Владимир Живетин - Введение в теорию риска (динамических систем)
- Название:Введение в теорию риска (динамических систем)
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Изд-во Института проблем риска, Информационно-издательский центр «Бон Анца»
- Год:2009
- Город:Москва
- ISBN:978-5-98664-052-5, 978-5-903140-63-3
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Владимир Живетин - Введение в теорию риска (динамических систем) краткое содержание
В работе вводятся первичные и вторичные показатель риска как для классических информационно-энергетических систем, так и для суперклассических – интеллектуально-энергетических систем.
Первичные показатели риска характеризуются множеством безопасных состояний, рассчитанных согласно, например, теории устойчивости; вторичные показатели риска представляют собой вероятности выхода динамической системы в область критических состояний с учетом свойств систем контроля и управления.
Полученные результаты позволяют осуществить математическое моделирование прогнозирования и управления рисками различных динамических систем, включая интеллектуально-энергетические.
Введение в теорию риска (динамических систем) - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Введем необходимые обозначения.
Текущее , или фактическое , значение параметра запишем в виде x ф = x н + Δ x , где x н – номинальное значение (математическое ожидание) параметра; Δ x – отклонение параметра движения x относительно x н . Обозначим через δ x погрешность измерения параметра. Тогда измеренная величина параметра контроля x будет определяться суммой:
x изм = x н + Δ x + δ x.
Обозначим α x н + Δ x = х ф ; β
δ x ; γ
x изм = α + β (
означает равенство по определению); x в доп
x в , x н доп
x н – соответственно верхнее и нижнее допустимые значения х ф ; x кв доп
, x кн доп
– для измеренных значений x верхнее и нижнее допустимые соответственно; x н <
<
< x в (рис. 1.35).
Очевидно, что по известным вероятностным характеристикам (Δ x , δ x, x изм ) находятся вероятностные характеристики (α, β, γ) и наоборот. При этом рассматривается вектор (α,γ) зависимых случайных процессов, в частности стационарных, а α и β – независимые случайные процессы (величины).
В процессе выполнения поставленной цели относительно фактических и измеренных значений возможны следующие события.
1. Фактическое значение α параметра находится в области допустимых значений, т. е. на одном из трех отрезков, принадлежащих промежутку [ x н , х в ] (рис. 1.35). Тогда имеем событие А α {( x н ≤ α ≤
)
(
≤ α ≤
)
(
≤ α ≤ х в )}.
2. Фактическое значение α находится вне области допустимых состояний, превышая х в (рис. 1.36). В итоге имеем В α {α > х в }.
3. Фактическое значение α находится вне области допустимых состояний, не достигая х н (рис. 1.37). В итоге имеем C α {α ≤ х н }.

Рис. 1.35

Рис. 1.36
4. Измеренное значение γ индикатора х состояния динамической находится в области допустимых состояний объекта (рис. 1.38). В этом случае имеем событие A γ {
≤ γ ≤
}.

Рис. 1.37

Рис. 1.38
5. Измеренное значение γ индикатора х состояния динамической системы находится вне области допустимых значений, превышая (рис. 1.39). В итоге имеем В γ
{γ ≥
}.
6. Измеренное значение γ индикатора х находится вне области допустимых значений, не достигая (рис. 1.40). В итоге имеем С γ
{(γ ≤
)}.

Рис. 1.39

Рис. 1.40
В процессе контроля индикатора х , изменяющегося во времени на всей числовой оси, возможны следующие гипотезы.
Гипотеза А α . Ограничиваемый индикатор х , его фактическое значение х ф , находится в области допустимых значений, т. е. имеет место событие А α.
Гипотеза В α . Фактическое значение индикатора динамической системы x ф находится вне области допустимых состояний B α. С помощью средств контроля или оценки имеем А γ, В γили С γ.
Гипотеза С α . Фактическое значение индикатора динамической системы x ф находится вне области допустимых состояний С α. С помощью средств контроля или оценки имеем А γ, В γили С γ.
В итоге имеем различные события S ij , которые сгруппируем следующим образом:
I. ( А α∩ А γ); → S 11;
II. ( А α∩ С γ); ( А α∩ В γ); → S 21, S 22;
III. ( С α∩ А γ); ( В α∩ А γ); → S 31, S 32;
IV. ( С α∩ С γ); ( В α∩ В γ); → S 41, S 42;
V. ( С α∩ В γ); ( В α∩ С γ); → S 51, S 52.
Полученные события характеризуют следующие контролируемые состояния динамической системы:
I) безопасные (в норме);
II) опасное ложное из-за ошибок измерения (фактическое безопасное);
III) опасное (пропуск со стороны системы контроля);
IV) опасное известное (форс-мажор);
V) опасное известное – нонсенс (несообразность), вероятность которого пренебрежимо мала.
Каждое из событий S ij характеризуется соответствующей вероятностью:
1) вероятность Р 11= Р ( S 11) = Р ( А α∩ А γ) – когда поступает информация о допустимом состоянии х , и фактическое его значение х ф допустимо;
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: