Альфред Жалинский - Избранные труды. Том 1. Криминология

а) определение целей наблюдения, т. е. установление, что нужно выявить и как может быть использована получаемая статистическая информация;

б) выделение сил и средств, организационное обеспечение их деятельности, т. е. кто осуществляет наблюдение, на какой правовой основе, кто поддерживает, контролирует, оплачивает, обеспечивает техникой;

в) разработку собственно программ наблюдения с учетом целей и возможностей его осуществления; особо важно выделить объекты наблюдения, указать их признаки, подлежащие фиксации, выделить единицы наблюдения, т. е. источники информации, в частности уголовные дела, иные – если нужно – досье служебных документов, статистические карточки и проч.

В рамках программы указываются формы отражения получаемой информации (накопительные таблицы, анкеты и проч.) и методы ее обработки (вручную, компьютерные программы).

В масштабах Российской Федерации статистическое наблюдение осуществляют МВД России и Минюст России; первому принадлежит ведущая роль. Существует жесткая, относительно постоянная программа, определена организационно-ресурсная основа, выделены единицы наблюдения, формы учета, методы обработки. На уровне УВД – ОВД при проведении статистического наблюдения необходимо использовать существующую систему статистики. Конкретизация имеющихся статистических данных для целей этого УВД возможна:

а) в сравнительно редких случаях путем введения новых признаков наблюдения;

б) как правило, путем дополнительной обработки полученных данных. Все остальные методы представляют собой криминологические исследования обычного типа.

2. Статистические группировки и сводка как начальная стадия первичной обработки статистической информации. Простейшим методом здесь является сводка , т. е. подсчет числа единиц наблюдаемой совокупности, имеющих одинаковые качественные признаки или сходные значения количественного признака, т. е. подсчет сопоставимых признаков. Пример: мужчин – 150, женщин – 40; зарегистрировано 15 преступлений, выявлено 18 лиц.

Следующий метод – группировка , т. е. разделение наблюдаемой и подсчитанной (сведенной, взятой в сводку) совокупности на качественно однородные группы. Основанием группировки могут быть: количественные признаки в некотором интервале; качественные признаки, выделенные по прагматическим соображениям, но поддающиеся верификации, проверке. Они не должны совпадать и быть сопоставимыми. Выполнение группировки – тонкая работа. Она требует понимания наблюдаемых объектов и может ввести в заблуждение. Пример: структура преступности в России (с. 11 Статсборника за 1996 г.).

В статистике как результат группировки выделяют вариационные ряды, когда группы различаются по количественному признаку (разделение регионов по уровню преступности); типологические ряды – по качественному признаку (например, удельный вес хулиганства по месту совершения, т. е. на транспорте, дома и т. п.); динамические, т. е. группировка по интервалам времени (это крайне важная динамика преступности).

Основные группировки в уголовной статистике (см. статотчеты): структура преступности, ее динамика, территориальное распределение частей структуры, половозрастная структура. На уровне ОВД по мере необходимости основные группировки дополняются нужными в данном случае (например, соотношение преступлений учащихся различных школ).

Статистические таблицы. Это формы изложения зафиксированной, преобразованной в сводки и сгруппированной статистической информации. Подготовка статистических таблиц требует практических навыков и понимания существа наблюдаемых процессов. Структурные элементы таблицы – графы. Для ясности в статистических таблицах должны осознаваться: группа, которая раскрывается, т. е. статистическое подлежащее, и признаки, которыми описывают, раскрывают эту группу, т. е. статистическое сказуемое.

Выделяются таблицы простые, т. е. отражающие группировки по одному признаку, и комбинационные, отражающие перекрестную взаимосвязь признаков. Широко используются графики: гистограмма (столбики), полигон, который отличается линией по центру интервалов. В официальном статотчете широко используются круговые диаграммы.

1. Виды величин. Используются абсолютные, относительные, средние и другие величины.

Абсолютные величины передают подсчитанное значение признака или количество наблюдаемых объектов. Относительные величины указывают на связь абсолютных величин с иным объектом. В статистических отчетах используются коэффициенты преступности по государствам СНГ, по регионам, коэффициенты по отдельным видам преступности, по лицам. Средние величины определяются как нечто типичное для данной группы (средняя преступность). Для статистики – это центральная ось рассуждений.

Выделяют: моду, т. е. наиболее частое значение признака в данном ряду (большая часть преступников в возрасте 18–21 года); медиану– среднюю величину, делящую совокупность на две равные части, у которых один и тот же признак больше или меньше; среднюю арифметическую, которая устанавливается по формуле как частное от деления суммы значений на число признаков.

2. Динамические ряды. Их анализ указывает на тенденции и представляет собой ядро статистического исследования. Это анализ динамики преступности, уяснение того, что с ней происходит.

Изменения часто могут быть представлены в двух видах:

1) как разность между числом единиц совокупности в данном и предшествующих временных интервалах;

2) как разность между числом единиц совокупности в данном временном интервале и первом временном интервале исследуемого динамического ряда.

В обоих случаях это называется абсолютным приростом. Последовательность разностей частот в каждом временном интервале и предшествующем ему временном интервале называется цепным рядом. Последовательность разностей частот в каждом временном интервале и частоты в первом временном интервале, принятом за базу измерения, называется базисным рядом.

Относительные изменения также могут быть представлены в виде цепного или базисного ряда. В первом случае за 100 принимается частота в предыдущем временном интервале, во втором – частота в базовом интервале. Процентное соотношение частоты в интервале динамического ряда к частоте в предыдущем или базовом интервале называется темпом роста.