первых, изначально знаковое (начиная с двоичного кода) и, во-вторых, фрагментарное, не прошедшее процесса самостановления. От фактического отображения, от первого фотоэлемента, идет переход к анализу информации по все большему числу параметров. Например, построение графоаналитических моделей [82] — изображение разбивается на детали, причем поиск стандартных образов, вроде человеческого лица, освоен очень хорошо.

— Если же говорить о попытках «воздействия на реальность», но не просто о станках с ЧГТ^ но комплексном подходе в этом воздействии, который может быть признаком организма, то возникло целое направление «адаптивное поведение» — в его рамках идет постоянное совершенствование механизмов-аниматов (от англ. Animal + robot = animat); конечная цель этой программы «попытаться проанализировать эволюцию когнитивных способностей животных и эволюционное — происхождение человеческого интеллекта» [193]. Созданы аниматы, решающие задачи поиска выхода из лабиринта, распределения еды по кормушкам и т. п. задания, характерные для лабораторных крыс. Осваиваются модели возникновения коммуникаций в коллективе роботов. Основные направления — «сенсорные системы и управление, обучение и адаптация, выбор действий, навигация и внутренние модели мира, антиципаторное адаптивное поведение, нейроэволюция (настройка нейронных сетей аниматов эволюционными методами), возникновение языка и коммуникаций при адаптивном поведении, коллективное и социальное поведение, адаптивное поведение роботов». Наблюдается даже такой специфический признак эволюции, как «эффект Болдуина»: исходно приобретаемый в обучении навык (относительно несложный) через несколько поколений становится наследуемым [193, с. 20]. Что еще важнее, открываются возможности для адаптивного поведения и обучения в произвольной ситуации — анимат использует уже существующие оцифрованные данные, которые отсутствуют в его компьютере: «Системе SOINN для работы не требуются ни шаблоны, ни модели, ни заранее определенные особенности, она самостоятельно может выбрать для себя все необходимое (в сети Интернет), и в этом заключается основное преимущество» [201] 19.