Филипп Болл - Критическая масса, как одни явления порождают другие
- Название:Критическая масса, как одни явления порождают другие
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Гелеос
- Год:2008
- ISBN:978-5-8189-1442-8
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Филипп Болл - Критическая масса, как одни явления порождают другие краткое содержание
Эти вопросы волновали человечество на протяжении веков. Томас Гоббс, Адам Смит, Иммануил Кант, Огюст Конт, Джон Стюарт Милль, Карл Маркс и другие философы рассматривали их с различных политических позиций. Однако им недоставало инструментов, которыми располагает современная физика.
Филип Болл, известный британский ученый, редактор-консультант журнала Nature, показывает, как, применяя эти инструменты, можно понять многие аспекты поведения человеческих масс. Как только человек осознает, что большинство его решений принимается под влиянием других людей, перед ним открывается неожиданная и даже, возможно, тревожная предсказуемость законов развития общества.
Настоящее издание может рассматриваться и как справочник, и как книга для чтения, рассчитанная на самый широкий круг читателей.
Критическая масса, как одни явления порождают другие - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
118
Кстати, новейшие варианты модели Шеллинга еще больше похожи на физические модели. Описанная в следующей главе социологическая модель Sugarscape, предложенная Робертом Акстеллом и Джошуа Эпштейном, тоже явно демонстрирует стремление к сегрегации, напоминающее физические процессы в критической точке. Моделирование показывает, что при некоторых условиях сегрегация приводит к образованию доменов с «типичными» размерами, как и при разделении фаз. При других условиях мы имеем дело с распределением размеров, в котором нет характерных размеров, что вновь заставляет вспомнить о «безмасш-табных» системах статистической физики вблизи точек критических переходов. В последнем случае, кстати, большинство доменов имеют очень небольшие размеры, но доля крошечных доменов непропорционально велика. В применении к демографическим проблемам это вновь приводит нас к рассмотрению ситуаций, близких к «критическим».
119
Очень интересно в модели то, что стремление к переходу в другую группу обусловлено не изменениями умонастроения отдельных агентов, которое противоречиво и непредсказуемо, а сдвигом в количественном соотношении групп, связанным, например, с их демографическим ростом.
120
Стоит упомянуть, что Беккер постоянно использует вместо демографического термина «рождаемость» термин «плодовитость» (fertility), но понимаемую не как биологическую способность женщины к рождению детей, а как реальное число детей в данной семейной паре или у женщины, если угодно, как «производительность деторождения».
121
На первый взгляд поведение агента, полностью пренебрегающего прошлым опытом, может показаться бессмысленным, но оно может быть лишь свидетельством того, что предыдущие попытки использовать этот опыт оказались бесполезными, после чего агент стал считать бесполезной саму процедуру
122
Другой известный острослов, Оскар Уайльд, устами одного из персонажей в «Кентер-вильском привидении» сказал еще жестче: «У наших стран сейчас все общее, за исключением, разумеется, языка».
123
К этому можно добавить еще один результат. Группа Константина Клемма из Института имени Нильса Бора в Копенгагене изучила поведение рассматриваемых систем непосредственно в области фазового перехода между поликультурой и монокультурой, вводя в модель Аксельрода элемент случайности. Рассматривая ситуацию, когда культурные изменения могут происходить без всякого внешнего воздействия (антропологи называют такой процесс культурным дрейфом), им удалось показать, что даже при больших значениях N образующаяся поликультурная картина может испытать коллапс, переходя в монокультурное состояние. Другими словами, поликультурное состояние, получаемое в модели, соответствует метаста-бильному состоянию, а монокультурное — устойчивому. Модельное поведение системы при этом оказывается очень чувствительным к условиям компьютерного эксперимента.
124
Sugarscape. Давать перевод бессмысленно, да и затруднительно. Смысл этого названия станет отчасти понятен читателям из дальнейшего изложения. В нашем фольклоре для подобных образований есть подходящее название — банановая республика, но Шугарскэйп короче, его и будем использовать в дальнейшем (прим. ред.).
125
Парадоксально, но иногда в эту модель приходится искусственно вводить краевые эффекты, например, при изучении фронта распространения культуры.
126
Впрочем, продуктивность сама по себе не привела бы к такому результату, существенным тут является множество соавторов Эрдеша. Математик-одиночка, публикующий массу работ, вообще не попадает в описываемую игру. В качестве классического примера можно привести великого математика Леонарда Эйлера, оставившего огромное научное наследие, но не имевшего ни одного соавтора.
127
Я благодарен Марку Ньюмену, обнаружившему этот факт, но думаю, что при внимательном изучении я смог бы найти более короткую цепочку к великому математику.
128
В этих экспериментах Мильграм поразил общественность, продемонстрировав, насколько легко люди способны причинять боль другому человеку Разумеется, в этих социологических опытах никому не был причинен реальный вред, но многие чувствовали себя одураченными. Интересно, что сейчас такие эксперименты не были бы разрешены. Физик Дункан Ватте, специалист по теории сетей, занявшийся проблемами социологии, рассказывал, что, когда он предложил коллегам повторить эксперименты Мильграма в модифицированной форме, они пришли в ужас и немедленно отказались: только не это!
129
«Шесть степеней» Мильграма были предсказаны еще в 1929 году венгерским поэтом Фридьешем Каринти, который, естественно, не дал этому научного обоснования.
130
Заражение при переливании крови труднее проследить, но оно добавляет еще одно звено в цепочку.
131
Кстати, введение в такие графы «удлиненных» связей не снижает тенденции к кластеризации.
132
Параметр С графа рассчитывается как отношение числа ребер, связывающих вершину с ближайшими вершинами, к числу ближайших соседей, усредненное по всем вершинам. Таким образом, параметр С показывает, сколько из потенциальных связей с соседями реализуется практически. Высокое значение параметра С свидетельствует о сильной кластеризации, о наличии «тесного» дружеского круга, где все связаны друг с другом.
133
Меритократия — система, при которой положение человека в обществе определяется его способностями и реальными заслугами. В Сети действительно лучшие или наиболее полезные сайты имеют наибольшее число посетителей (прим. ред.).
134
Для реконструкции Сети необходимо также знать все входящие на каждый сайт связи. Робот не мог определить их напрямую, но эта информация извлекается из перечня всех исходящих связей.
135
Команда из фирмы «Ксерокс», кстати, предложила собственную модель наблюдаемого поведения, в соответствии с которой движение посетителей внутри сайта напоминает случайное блуждание до тех пор, пока оно случайно не попадает на страницу, лежащую явно вне интересов посетителя, после чего тот покидал сайт. Такая модель предсказывает так называемое «обратное гауссовское» распределение, которое близко к степенному и отличается от последнего лишь при очень длинных маршрутах блуждания. К сожалению, полученные результаты не позволяют сделать окончательного вывода о виде функции распределения.
136
Поясним, что кракерами называют компьютерных «преступников», которые ставят перед собой явно разрушительные и социально опасные цели. Этим кракеры отличаются от привычных хакеров, многие из которых пытаются в основном развить и улучшить некоторые виды программного обеспечения в соответствии с неписаными правилами компьютерного сообщества и меритократической «сетевой культуры».
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: