Ричард Уотсон - Технологии против Человека. Как мы будем жить, любить и думать в следующие 50 лет?

В частности, компанию Amazon подвергли критике за отслеживание складского персонала. Мобильные устройства, которые сотрудники носили по десять с половиной часов в день, обеспечивали выполнение поставленных перед сотрудниками склада задач в установленное время. Многие из этих людей работали в ночное время, когда на складе страшновато находиться. Один сотрудник склада сказал: «Я чувствую, они не верят, что мы можем мыслить по-человечески». Вполне возможно, так и есть, поскольку Amazon, наряду со многими другими компаниями, наметила автоматизацию складов с применением роботов, которые, надо полагать, в конечном счете полностью заменят человека. Ведь что может быть более эффективным решением с точки зрения максимизации прибыли?

По словам Майкла Мармота из Университетского колледжа Лондона, у таких работников, как тот сотрудник склада Amazon, повышен риск психических заболеваний. Эта ситуация напоминает мне косаток, которым скучно и тоскливо в неволе, и они срывают злость друг на друге.

После Второй мировой войны, когда Америка в последний раз вступила в борьбу за таланты, человеческие «ресурсы» (тогда они назывались «персонал») проходили ряд тестов, оценивающих правильное поведение, способности, интеллект и хорошее здоровье, чтобы гарантировать пригодность к работе потенциальных сотрудников. Но то, что было широко распространено в корпоративной Америке 1950-х и 1960-х годов, к 1990-м годам практически исчезло.

Это объясняется тем, что оживление экономики и частые переходы с работы на работу сделали менее важным тестирование претендентов – ведь большинство из них все равно скоро уйдет. Исследование фирмы, дающей консультации компаниям, показало, что почти 25 процентов всех принятых на работу сотрудников ушли в течение 12 месяцев после приема. Смещение акцента на краткосрочные финансовые результаты также привело к сокращению программ обучения, которые окупались лишь в долгосрочной перспективе. Между 1990 и 2010 годами прием на работу по большей части носил достаточно неформальный характер. Но теперь интеллектуальная обработка данных снова актуальна.

Научное осмысление того, как компании нанимают и увольняют сотрудников (это может называться «кадровой аналитикой», «научной работой с кадрами», «аналитической оценкой рынка труда»), возможно во многом благодаря цифровым данным.

Сторонники научного подхода считают, что человеческие ресурсы – это не только люди, которых можно нанимать и увольнять, но это также будущий потенциал человека и его денежный эквивалент. Даже сетевые викторины можно использовать, помогая работодателям подобрать подходящих работников или уволить негодных.

Как ни странно, практически невозможно добыть сведения о том, работает ли подобная информация, а некоторые используемые средства и методы выглядят жутковато. Например, если ваш босс приглашает вас поиграть в «Dungeon Crawl» или «Wasabi Waiter», но не говорит, почему, вам стоит забеспокоиться. Эти игры разработаны командой психологов, неврологов и «учеными по данным» с целью оценить потенциал человека, собрать обильный урожай сведений о том, что вы делаете, даже если вы этого не осознаете.

В некоторых случаях это вполне приемлемо, особенно когда вы пытаетесь выяснить, какого из двух похожих людей вам стоит нанять. Но представьте себе, что будет, если полностью удалить из этой ситуации различные нюансы и человеческую интуицию.

Или что случится, если люди больше не будут беседовать лицом к лицу, а станут только отвечать на вопросы, задаваемые машиной? Даже существующие в настоящее время тесты могут запросто отбросить большие категории людей просто потому, что, согласно собранным данным, они относятся к группам риска. Некоторые компании уже используют при подборе кадров автоматизированное программное обеспечение. Уже были случаи, когда людей нанимали вообще без участия человека или его надзора за процессом найма. Это может сработать при найме на короткий срок или на низкоквалифицированные должности, но не следует полагать, что мы можем вообще удалить человека из уравнения. Кадровый консультант, с которым я недавно встречался, отметил, что в большинстве случаев он отлично знает, кого хотел бы нанять, и проблема в том, чтобы убедить этого человека взяться за предложенную работу.

Наиболее тревожным моментом является не использование непрозрачных тестов и данных при найме и увольнении, а отслеживание человека в течение всей его трудовой жизни и формирование базы данных о нем. «Блумберг» якобы отслеживает каждое нажатие клавиши каждым из своих сотрудников, а также приход в офис и уход с работы на протяжении всего срока работы. А что если компания купит цифровые истории всех потенциальных работников?

Отель и казино Harrah’S в Лас-Вегасе якобы отслеживают каждую улыбку и гримасу всех своих крупье и любого сотрудника обслуживающего персонала. Другие зловещие варианты отслеживания включают в себя значки, которые фиксируют, где люди ходят, и записывают их разговоры. Если человек будет оценивать эту информацию, все может кончиться довольно плохо, но в некоторых случаях работодатель просто копит автоматизированные данные. Человек, который генерирует эти данные, превращен в набор цифр.

Это напоминает мне мнение Чарльза Хэнди, которое он высказал в несколько ином контексте: «Любой выигрыш в эффективности с лихвой перевешивается потерей энтузиазма, энергии и инициативы в трудовых коллективах».

Стивен Пул, который пишет для «New Statesman», заметил, что производительность является «одним из величайших и неоспоримых достоинств нашего времени». Люди хвастают не только тем, что они все время заняты работой, но и тем, что постоянно чувствуют усталость. Никто не хвастается тем, что работает просто потому, что ему нечего делать. Занятость, а не праздность – вот знак почета в нашей машинно ориентированной, капиталистической экономике, отнимающей 24 часа 7 дней в неделю.

Возможно, это происходит потому, что, если мы физически способны двигаться, мы должны работать – вероятно, это наследие сельского и фабричного прошлого. В результате наука о труде и занятости гарантирует, что все контролируются, оцениваются и выглядят занятыми. Посмотреть в окно и задуматься считается, как правило, абсолютно непродуктивным, то есть монументальным нонсенсом.

Во-первых, необходимо делать перерыв в работе. Мы не можем постоянно находиться в состоянии «бежать или бороться». Остановиться, отдохнуть, выспаться, отключиться – все это жизненно важно не только для физического и психического здоровья, но и для продуктивной интеллектуальной деятельности.