Дэвид Эпштейн - Универсалы [Как талантливые дилетанты становятся победителями по жизни] [litres]

Невероятно, но «ёжики» показали особенно слабые результаты в долгосрочных прогнозах по своей собственной сфере.

Более того, чем больше регалий и опыта было у конкретного специалиста, тем хуже были результаты.

Чем больше был объем сведений, с которым ему предстояло работать, тем с большей вероятностью он мог подогнать под свое мировоззрение любой факт. Это давало «ёжикам» одно очевидное преимущество. Рассматривая любое событие через свою излюбленную замочную скважину, они с легкостью сочиняли истории обо всем, что случалось вокруг них, и потом с непоколебимой уверенностью их рассказывали. Одним словом, у них получались отличные телевизионные выступления.

Разумеется, сам Тетлок – «лиса». Он профессор Пенсильванского университета, и, приехав к нему домой в Филадельфию, я невольно стал участником непринужденной беседы о политике, которую он вел со своими коллегами, в том числе с женой и соратницей Барбарой Меллерс, также психологом, которая занимается исследованием процесса принятия решений. Тетлок, как правило, начинал деятельность в одном направлении, затем устраивал сам себе допрос и менял курс на противоположный. Чтобы сделать одно коротенькое замечание о текущем споре на психологическую тему, он обратился к знаниям из области экономики, политологии и истории. После чего на секунду умолк и заметил: «Но если ваши представления о природе человека и о том, как необходимо построить хорошее общество, отличаются, значит, и эта проблема видится вам совершенно иначе». Когда в ходе беседы озвучивали новую мысль, он быстро прибавлял: «Чисто теоретически можно сказать…» – и таким образом получал возможность жонглировать нашими точками зрения через призму других дисциплин, политических или эмоциональных точек зрения. Он примерял эти идеи, словно фильтры в Инстаграме, до тех пор, пока становилось совершенно непонятно, какого мнения придерживается он сам.

В 2005 году он опубликовал результаты своего многолетнего исследования экспертной оценки, и ими заинтересовалось Агентство передовых исследований в сфере разведки (IARPA) – правительственная организация, которая поддерживает исследования сложных аспектов деятельности американского разведывательного сообщества. В 2011 году IARPA объявила о начале четырехлетнего турнира по прогнозированию, в котором приняли участие пять исследовательских команд. Каждая группа могла принимать новых участников, обучать их и проводить эксперименты. Каждый день в течение четырех лет к 9 часам утра по восточноевропейскому времени составлялись прогнозы. Темы были сложные. Какова вероятность того, что такая-то страна-участница выйдет из состава Евросоюза к указанной дате? Закроется ли Nikkei [63] Nikkei 225 – один из важнейших фондовых индексов Японии. Вычисляется как среднее арифметическое цен акций 225 наиболее активно торгуемых компаний первой секции Токийской фондовой биржи. с показателем выше 9.500? Какова вероятность крушения судна с гибелью более десяти человек в Восточно-Китайском море? Прогнозисты могли обновлять свои предсказания с произвольной частотой, но очки присуждались исходя из соотношения точности и времени, поэтому прогноз, данный в последнюю минуту отведенного срока, имел ограниченную ценность. Команда, возглавляемая Тетлоком и Меллерс называлась «Проект точных прогнозов». Вместо того чтобы набирать в свои ряды увешанных медалями экспертов, в первый год проведения турнира они устроили открытый конкурс для добровольцев. После обычного отбора в команду пригласили 3200 участников и попросили их высказывать свои предположения. Из этих добровольцев они выделили небольшую группу самых «лисистых» прогнозистов – то есть просто сообразительных ребят с широким кругом интересов и читательских предпочтений, но без какого-либо значительного опыта, – и возложили на них основную нагрузку по прогнозированию. И они порвали соперников.

Во второй год «Проект точных прогнозов» организовал онлайн-команды из двенадцати случайно набранных лучших «суперпрогнозистов», которые могли обмениваться сведениями и соображениями. Их результат настолько превзошел соперников из другого университета, что IARPA отстранило последних от участия в соревновании. Добровольцы, набранные из числа обычных людей, в пух и прах разбили опытных аналитиков разведывательной службы, которые обладали доступом к засекреченной информации, «притом разница до сих пор держится в секрете», по словам Тетлока. (Хотя он все же сослался на отчет, опубликованный в газете Washington Post , согласно которому «Проект точных прогнозов» опередил команду аналитиков разведки на 30 %.)

Лучшие прогнозисты были «лисами» не только по складу характера, но обладали качествами, которые делали их эффективными работниками и партнерами для обмена информацией и обсуждения прогнозов. Каждый член команды должен был составить индивидуальный прогноз, но команда получала очки только за результат коллективной деятельности.

В среднем, объединившись в маленькие суперкоманды, прогнозисты показали на 50 % более точный результат, чем когда работали в одиночку.

Суперкоманды оказываются точнее крупных команд, в которых групповые предсказания усредняются, и, кроме того, они эффективнее рынков предсказаний, где прогнозисты «торгуют» грядущими событиями как ценными бумагами, а рыночная цена представляет собой массовое предсказание.

Со стороны может показаться, что ввиду сложности прогнозирования геополитических и экономических событий необходима работа группы узких специалистов, каждый из которых привносит в команду глубокое знание конкретной области. Но на деле оказывается наоборот. Как и в случае с создателями комиксов и изобретателями новых технологий, перед лицом неизвестности широта знаний приобретает колоссальное значение. Самые «лисистые» прогнозисты по одиночке показывали впечатляющие результаты, но объединившись, они представляли собой образец идеальной команды. Не просто совокупность частностей, но гораздо больше. Некоторые качества, которые делают прогнозистов из «Проекта точных прогнозов» ценными членами команды, вполне очевидны. Эти ребята сообразительны, но такими были и эксперты-«ёжики», с которыми начинал работать Тетлок. Они легко выдают числа, оценивая уровень бедности такой-то страны или процент фермерских хозяйств в таком-то государстве. И они обладают широким спектром знаний.

Скотт Истман признался мне, что «никогда не чувствовал себя частью какого-то одного мира». Он вырос в штате Орегон и занимался параллельно математикой и естествознанием. О своей жизни Истман рассказывает, словно сказочник; каждому новому навыку сопутствует урок. «Думаю, опыт маляра мне очень помог», – говорит он. Благодаря этому опыту он получил возможность взаимодействовать с самыми разными коллегами и клиентами, от беженцев, ищущих убежище, до миллиардеров из Кремниевой долины, с которыми он тоже много разговаривал, если ему предстояло долго работать в их доме. Он говорит об этом периоде как о плодородной почве для новых перспектив. Но, пожалуй, опыт маляра – не единственный источник новых знаний, которые необходимы для геополитических прогнозов. Как и его товарищи по команде, Истман постоянно и отовсюду черпает новую информацию, расширяя свой интеллектуальный диапазон, а значит, любая почва для него плодородна.